随着可持续性成为公众讨论的焦点，许多组织都制定了严格的脱碳目标，并计划在未来几年内实现净零排放。与此同时，这些组织还致力于提高室内空气质量 (IAQ)，以支持居住者的健康和生产力。这通常涉及改善过滤、增加室外空气通风和提高暖通空调输出——所有这些都会消耗额外的能源，似乎使这些净零目标相互矛盾。为了成功实现这两个结果，组织需要创新的解决方案来监控和跟踪关键指标，以平衡健康和可持续性。
新兴的建筑管理解决方案正在利用人工智能 (AI) 有效地找到 IAQ 和能源消耗之间的平衡。通过使用需求控制通风 (DCV)、高级监控和智能算法，这些解决方案可以为建筑管理人员提供基于实时数据的动态洞察，以帮助解决这两个挑战。
了解室内空气质量优化
室内空气质量优化是平衡建筑物健康和能源性能的重要第一步。由于没有两栋建筑物或其占用模式是相同的，尤其是考虑到当今的混合工作政策，每个设施的室内空气质量优化路径看起来都会有所不同。
首先，通过申请室内空气质量审计来建立当前运营的基线至关重要。在标准审计期间，将收集和分析室内空气质量数据以产生一组可操作的建议。这些结果提供了建筑物室内空气质量状态的准确图像，并确定了最大的改进机会。
一些审计有可选的增强功能，包括额外的报告和测试。这些可能包括：
- 详细的建筑报告，用于评估空间大小、使用情况和任何装修的影响
- 空气质量测试，用于测量气体、颗粒物和气流的浓度
- 暖通空调系统检查，用于评估设备状况并检查是否正常运行
- 通风评估，用于检查是否满足空间和占用要求
1.过滤以去除颗粒物
2.通风以去除空气中的污染物
3.UV-C 消毒以灭活真菌、细菌和病毒
4.监测有助于确定需要多少过滤、通风和消毒才能达到并保持最佳水平
监测还可以确保室内空气质量设备和组件有效高效地运行。尽管具有可用的功能，但许多建筑运营商仅使用温度传感或跟踪湿度或二氧化碳 (CO2) 水平的监测器。
在优化室内空气质量时，必须超越温度、湿度和二氧化碳来思考。建筑物空气质量的测量还必须包括颗粒物水平、总挥发性有机化合物 (TVOC) 以及潜在的室外空气危害，例如花粉、废气和野火烟雾。通过测量这些因素，建筑物所有者和管理者可以清楚地确定其建筑物状况，并采取措施实现最佳居住者和舒适度，同时最大限度地降低能耗。
全面的 IAQ 监测、DCV 和 AI
设施经理优化 IAQ 后，他们就可以专注于平衡这些结果与能源支出。先进的智能建筑系统结合了全面的监测、需求控制通风和 AI，通过允许用户评估数据并调整系统设置以满足这两个要求，实现了这一点。
DCV 和 AI 是两种不同的智能建筑功能，可用于改善 IAQ 并降低能耗。两者都由 IAQ 监测启用，并且都可以部署以帮助实现 IAQ 和脱碳目标。
按需控制通风
建筑物的通风方式会影响能源使用和居住者的健康。过度通风会导致能源浪费，而通风不良会导致健康风险、认知能力下降和生产率降低。 DCV 是一种根据占用率动态优化通风率的策略。其工作原理如下：
- 监测器部署并连接到楼宇自动化系统 (BAS)，以持续测量二氧化碳水平
- BAS 根据空间的二氧化碳水平自动打开和关闭风门，根据需要调整通风率
- 与固定通风相比，DCV 可将能耗降低 20% 至 40%
最新一代先进 IAQ 监测解决方案使用机器学习、高级分析和 AI，使建筑业主和管理者能够平衡 IAQ 和能源支出。这种用于 IAQ 的 AI 技术几乎可以覆盖任何现有的楼宇自动化系统，以提供：
- IAQ 评分，用于评估建筑物现有 IAQ 系统的状态
- 空间利用率功能，用于测量占用率并允许动态通风调整
- 实现能源支出和感染风险目标的指导
- 感染风险评分，用于帮助识别空气传播病原体可能集中的区域
- 优先减少能源消耗的运行条件
- 优先降低感染风险的运行条件
- 平衡能源消耗和感染风险的运行条件
共同实现室内空气质量和能源目标
提高对 DCV、室内空气质量监测和 AI 优化的认识可以提高几乎任何类型建筑的室内空气质量和可持续性。作为组合解决方案，这些工具和策略可以帮助建筑管理人员在提高室内空气质量和管理能源支出之间取得平衡，从而打造更健康、更智能、更可持续的建筑。
作者：Tyler Smith
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