近期，蚂蚁集团重磅推出多款AI智能体，这些智能体具有问诊病人的能力，因而被大众亲切地称作“AI医生”。无论是在国内，还是远在大洋彼岸的美国，医疗AI正呈现出一片百花齐放的繁荣景象。该市场规模庞大，当中蕴含巨大的应用潜力。
据相关预测，到2025年，全球医疗数据容量将突破175ZT（zettabytes）。在全球范围内，医疗健康数据正以前所未有的速度急剧增长。面对如此海量的数据，若想从中挖掘出高价值洞见，AI无疑成为关键助力。此外，病人数量的持续攀升、医疗健康系统对效率的追求、慢性病患病率不断走高，以及个性化医疗模式的推广，诸多因素共同构成了医疗AI普及的强大助推力。
一份报告指出：“在亚太地区，中国、印度等国家的医疗AI取得显著进步，这主要得益于政府的大力扶持以及科技的迅猛发展。”中国不仅是全球医疗AI领域最大、增长最为迅速的市场之一，其相关技术更是日新月异，与AI应用相关的投资也在快速增长。
除了行业巨头阿里、华为，众多AI医疗公司正在默深耕、发力。其中包括医渡科技、睿智医药、泓博医药、鹰瞳科技、万东医疗、微创机器人、润达医疗、平安好医生、卫宁健康、久远银海等企业，它们正以独特的方式为医疗AI添砖加瓦。
蚂蚁的医疗布局
蚂蚁集团对外公布，支付宝应用内现已上线近100个AI医疗智能体。这些智能体的开发依托于中国顶尖医疗专家的深厚经验，可以为用户提供优质服务。用户既能通过文字、语音与AI医疗助手展开交流，还能上传个人医疗报告，由AI进行专业分析。在必要时，AI甚至能协助患者完成线下预约，确定会诊时间。
此次上线的智能体均具备特定领域的专业知识，尤其是肿瘤与慢性疾病方面的知识。所有智能体均构建于蚂蚁集团医疗AI基础模型之上，且每个智能体都由医生专属团队精心训练而成。
鉴于这些AI智能体获得了医生的认证，因而能够提供权威可靠的医疗建议与指导，同时还能帮助患者获取更专业的帮助。
近年来，蚂蚁集团持续深耕医疗健康业务。例如，今年1月，蚂蚁集团成功收购在线医疗咨询平台Haodf。基于此项交易，蚂蚁集团推出一款AI医生助手，该助手能够协助Haodf平台上的29万名医生处理各类事务，如管理医疗记录。
今年3月，蚂蚁集团对医疗AI解决方案进行重大升级，并开发出基于医疗AI模型打造的即插即用型AI服务器。该服务器内置AI芯片，形似“一体式”机箱，对于一些技术资源相对匮乏的企业而言，借助这一服务器，它们能够迅速推出大语言模型应用程序。
据介绍，蚂蚁医疗AI解决方案是由阿里云、苹果、中国电信、华为等企业携手开发的，该方案支持医疗机构在本地部署AI模型。
值得一提的是，今年2月，华为也与上海瑞金医院展开合作，推出一款大语言AI病理模型，此模型能够辅助医疗人员诊断癌症。
AI医生可靠吗？
以色列特拉维夫大学最近在一份报告中表明，针对常见疾病的诊断及治疗建议环节，AI医生展现出了比人类医生更为出色的表现。在68%的案例里，AI与人类医生的得分持平；21%的案例中，算法得分超过人类医生；仅有11%的案例，人类医生给出的建议更胜一筹。
然而，AI是否会彻底取代医生呢？答案恐怕是否定的。不过，在不远的将来，算法势必会在医疗决策中占据更为关键的地位。它能够将数据清晰呈现于医生眼前，助力医生更快做出决策，同时减少人为失误。
当然，在诊断与治疗过程中，怎样更好地应用AI，以及在医疗领域如何实现AI与人类知识的深度融合，目前仍存在诸多疑问需要回答。
据《连线》杂志报道，美国心脏外科医生兼电视主持人穆罕默德・奥兹（MehmetOz）在近期表示，人工智能或许比一线医生更为优秀。奥兹告诉员工，如果患者因糖尿病就医，美国医生每小时的诊疗费用约为100美元，而借助人工智能诊疗，每小时仅需2美元，这会使得更多患者倾向于选择AI。
近年来，医疗AI领域不断传来喜讯。例如，今年3月，剑桥大学发布一款能够加快乳糜泻患者诊断速度的AI，该AI是用4000多张医疗影片训练出来的，诊断准确率与病理学家不相上下，但得出诊断结果的速度却快得多。同月，AkidoLabs推出了AI系统ScopeAI，目前已开始为纽约网约车司机提供诊断服务。
尽管如此，由于AI医生尚属新生事物，在其发展进程中仍面临诸多挑战。比如，AI工具至今难以与现有工作流程相融合，这导致它还无法带来革命性影响，“最后一公里”的诊断难题亟待解决。此外，如果AI出现误诊并导致严重后果，责任该由谁来承担？医生们可能会将AI误诊引发的任何责任归咎于开发者，而AI公司或许会强调，最终的治疗决策是由医生做出的。
阿里AI智能体同样需要直面上述问题，尤其是误诊问题。很显然，阿里似乎只想提供一个平台，由背后的医生团队负责运营智能体，阿里此举或许也是为了规避潜在纠纷。
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