影子人工智能的崛起与风险

影子人工智能的崛起与风险

影子人工智能正成为一个日益严重的问题。

员工不仅纷纷使用ChatGPT等第三方AI服务，而且还在未通知企业运营团队的情况下导入模型并构建内部AI系统。这两种情况都在增加，但许多组织并未意识到相关风险。

影子人工智能是指在企业监督团队，如IT、法律、网络安全、合规和隐私团队，不知情或未批准的情况下，在企业内部使用人工智能工具和服务。

• 人工智能正在加速：企业输入人工智能工具的数据激增485%。
• 数据风险增加：敏感数据提交增加了156%，其中客户支持数据最多。
• 威胁隐患：人工智能的大部分使用都发生在个人账户上，缺乏企业保障。
• 安全漏洞：使用人工智能工具会增加数据泄露和暴露的风险。

这些统计数据表明风险确实存在且在不断增加。组织必须立即采取行动来减轻这些危险。

减轻影子人工智能风险的措施

• 制定明确的AI使用和开发政策：组织需要制定全面的政策来管理AI的使用和开发。这些政策应详细说明哪些行为是允许的、哪些是不允许的，以及合规所需的步骤。
• 定义并传达AI道德立场：制定清晰的AI道德框架至关重要。应在整个组织内传达此框架，以确保所有员工都了解AI使用和开发的道德影响。
• 尽早整合网络安全、隐私和合规团队：在AI项目开始时就让这些团队参与进来，有助于在风险成为重大问题之前识别和缓解风险。其专业知识对于确保AI计划符合所有相关法规和标准至关重要。
• 通过培训提高意识和合规性：将AI主题纳入员工和供应商培训计划至关重要。这些培训课程应涵盖与AI相关的风险、组织的政策，以及遵守这些政策的重要性。
• 培养合作和透明的文化：在整个组织内建立意识和合作是关键。鼓励就人工智能项目进行公开沟通，有助于确保其符合企业监督要求，并降低影子人工智能出现的可能性。

俗话说，“做大事，要趁小。”现在稍加努力，就能避免将来发生严重事故。通过积极应对影子人工智能带来的挑战，组织可以利用人工智能带来的巨大好处，同时将风险降至最低。

控制人工智能实施的重要性

人工智能有潜力改变企业、推动创新并提高效率。然而，只有以受控且安全的方式实施人工智能，才能充分发挥这些优势。以下是一些额外的注意事项：

• 定期审计和监控：定期对组织内的人工智能使用情况进行审计。监控工具可以帮助识别未经授权的人工智能活动，并确保遵守既定政策。
• 风险评估：对所有AI项目进行全面的风险评估。这包括评估对数据安全、隐私和合规性的潜在影响。
• 利益相关者参与：让法律、合规和IT等各个部门的利益相关者参与进来，提供对AI项目的整体看法，并确保考虑到所有观点。
• 事件响应计划：制定并维护专门针对与人工智能相关的违规或问题的事件响应计划。该计划应概述在发生数据泄露或其他涉及人工智能的安全事件时应采取的步骤。

通过采取这些措施，组织可以创建一个强大的AI治理框架，以减轻与影子AI相关的风险。这种主动方法不仅可以保护敏感数据并确保合规性，还可以培养负责任的AI使用文化。

总之，影子人工智能是一个日益严重的问题，需要组织立即关注。通过制定明确的政策、定义人工智能道德立场、尽早整合关键团队、通过培训提高认识以及促进协作，组织可以减轻与不受监控的人工智能使用相关的风险。以可控和安全的方式利用人工智能将使企业能够利用其优势，同时防范潜在威胁。