随着气候危机的紧迫性要求采取更快、更切实的行动，越来越多的公司通过承诺可持续发展来占据气候领导地位，正如《24/7无碳能源契约》所体现的那样。这一承诺是将每天每小时的需求与当地生产的无碳能源相匹配。
对于数据中心等大型能源密集型组织来说，这是一个从承诺开始但很快满足现实复杂需求的旅程。
数据中心占全球电力需求的 3% - 预计这一数字将逐年增长至 40%。数据中心希望通过风能和太阳能等当地可再生能源来满足其持续的、通常持平的能源需求。由于现场太阳能装置最多只能满足其现场发电总能源需求的 10-20%，因此数据中心需要额外的采购渠道来满足剩余的 80-90%。
供需缺口
数据中心不断增长的能源需求很快超过了本地可再生能源的市场供应。例如，新建的太阳能发电厂需要长达数年的电网连接准备时间，以及巨大的空间需求，这导致其选址在需求点的区域电网之外。
建筑环境——特别是商业和工业(C&I)建筑，如仓库——为新的可再生能源发电提供了重要的机会。仅英国C&I仓储部门就提供了3.5亿平方米的屋顶，预计在未来十年将增长60%。当充分利用屋顶太阳能时，仓库的现场需求通常只需要其发电容量的三分之一，剩下的三分之二可供出售。随着这一领域的预期增长，仓库可以满足高达60%的数据中心能源需求。
缩小差距
数据中心需要履行气候承诺，同时减轻能源市场波动的影响，并优化运营费用。它们需要获得兆瓦级可预测、经济的可再生能源。而且，这些能源需要足够快地供应，以满足其承诺时间表。
为了使建筑环境中的太阳能满足这些要求，仓库的过剩发电量必须汇集到这些分布式资产中。房东需要扩大其安装规模，而不是仅仅为了满足现场租户的需求而调整规模。扩大安装规模可以最大限度地提高发电量，从而有足够的能源可供输出。
输出的能源需要汇集到各个仓库，将它们视为一个统一的发电设施，其容量和形状可预测，可以与半小时数据中心的需求相匹配。这将使数据中心能够管理其平衡风险，并显著减少其全天候匹配的能源目标。
抓住机遇
为了弥补这一差距，实现仓库为数据中心发电的机会，这种设置必须在财务上可行。也就是说 - 房东产生足够的回报，仓库的现场租户获得可接受的现场关税，数据中心以可接受的出口关税购买总的过剩部分。要做到这一点，必须具备一些关键要素：
1.必须对供应进行良好的预测，并与需求相匹配。必须对每个仓库的过剩能源供应进行良好的建模和预测，可能使用人工智能系统，以便众所周知的聚合能源曲线。该能源必须与数据中心的未满足需求曲线相匹配，以明确交付供应的预期能源形态。
2.承购需要通过 PPA 固定的长期出口关税。等式的两边都需要长期固定的出口 PPA（电力购买协议）。数据中心需要锁定一个可以对冲能源市场波动的费率，仓库需要稳定的出口收入来源，以使扩大规模的安装具有经济可行性。
3.必须降低太阳能软成本。大型商业太阳能装置所涉及的软成本足以产生足够的能量输出到数据中心，但通常太高，导致安装不可行。这些装置的软成本必须降低到足够低的水平，以便跨多个站点的聚合能源开始接近并与公用事业规模太阳能装置的单位经济性相竞争。
4.需要对交付的能源有可见性。归根结底，产生的能源不仅可以节省数据中心的资金，还可以满足其 24/7 CFE 或其他可持续发展目标。数据中心需要了解它们收到的实际能源以及这些能源与站点实际消耗的匹配情况，因此能源数据的透明度对于评估这些目标至关重要。
范式转变
要实现仓库和数据中心之间存在的机遇，就需要能源生态系统发生范式转变：转向人工智能驱动的预测、聚合和匹配，以及转向充分利用和运营高效的发电站点。这种范式转变对于新一代建筑环境满足日益增长的当地可再生能源需求至关重要。
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