智慧城市可能成为现代城市发展的下一步。在人工智能的帮助下，难以预测的公交车堵塞自行车道，长时间的交通等待可能成为过去。然而，城市规划并非如此简单。这些问题需要复杂的城市知识和众多技术能力。
人工智能已经被用于简单的用途——帮助做家庭作业、制定时间表，甚至与人工智能女友维持关系。建设智慧城市需要人工智能做些什么？有可能吗？令人惊讶的是，它已经在酝酿之中。
人工智能在交通运输中的应用
人口密度高地区的一个主要问题是交通。当数百万人试图同时使用相同的系统前往不同的地方时，出行就不那么容易了。
交通往往是城市居民最大的抱怨之一。人工智能可以创建智能交通管理系统，与交通协调而不是恶化交通。这些自适应交通系统使用人工智能驱动的交通传感器或摄像头来监控和预测交通状况。利用大量过去的数据，人工智能可以确定最有可能在何时何地发生拥堵，并相应地调整信号。
传感器还可以处理实时数据，根据需要进行调整。这种人工智能解决方案除了可以减少交通量外，还有助于减少汽车排放。闲置汽车会造成空气污染，在城市地区尤为严重。
对于没有汽车的人来说，公共交通也可以通过人工智能进行优化。如果人工智能使用预测分析来优化时刻表，公交车或火车可能不会在不方便的时间到达。路线也可能会根据乘客需求和道路状况进行实时调整。
例如，纽约市大都会运输署 (MTA) 正在测试人工智能是否可以扫描火车的部件以识别任何故障部件。在火车运行前识别出故障部件可以最大限度地减少维护相关的延误，而这些延误往往会打乱人们的计划。
许多车辆本身已经在使用人工智能来实现基本的安全功能。特斯拉的自动驾驶仪和全自动驾驶模式，以及无人驾驶的 Waymo 汽车，都在使用人工智能进行自动驾驶。人工智能不仅能提高汽车的安全性，还能减轻驾驶压力。
人工智能有助于检测障碍物和紧急制动，这是两项至关重要且令人放心的汽车安全功能。
人工智能如何打造更智能的能源网
人工智能系统有潜力实时平衡能源供需。这将有助于城市高使用率地区减??少过度的能源支出。这项技术已经在人们的家中使用。
Google Nest 学习用户行为，根据偏好调整家庭温度并节省能源。这种解决方案对环境更有利，并帮助个人节省能源费用，这样当没人在家时，房子就不会过热或过冷。
虽然可再生能源已经是可持续的选择，但人工智能可以将它们提升到一个新的水平。由于人工智能可以处理大型数据集，该技术可以预测可能影响太阳能和风能输出的天气模式。通常，这可能会对电力供应产生巨大影响。尽管如此，人工智能可以将不利的天气变成一个可解决的问题，将其他条件最佳的农场的能源转移到没有接收太多能源的地区。
减少对化石燃料的依赖以创造可持续的城市环境意味着计划 B、C 和 D 是可持续的选择。 IBM 的人工智能 Watson 正被用于预测天气模式，以帮助风力发电场生产能源。人工智能可以将好主意转化为最佳的长期解决方案。
储能是绿色城市的下一个重大步骤，可实现整夜供电。可再生能源存储已经存在，但会随着时间的推移而恶化，就像手机和汽车电池一样。您是否想过为什么您的 iPhone 会延迟充电到特定时间？这是一种让手机电池续航时间更长的方法。同样，人工智能可以分析存储系统的电池性能并调整其使用以延长使用寿命。
储能对于人口密集的地区尤其重要，因为它会在夜间给电网带来压力。鼓励储能的长期解决方案是实现真正智能城市的另一种方式。
公共服务如何从人工智能中受益
水等基本资源似乎已得到很好的控制，但这些系统在智慧城市中也需要改造。许多水管理系统已有数十年历史，需要频繁维修，而这些维修往往在出现大问题之前无法发现。
人工智能可以帮助检测泄漏并预测供水网络中的管道故障，防止它们成为问题。例如，巴塞罗那已经在使用创新的水管理系统来减少泄漏造成的水损失。这种主动方法可确保不会浪费水并减少维护时间。
同样，废物管理也可以通过人工智能变得更加绿色，人工智能可用于更好地对可回收物品进行分类。人们常常对要回收哪些材料感到困惑，这阻止了许多人尝试回收。有了人工智能负责分类，进入垃圾填埋场的材料可能会减少，从而减少温室气体排放。
大城市中，轻微犯罪更加频繁。使用面部识别的人工智能监控系统可能会阻止犯罪分子进入智慧城市，使该地区更安全、更舒适。
人工智能还被用于“预测性警务”，即识别犯罪率高的地方并向其分配更多警力。虽然有些人可能不同意这种预防犯罪的方法，但这是一种新的选择，可能会带来更广泛接受的策略。
更智能的城市正在形成
人工智能已经对社会产生了影响。继续使用人工智能来改善城市地区将带来大量旅游业和向智能城市的迁移。
可持续、高效和舒适的城市正在顺利发展。从交通到水和能源，智能城市可以提供前所未有的舒适性和可靠性。平衡居民的需求和新技术可以为全球未来的城市发展创造新的标准。
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