[导读]伯克利大学的研究小组认为,这些信息可以帮助天文学家们了解FRB的来源。他们还希望它能激励其他人去寻找将人工智能应用于射电天文学的方法。
原标题:AI Just Detected 72 Radio Bursts That Could Come From Aliens
图片:电影《ET》截图
外星人工智能
在太空中搜寻地球以外的生命意味着要花费大量的时间将信号与噪音区分开来。幸运的是,人工智能尤其擅长此道。
在天体物理学杂志的一项新研究中,研究人员描述了他们如何使用以前从快速无线电脉冲(FRBs)收集的数据,这是一种来自数十亿光年之外的神秘脉冲,用来训练神经网络,在已经收集到的数据中找到更多的数据。
真相只有一个
FRBs,也被称为“宇宙口哨声”,是来自于深空的强大的、短脉冲的能量脉冲。科学家们不知道他们从何而来,但是有一些理论——它们可以由磁化的中子星和黑洞产生,也可以是来自外星社会的传播。
FRBs是如此的简短,以至于手工检测都是乏味的。所以说人工智能有帮助是有道理的。
首先,加州大学伯克利分校的研究人员对他们的算法进行了训练,用之前记录的脉冲来检测FRB。然后,他们把它投入工作,给它提供5个小时的无线电活动,这些活动是从天空中收集的,这些数据通常会返回FRB的数据。在该数据中,该算法识别出了72个新的FRB,使得从该单一来源获得的数字达到了300。
新发现
“这项工作是激动人心的,不仅仅因为它帮助我们理解快速详细无线电脉冲的动态行为,还因为承诺了使用机器学习错过了经典算法来检测信号,”SETI研究中心主任和首席研究员安德鲁•西蒙伯克利在论文中写道。
伯克利大学的研究小组认为,这些信息可以帮助天文学家们了解FRB的来源。他们还希望它能激励其他人去寻找将人工智能应用于射电天文学的方法。(编译/吉吉)
原文:
https://futurism.com/ai-radio-aliens/
评论文章