人工智能的崛起对绿色目标的实现有何影响？这项技术的应用似乎无穷无尽，但可能会影响组织的可持续发展工作。以下是影响方式。
人工智能(AI)有望改善世界——但它也有能力对气候变化做出重大贡献。作为最近最热门的技术创新，人工智能似乎有着无尽的应用。对于建筑而言，其用例包括租户舒适度、能源管理、建筑安全等方面的自动化控制，所有这些都可以降低与建筑运营相关的成本和碳排放，同时改善租户的体验。
然而，除了人工智能的好处，建筑管理员还需要考虑其对组织可持续性工作的潜在影响。人工智能技术需要强大的计算能力来进行模型训练、处理和数据存储。Gartner预测，按照目前的速度，到2030年，人工智能可能会占全球电力消耗的3.5%。这将超过目前全球所有劳动力的消耗量。
在不久的将来，这可能会成为建筑业主的一个问题，因为他们试图降低他们的用电量，以满足企业的可持续发展目标，并遵守可能的能源使用法规。随着世界各地的政府开始要求某些企业组织进行范围3碳排放报告，建筑物所有者面临的这种外部压力正在增加。
建筑业主可能已经熟悉范围1和范围2的报告：即共享公司所有的能源直接产生的排放和购买的能源（如电力）产生的排放。范围3报告将涵盖来自公司价值链的排放。这将包括供应商产生的排放，包括公司建筑组合中使用的技术。
这不应该吓跑建筑业主采用人工智能技术：它们是帮助建筑以最佳水平运行的重要工具。人工智能是一个新兴行业，尽管人们对其潜力有很多看法，但它不会单枪匹马地结束气候变化，也不会让世界陷入最糟糕的结果。现实情况是，人工智能研究人员和开发人员每天都在加深对其碳足迹的了解，并创新减排策略。通过充分了解人工智能的可持续性状况，建筑业主可以相信它能够支持他们自己的计划，同时为未来的环境法规做好准备。
减少人工智能碳排放所需的改变本身就是一项设施挑战。人工智能处理器安装在数据中心，数据中心需要巨大的冷却能力来抵消它们在室内托管的数千台服务器产生的热量。随着人工智能的规模扩大，容纳它们的数据中心也在扩大。暖通空调和水冷等技术以及战术空间配置有助于降低温度——这反过来意味着需要使用大量电力来减轻巨大能源消耗的影响。
为了解决这个问题，数据中心通常位于世界上较凉爽的地区。这意味着某些国家的能源使用和可持续发展工作受到它们的存在和人工智能的发展的不成比例的影响。反过来，这些国家是推动数据中心减少对环境影响的法规背后的驱动力。例如，德国拥有世界上第二多的数据中心，并且正在通过旨在减少数据中心对环境危害的法规。一项拟议的法律《能源效率法案》将要求数据中心到 2027 年使用 100％ 可再生能源，并启动捕获和再利用余热的举措，这些余热可以代替电力为其他建筑物供暖。
好消息是，为了应对人工智能的可持续性差距和即将出台的法规，人工智能参与者正在采取多项举措，以大幅减少这些问题。大型数据中心运营商亚马逊正在向 100% 可再生能源发电迈进，延长服务器的使用寿命，并努力在 2030 年前实现水资源节约，以便返回社区的水量超过其设施用于冷却的水量。亚马逊还计划在 2040 年实现净零碳排放。微软的 Azure 数据中心有一个更宏伟的目标，即在 2030 年实现碳负排放，其实现途径与亚马逊类似。如果更多的数据中心追随这些巨头的脚步，那么人工智能的碳足迹将减少得更快，建筑业主也不再那么担心。
建筑业主应利用人工智能进行建筑管理，同时了解其作为主要可持续发展工具的双重性，它有自己的碳足迹需要跟踪。在全球范围内，建筑运营占所有碳排放的四分之一，使用人工智能自动管理照明、暖通空调等只是人工智能解决这一问题的少数几种方式。但随着全球各行各业准备公开报告更广泛的可持续性数据，人工智能用户应该了解他们的技术供应商正在采取哪些措施来减少碳排放。
通过某些明智的投资——例如，根据减排途径选择供应商，或研究计算范围 1、2 和 3 排放量的最新方法——建筑业主将发现自己在建筑管理和可持续实践方面都处于领先地位。
作者：Carl Coken | Atrius Engineering 副总裁
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