昨日，《华尔街日报》曝光了一家印度伪AI明星公司Engineer.ai。
这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司，一直以来都声称：使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。

在2018年11月，Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元（约合人民币2亿元）的A轮融资，由Lakestar和Jungle Ventures领投，Soft Bank的Deep Core参与。而这家base在伦敦和洛杉矶的初创公司，也成就了去年欧洲最大规模的一笔Al轮投资

去年，日本科技巨头软银集团(Soft Bank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的投资基金，预期资本为1080亿美元。这次投资也成为了软银Deep Core这笔AI专项基金，投资的第一个海外项目。

然而，获得软银和多家投资机构认可的Engineer.ai被曝出：其所声称的大部分demo制作和软件生成，目前都是依靠印度以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至，这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有，内部能称得上技术的东西，就是决策树了。

人工代替AI，竟挣了1个多亿

“我们已经建立了一个名为Natasha的软件和人工智能，允许任何人像定披萨一样，定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一个采访中说道。

Engineer.ai公开宣称，其“人工辅助AI”可以让所有人，通过点击其网站上的菜单，来创建移动应用程序。

Engineer.AI的关键产品是它的Builder工具，它针对的是那些想要为他们的业务创建应用程序或者电子商务网站，但却苦于没有技术或预算来支撑开发的人。Duggal举了一个例子，一个拥有200名教练的法国滑雪学校的人，想要做一个连接不同系统的网站和应用程序，但却无法负担定制软件所需的500,000美元。

但据《华尔街日报》报道，几位熟悉公司运营的人员（包括现任和前任员工）爆料，Engineer.ai并未使用人工智能来自动生成应用程序的代码。他们表示，该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。 

“公司两个月前才刚刚开始这款自动化开发程序的研发，距离真正完成至少还要一年。“

一些现任和前任员工表示，目前，包括某些定价和时间表计算是由传统软件而非AI生成的，而且大部分工作是由员工手动完成。

这些员工还向《华尔街日报》透露，这家公司并没有自然语言处理技术，公司内部实际上使用的技术是上世纪50年代就出现的技术——决策树……而这肯定不是AI。

内部用着决策树，而对外却宣称自己在构建深度学习AI自动化软件，并且卖的不亦乐乎。

面对《华尔街日报》的指控，Engineer.ai也指出，自己曾经在其网站上发布的一份声明，该声明表示软件的“平均约60％”是机器完成，其余由人类生成。但是，当被再次问及其产品中到底哪个部分是如何用AI生产的时候，发言人以这些细节是核心技术专利为理由拒绝详细说明。

更让人震惊的是，除了没有核心技术说明，该公司甚至还没有像样的研发团队。

据内部人员透露，Engineer.ai团队中并没有高级机器学习团队。当第一次被要求公开具有AI专业知识的高级员工时，该公司才给出了一个。

并且在随后的网站声明中，Engineer.ai表示人工智能专家很难雇用，但最近已经招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中，该公司介绍了三名有一定数据科学和其他学科方面经验的团队成员，但没有详细说明。

然而，就算在这样的模式下，这家公司还是在2018年获得了2310万美元（约合人民币1.6亿元）的收入，65%来自于印度。Engineer.ai也表示，2019年将实现4500万美元（约合人民币3.2亿元）的收入，并预计印度的贡献将达到3500万美元（约合人民币2.5亿元）。

AI落地骨感，催生行业泡沫

今年3月份，风投公司MMC发布报告表示，在欧洲2830家被归为人工智能公司的初创企业中，只有1580家符合描述。即在欧洲有40%左右的创业公司，都是假AI公司。这个标签，指的是计算机系统能够执行通常需要人类智能执行的任务。

报告中还指出，与其他科技公司相比，有着人工智能标签的初创公司吸引的资金要多15-50%。

这些所谓的AI，和Engineer.ai一样，只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。

为什么？因为落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook这样的AI重镇，也遭遇着这样的情况。

今年5月份，《纽约时报》报道称，谷歌能够自动打电话的AI，被称赞通过图灵测试的Duplex，背后有真人在伪装。

使用Duplex成功预订4次餐厅中，有3次源于Duplex背后的人工。

而在之前，打电话AI Duplex背后还有人类呼叫中心这件事，谷歌之前从未披露过。

甚至一直以来，谷歌展现的姿态，都是完全AI，完全自动化，完全不需要人类。

只是之前官方博客里，有云淡风轻提到过，机器能够自主完成大部分任务，并识别自己无法处理的情况，然后让人类来处理。

但现实呢？这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。

有谷歌铁杆支持者认为，谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex，是明智的。

但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下，无疑是一记耳光。

还有一些公司，遭遇落地骨感的过程中，也是方法频出。

比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics，核心目标和所有的无人驾驶公司一样，致力于让卡车自动驾驶。

2018年2月，这家公司将无人卡车开上了佛罗里达州的公路上，完成了一次长达7英里的无人驾驶。

成立3年以来，已经从Y Combinator、Sam Altman等投资方获取了2170万美元资金（约合人民币1.5亿）。单从投资方和融资额度上来看，也算是一个有潜力的公司。

但科技网站TechCrunch报道称，这家成立3年多的公司，只有3辆无人卡车，普通卡车则有36辆。

有一半的员工，都在致力于运营有人类司机驱动的卡车运输服务，这项服务已经开展了近两年，为客户运送了2200多批货物。

为什么？

因为需要普通卡车业务的反哺，需要数据，更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞尔茨-阿克斯马赫(Stefan Seltz-Axmacher)说，这是公司长远发展的关键，他说：“如果没有人类司机驱动的卡车运输业务，Starsky永远不会拥有一个可运营或者盈利的无人卡车业务。”

AI可能是泡沫，但别害怕泡沫破灭

现在，时间已是2019年，当我们谈论AI，一切都有了根本性的不同。

在竞争最激烈的领域，第一阶段的战争甚至已经结束，曾经灿若群星的一众AI新势力，现在层次分明，甚至有公司已无力参与下一阶段竞争。

还有行业与行业的边界，技术公司通过AI线下落地，场景企业也在加持AI攻坚技术，都说AI+，但新增红利归属谁，最大红利谁吃掉，胜负难分。

虽然目前AI发展存在泡沫，我们不应该害怕泡沫的破灭。因为，一个洗牌的时代已经来临，深度泛滥、伪AI创业的公司难有未来。一个新的时代也正在来临，落地为王，技术价值转换为商业价值的公司，一定是未来。

不久前，在接受记者采访时任正非也表示，人工智能有可能是泡沫，但别害怕这个泡沫破灭。如果我们不是采用人工智能的方法提升生产效率，我们公司就不可能实现低成本，不可能获得高利润，也不可能加大对未来的战略投入。

以下为采访实录：

记者：您在采访中多次提到人工智能，我现在看到很多公司已经把人工智能当成一个主要的目标，言必称人工智能。您担心这个趋势会导致人工智能形成一个泡沫么？

任正非：人工智能有可能是泡沫，但别害怕这个泡沫破灭，那些失败的专家工程师，我们招聘，为什么？我们需要改变我们的生产结构，改变我们在全世界的服务结构，我们需要这些人。为什么我要失败的人呢？失败的人就是理想太大，平台太小。但是我的平台很大，能够容纳你跳舞。为什么人工智能会出现泡沫化？就是同一个东西，这个世界实际上只需要一家公司，比如说办公系统，谁还能取代微软？真正的机器人出来后，90%的机器人公司就困难了。因此，我很难解释人工智能是不是有泡沫。我们公司在工程上，比如新疆高山上的基站，是京东快递小哥骑着摩托上了山，把设备按照我们的说明装好以后，我们人在西安调测，调测通过就验收了，报告、发票就出来了，钱就付给你了。如果我们不是采用人工智能的方法提升生产效率，我们公司就不可能实现低成本，不可能获得高利润，也不可能加大对未来的战略投入。