每一代人都见证了新型人机协作的出现。尽管人工智能 (AI) 的第一批种子是在 20 世纪 50 年代种下的，但直到近十年，生成式 AI 的发展才导致该技术的迅猛发展。AI 已经变得如此正常化，以至于彻底改变了我们的日常生活和工作。由于其能够处理大量数据、以前所未有的水平进行计算并边学边做，该技术正在拓展几乎所有行业的可能性边界。消防和生命安全服务也不例外，该领域的领导者对于如何使用 AI 来改善整个消防和生命安全行业的公共安全持谨慎乐观的态度。
人工智能采用者的范围
正如技术上的每一项创新一样，工人在将人工智能融入其工作流程时会有不同程度的热情和舒适度。有些人会张开双臂拥抱它，而另一些人可能会更加保守，甚至完全反对它。这种犹豫可能源于对技术缺乏根本信任、想要坚持传统的做事方式，甚至担心它会取代他们的角色。然而，最后这种担忧基本上是没有根据的，因为消防和生命安全服务（以及整个技术行业）是独特的人类行业，总是需要人为的。
在可预见的未来，人工智能不太可能取代现场技术工人的工作，也不可能将他人安全的责任交给机器。话虽如此，毫无疑问，人工智能列车已经到来，抵制这种数字化转型的工人将缺乏与不抵制这种数字化转型的同行相比的竞争优势。从现在开始，将 AI 添加到现有工具带中的员工将在招聘、协作、效率等方面具有优势。
有前景的应用和好处
与其他行业一样，消防和生命安全从实施 AI 中获益良多。虽然其中一些好处与行业无关，例如提高效率和更强大的数据分析，但仍有许多特定于消防和生命安全服务的应用程序。这些应用程序从相当平凡到令人向往，但都旨在改善安全结果并增强人们的工作能力。
从基础开始，AI 可以提高日常任务的效率并加快流程。例如，承包商可以在审查建筑计划和洒水器设计时利用 AI，以更快、更轻松地确保符合法规要求。他们还可以将其用于调度或编写政策等管理任务，从而让员工腾出时间从事更多实际工作。虽然这些用例并不十分令人兴奋，但它们可以帮助资源匮乏的组织充分利用他们的时间、人员和预算。
此外，公共安全机构几十年来一直在收集大量数据，但这些数据一直被孤立在部门或组织内，降低了其整体效用。人工智能将这些以前分散的数据集整合在一起，使更全面的分析成为可能，并揭示出相关性、模式和见解。通过摄取、分类和学习比人类单独能够获得的更多的信息（更不用说速度要快得多），人工智能使消防和生命安全工作人员能够以新的方式将这些点联系起来。
人工智能在这个领域最大的潜力是识别火灾或生命安全隐患，防止它们成为全面问题。一个典型的例子是 2023 年一个夏夜在加利福尼亚州克利夫兰国家森林引发的一场小规模野火。这场大火始于森林深处的小规模，如果不是人工智能摄像头在景观上进行训练，监测野火发展的视觉迹象，它很可能会被忽视。这些人工智能摄像头会随着时间的推移学会区分良性视觉干扰和真实威胁，并且可以全天候扫描，消除人工监测和警报方面的差距。
从现在的某种程度上来说，以及在未来，人工智能将帮助工人设计更安全的建筑模型，并预测未来可能发生的情况。例如，人工智能可以预测火灾可能发生的地点、火灾的严重程度以及需要采取哪些措施来预防或应对这些事件。即将出现的其他人工智能应用有望通过帮助消防员及时逃离燃烧的建筑物或监测他们的生命体征以发现危险迹象来提高消防员的安全性。
最后，人工智能、虚拟现实和增强现实等技术将用于开发和提供培训和认证计划。随着行业工具的发展，这些课程的实际内容也将越来越关注人工智能。毕竟，目标是让工人能够驾驭现实世界的场景，因此随着人工智能在现场的使用越来越频繁，这将反映在学习模型中。最后，工人可以将人工智能视为“袖珍助手”，在现场将信息带到他们的指尖或协助他们随时做出决策。然而，教育工作者或雇主需要先教授领域知识，然后再展示人工智能如何使任务变得更容易或更快。人工智能应该增强工人的知识和技能，而不是被当作拐杖。
正如人类在安全方面发挥着作用一样，结构化学习将继续在培训中发挥作用。人工智能将带来更有针对性和超个性化的结构化和即时学习，帮助专业人士提高绩效。
负责任地使用人工智能的最佳实践
尽管人工智能在这个领域似乎潜力无限，但我们需要谨慎行事，不要忽视风险。负责任地使用人工智能是一项集体责任，始终让真人验证其输出并进行最终评估。即使是最先进的模型也容易出现“人工智能幻觉”或出错，尤其是当它们在不完整或有缺陷的数据集上进行训练时。在训练人工智能时，专业人员必须接受培训以发现其逻辑中的错误，而不是自满地将人工智能的建议和报告视为正确的。
设置正确的护栏将有助于将人工智能作为指南，而不是经验真理的来源。从这个角度来看，人工智能将成为未来消防和生命安全领域一股积极的变革力量。
作者：Bartholomew Jae
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