作者：Jennifer Adefala，全球技术 (WWT) 高级战略顾问
数据中心格局在快速技术进步的推动下不断发展，因此，公司必须跟上行业趋势。十多年来，数据中心一直在向多供应商、混合云、高性能架构甚至边缘计算转变。展望 2025 年，以下是每个 IT 专业人员都应考虑的三个数据中心优先事项：
制定 AI 战略
问题不是“AI 会做什么？”而是“它不会改变什么？” 2024 年是 AI 的一年，几乎每个行业的数据中心（无论是本地、公共云还是边缘）都引发了重大讨论和颠覆。随着物联网设备的强劲增长、来自不断扩大的初创公司和用例的新应用以及消费者的普遍兴趣，现在是时候对数据中心进行现代化改造，以满足 AI 工作负载和应用程序的需求了。
因此，AI 战略应成为 2025 年数据中心优先级的一部分。一切都始于对 AI 试图解决的用例或挑战的理解，然后逆向思考，提出最适合该需求的计算解决方案。例如，AI 工作量较小且预算较低的公司可以从购买支持 AI 的笔记本电脑、办公室分支机构的边缘设备或能够添加 NVIDIA 图形处理单元或 Intel Gaudi 等加速器的服务器中受益。
对于涉及大量数据宝库、超低延迟或高处理需求的大型 AI 计划，公司可能会考虑全面改造数据中心、模块化数据中心以
得更多空间或混合云边缘方法来满足大量的冷却、布线和电源需求。
利用公共云提供商进行边缘计算还可以帮助确保最佳解决方案到位，同时最终最大限度地降低总体成本。鉴于正在快速发布的更小、更便宜的计算能力的持续进步和创新，制定 AI 战略和业务案例非常重要。
虚拟化解决方案的转变
2024 年的另一个热门话题是公司优先考虑其虚拟化策略，我们很可能会在 2025 年继续看到这一话题。市场变化、新的定价策略以及新产品和新参与者的崛起，正在推动许多公司重新审视其本地虚拟化策略。无论公司最终是否继续使用当前的虚拟机管理程序供应商，2025 年都是重新评估虚拟化需求的好年份，以优化当前的数据中心解决方案或迁移到其他解决方案，无论是本地还是在云中。
随着供应商竞争的加剧，公司应该评估成本影响、可用的专业知识、替代方案和实施所需的时间表，因为这些转变和迁移可能需要数月或数年才能完成。
采用整体计算视图
公司越来越多地采用混合多云和数据中心解决方案。由于低延迟和高带宽需求，边缘和最终用户设备计算也在增加。鉴于如此多环境中计算的复杂性，管理基础设施变得更具挑战性。
遗憾的是，许多组织将云与数据中心分开，或将内部 IT 与业务功能分开，从而各自为政，没有完全采用统一的混合方法。尽管他们的目标是管理计算、处理和存储资源，但这些群体通常采用截然不同的策略，从而阻碍了协调和效率。无论计算是在云端、本地数据中心、业务站点还是设备本身进行，公司都应该为这些环境中的软件、基础设施和总体资源支出创建一个整体的计算视图和目标。
随着数据中心经历快速转型，IT 专业人员必须优先考虑 AI 的战略方法，适应虚拟化的变化，并采用整体的计算视图来支持工作负载。专注于这些关键领域不仅可以提高运营效率，还可以为组织未来的增长和创新做好准备。
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