消费者物联网在帮助人们导航世界方面已经变得非常好。像谷歌地图、苹果地图和Waze这样的网络地图应用程序为旅行者提供即时路线指引。它们也反映了现实世界的交通状况和基本的路线规划。这些系统做了两件事来为消费者带来这种功能:它们收集地理空间数据，并将这些数据动态地显示给用户。有分析后端和用户界面。
两者都至关重要，但在用户界面，尤其是地理空间数据的可视化描述，信息成为消费者物联网的可操作洞察。
当然，物流供应商需要比普通通勤者更多的洞察力。导航app无法追踪多辆车；优化复杂的配送路线；或者考虑盗窃风险、天气或公民事件等变量。
为了优化您的供应链，您需要强大的数据处理能力，而不仅仅是消费者导航应用程序。但原则是一样的:你需要知道正在发生什么，你需要通过实时可视化实时了解物流信息。
这涉及使用来自 GPS 传感器的原始数据来绘制兴趣点的地图，例如带有地理围栏的车站、码头和顾客场所； 并在适用的情况下确定新的兴趣点。 然后，您希望允许对事件和地理围栏进行自动分析，为用户提供交互式仪表板，以便第一眼了解数据并轻松解释事件。
换句话说，你需要一目了然的实时智能。以下是实时数据可视化如何帮助优化您的供应链。
数据可视化如何改善物流决策
二进制代码和有组织的图形可能都包含相同的数据。但是它们不一定对组织中的同一批人有吸引力。
可视化展示将您的数据转化为一个故事，您可以使用这个故事来更好地选择如何运行您的供应链。以下是地理空间图形和地图如何在不断变化的物流环境中支持快速决策的几个例子:
• 了解您的运营中发生了什么。寻找一个物联网物流平台，根据收集的数据即时呈现表格和图形。这使您可以立即了解关键指标，如资产在仓库中闲置多长时间。
• 查明异常发生的位置。地图能做的远不止导航。为了扩展我们之前的示例，强大的可视化可以在地图上显示处理时间最长的站点，从而揭示资产最有可能被耽搁的位置。
• 看看地面情况如何及时变化，以便为您的货物重新安排路线。某条路线沿线的威胁风险最近是否激增？示威游行正沿着你的卡车运输路线行进吗？分包商是否要绕过收费公路？所有这些问题的答案都会以图层的形式实时显示在您的地图上，因此您可以及时做出响应，做出改变。
当然，最后一点依赖于实时更新的动态可视化。在物流行业，事情总是在变化。您的物联网智能平台需要跟上物流的实时可视化。
幸运的是，有一种方法可以用实时物联网数据更新可视化。
实现物流物联网的实时可见性
许多物流物联网系统只是每隔一段时间才发送数据。位置更新和状态监控数据可能会晚几个小时到达。它们甚至可能会无序出现，导致您的运营决策方面出现大量混乱。
解决方案是构建一个支持流数据和批量更新的智能平台。流式数据实时更新您的可视化效果，因此您可以立即看到事物的变化情况，并且借助强大的图形和映射功能，轻松了解这些信息。
为了最大化数据的价值，在数据到达地图、图表或表格之前，系统集成许多数据源也至关重要。这种数据集成是多层地图的关键，它可以告诉您路线周围的当前状况（以及更多信息）。
那么，如何使用预先集成的数据获得最新的可视化效果呢？它始于一个支持流式和批量更新的引擎，同时在整个过程中处理数据，理想情况下使用先进的机器学习算法。
像这样的工具不仅可以获取优化供应链流程所需的数据。它不只是将数据处理成可操作的情报。物流的实时可视化也以直观和动态的形式展示了这种智能:地图或图表。换句话说，一个强大的可视化。
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