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智能建筑是当今社会发展的一个重要趋势,智能建筑的发展将为我们创造更加环保、舒适、高效的建筑环境,推动可持续发展进程。然而,随着智能建筑规模的不断扩大和技术的不断更新,智能建筑运维面临着一系列挑战。
2023年12月7日,由千家智客主办、广东省土木建筑学会建筑电气专业委员会、深圳市家具行业协会协办的“第二十四届CIBIS建筑智能化峰会”在广州东方宾馆成功举办。峰会期间,保瑞自控市场部经理任学江接受了千家网等十多家主流媒体的采访,就智能建筑行业的发展,以及建筑运维等方面的问题进行深入探讨交流。
保瑞自控市场部经理 任学江
新兴技术推动智能建筑市场发展
近年来,随着科技的不断进步和人们对舒适生活的追求,智能建筑的发展越来越受到关注。智能建筑是指应用先进的技术和系统来提高建筑物的能源效率、安全性、舒适度和可持续性的建筑。它通过集成多种智能设备和传感器,实现建筑与环境、用户之间的智能互动,为人们创造更加便捷、舒适的生活环境。
任学江表示,随着新一代信息技术的不断发展,智能建筑市场呈现出广阔的前景。智能建筑凭借其舒适性、节能性和安全性等方面的巨大优势,正逐渐成为建筑领域的热门发展方向。同时,物联网、云计算、人工智能等新兴技术的运用,使得建筑智能化和自动化管理成为可能,进而极大地提升了建筑的高效运转能力。因此,可以说智能建筑市场具备巨大的发展潜力。
双碳背景下,建筑的绿色节能
随着全球对可持续发展的关注不断增加,双碳目标成为了许多国家和地区的发展重点。在此背景之下,建筑作为“碳排放大户”,向绿色、低碳转型已经成为大势所趋。智能建筑作为能源高效、环境友好的解决方案,不仅可以提高建筑的能效,减少能源消耗,还可以提升建筑的舒适性和可持续性。
任学江表示,智能建筑通过智能化能源管理系统实现了对建筑能源的精细化管理,从而实现建筑的高效运转。智能建筑的能源管理系统包括自动控制系统,通过对建筑内部能源的监测和控制,实现了能源的合理利用和节约。其次,智能建筑可以利用可再生能源,如太阳能、风能、热能等,来推动建筑的绿色化发展。可再生能源是一种清洁、可持续的能源形式,与传统能源相比,具有环保、高效利用的特点。
智能建筑企业在实现节能方面可以采取多种手段。总结起来,主要有两点:一是管理手段,比如保瑞自控通过能源管理系统和自控系统,将建筑系统进行有效的管理,及时发现能源浪费的问题,并采取相应的措施来减少能源的消耗,从而实现节能目标。二是技术手段,建筑里一些比较陈旧的设备,如空调等能效较低的设备,可以通过更新换代的方式,采用节能设备或者节能系统来替代,从而降低能源消耗,利用技术手段来实现节能。
当前智能建筑运维面临的挑战
智能建筑通常由多个子系统组成,如空调系统、照明系统、安防系统等,这些子系统之间相互关联,需要进行有效的集成和协调。随着智能建筑的规模和复杂性不断增加,建筑的运维管理难度提升。
任学江表示,建筑运维会随着智能建筑的发展不断发展。首先,未来智能建筑对运维人员的专业性要求会越来越高,过去许多建筑项目采用人海战术的管理方式,例如机场和医院项目,依靠大量人力去管理系统的运维工作。然而,随着人工智能节能系统平台的出现,运维人员需要具备更专业的知识和技能,才能更好地管理智能建筑系统。
其次,建筑的高效管理需要建立合理的管理机制。目前,建筑管理尚未形成体制性的机制,缺乏一些制度的建立。未来,许多建筑管理工作需要进行标准化的管理,包括对运维团队的升级和学习。只有建立了合理的管理机制,才能确保建筑的高效运营和维护。
另外,智能建筑数据的安全性也是一个重要的问题。随着越来越多的系统数据存储在云端平台,对于数据的安全性提出了更高的要求。因此,在开发智能建筑平台或系统时,必须要充分考虑数据的安全性,以应对可能出现的挑战。在数据安全方面,还存在着提升的空间,需要不断加强技术和管理手段,确保建筑系统的正常运行和用户的隐私。
保瑞自控作为一家软硬一体化的高新技术企业,其优势主要体现在产品去专业化,能够实现一分钟调试两分钟部署,真正解决用户设计难、调试难、安装难、部署难、后期维护难的一些核心痛点问题。保瑞自控全系列产品物联化基因赋能,具备快速部署,多样网络形式传输方式,平台数据自适应接入,边缘控制器自适应算法等特点。硬件和软件可以通过自适应把数据进行绑定,深度融合。
智慧建筑数智运维平台通过对传统设备的物联化、数字化升级重塑,实现设备数字运维,算法赋能合理运营策略,减少项目重复投资,降低项目运营综合成本。任学江表示,建设完成不是终点,运维过程可持续进化,未来升级避免推倒重来,需要重视数据价值,拥抱算法赋能。
未来智能建筑领域的发展
谈到对未来智能建筑领域发展的设想,任学江表示,在用户体验方面,人机界面将迎来巨大的提升,智能建筑将采用更加直观、便捷的交互方式,使用户与智能建筑系统之间的沟通更加自然流畅,从而进一步提高用户的体验。二在算法方面,AI算法将应用于智能建筑的各个环节,从设备运维到节能管理,提升整个系统的效率和性能。此外,AI算法还能够优化建筑的能源利用效率,实现节能减排,助力智慧社区和智慧城市的可持续发展。
对于AI算法的应用,任学江强调,AI应用对保瑞自控楼宇系统提升是非常重要的。在硬件方面,保瑞的物联控制器是一种边缘控制器,可以与设备一一对应,提升算力。与传统的硬件架构相比,这种控制器的算力非常高。保瑞自控后期还计划将一些边缘层的算法嵌入到控制器中,使其能够在本地进行计算。
在软件方面,比如以一层或是一栋楼为层级嵌入区域网关,区域网关会应用到算法,最终将数据上传到软件平台,而软件平台则相当于云端。在软件平台中嵌入了AI算法,能够实现整个系统从设备级、区域级再到平台级的一次升级,从而实现系统的高效运行。
未来,保瑞自控将更加专注于下沉市场及细分领域,从硬件出发,通过自主研发或与高校开展产学研合作,将算法和硬件结合,为用户提供更智能、更高效的设备运维解决方案。