2019年12月11日，由广东省土木建筑学会建筑电气专业委员会、千家智客联合主办，中国建博会特别支持的“2019年第二十届中国国际建筑智能化峰会”在广州东方宾馆圆满收官。
本届峰会历时2个月，此前已分别在深圳、成都、武汉、西安、北京、上海、杭州等地成功举办。广州站作为本届峰会的收官之站，吸引了来自广州及周边地区的行业专家、设计院人士、系统集成商、渠道商、厂商、终端用户等逾1000人参加，聚焦智能家居、智能建筑、智慧社区、智慧城市等领域，共同探讨智能化行业最新技术发展及案例应用。
峰会上，上海大学教授赵哲身带来《AIoT背景下的智慧建筑设备运维》的主题演讲。
赵教授从国内公共建筑物业管理现状和特征，互联网+FM平台，智能建筑变革为智慧建筑，设备运维中的边云协同，整定机器人在未来运维中的作用，全生命周期运维的闭环需求等多个方面分享了智慧建筑设备运维。他表示，智慧建筑物联网架构已经成熟，必然影响设备运维方式。
赵哲身教授认为，优化控制是智慧运维的首要任务之一，其中，云端负责模型的训练和学习；边缘端负责AI推理执行，执行云端下发的AI模型，并将执行结果反馈给云端。智慧建筑需要伴随体制改革，即设计师终身负责制形成设计与施工、运维的闭环，物业管理承包制促成闭环。
以下是赵哲身教授的全部演讲内容，千家智客做了不改变原意的整理与编辑：
赵哲身：非常高兴参加一年一度的千家网的峰会，今天交流的题目是互联网、物联网和人工智能背景下的智慧建筑的运维和管控。
1.国内公共建筑物业管理现状和特征
① 物业管理体制：70%是酬金制，而不是包干制。
② 低价竞争导致物业管理缺乏合格、（更不要谈）优秀的设备运行管理人才（对比：香港太古城的物业公司聘用了很多硕、博士）。
③ 理念陈旧，“以人为本”实际上满足了人性的懒惰，而不是以设备管理的法治理念。
④ 重要空调设备基本处于手动状态，而非自动控制状态，即BA系统只有监视。
⑤ 竣工之后的智能化系统运行基本没有得到性能的优化，而优化本来是物业设备管理的重要任务（香港ICC投资500万元实现空调系统控制优化策略研究）。
关于建筑智能化的质量，真正在用自动化用的好的5%。BA投入的力量比较少，大部分是供应商来设计，设计最高70分，施工50分，调试30分，运维50分，乘起来5.25（质量=70%*50%*30%*50%=5.25%）。
2.互联网+生态呼唤FM平台
因为物业管理是上述说的状态，所以要呼唤FM，有了平台才可能实现第三方托管。
（1）基于平台的信息化管理代替运行操作、系统功能升级和设备更新改造的人工手动管理，法治代替人治。
（2）基于云的平台适合集团FM管理；管理水平的提升弥补了技术人员低素质的缺陷；平台为设备管理标准化包括文档资料标准化、运维标准流程、工艺标准化管理奠定了基础；云平台降低了信息化成本，适应低成本物业管理，云平台创建了以服务为本色的互联网经济模式。
GeoSOT是北京大学提出来的轻量化的编码系统，用八个字节可以定位到2.5厘米，一个字节100多没问题，所以是三纬的。GeoSOT为集团场点和设备提供全球精准定位；BIM编码思路为设备运维提供设备静态信息数据，室内地图可视化。
（3）物联网提供了FM声、视频、传统检测三维一体的设备监测手段。
（4）人工智能提供了设备故障的诊断和预测能力。
（5）指标管理，设备完好率、设备开启率、故障率；保养完成率、巡检完成率、漏检率；标准的完善和优化。
（6）不断学习、优化维护和运行。
3.硬件芯片发展迈入物联网时代
这是一个四核的芯片，早在十年以前我们一个芯片很贵，里面有GPU，包括2D，3D图形处理器，3D1080p视频处理及集成电源管理；连接外围设备，如WLAN、蓝牙、GPS、硬盘、显示器等，以及串并行相机传感器接口。强悍的多媒体──NeonMPE（媒体处理器引擎）协处理器、多标准硬件视频编解码器，2个独立的图像处理单元。智慧建筑物联网架构已经成熟，必然影响设备运维方式。
4.FM中人工智能应用之一—决策树
我认为在FM里面，我们用人工智能最好的策略是决策树，目前还没有决策树应用在FM的具体的案例。
现在，我在收集工单，大部分不符合要求，比如说空调坏了，它有二十几种坏的可能，比如说皮带断掉了，叶片碰着了外壳，轴承发热了超过250度，我看到这个工单最后没有深度的数据，是什么部分坏了？所以工单的设计非常重要。现在很可惜，这里面分析需要工匠精神，没有工匠精神，工单没有到位，后面人工智能没法做。
5.智能建筑变革为智慧建筑
这是我们广义的建筑智能化系统，扁平化有中心（云）架构，将GB50314树状的25个子系统压扁到一个系统，包括楼控系统、视频安全防范系统和音频系统。
6.设备运维中的边云协同
（1）云边互补：云计算：全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算：局部性、实时、短周期数据的处理与分析，支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
（2）边缘侧：①采集数据、部分或全部的计算预处理操作，过滤无用数据，降低传输带宽；②实时图像特征提取；③支持统计模型、机理模型等模型算法的集成；支持轻量的深度学习模型训练算法；④预测优化、实时控制优化、报警管理优化。
（3）云端：①数据协同：海量数据的存储、分析与价值挖掘；制定边缘节点数据上传策略或模型并下发给边缘节点执行；②资源协同：边缘节点的设备、资源管理及网络连接管理；③智能协同：对边缘上传的大量数据集中式AI模型训练、建模，发现其深层涵义，并将AI模型下发给边缘节点执行；考虑云端部署AI芯片；④应用管理协同：云端实现对边缘应用的全生命周期管理。
（4）边云协同下的运维管控：①充分利用边缘侧声、视频和其他物理量传感器综合判断设备故障，在云侧建立故障模型。
例如，水泵原来判断故障只有上游真空计、下游压力计、多功能电表、流量计等手段，可判断泵不吸水等故障。增加声强计可判断水泵部分异音导致的汽蚀异音、小流量异音、滚动轴承异音；以及电机部分的两相运行、转子扫膛等。
②优化控制是智慧运维的首要任务之一
7.整定机器人在未来运维中的作用
现在的传感器价格贵，数据不准和期望寿命不长，自动补偿传感值是目前导致BA不长的时期内失效的原因之一。
清华大学的王教授做了一个实验，上图第一行是理论值，第二行是实际值，你看平均无故障时间，理论上是11年，实际上只有2年，二氧化碳只有半年。所以如果一个物业管理要做好怎么办？半年就要整定一下，不整定结果是数据就不准。
SDN至关重要，机器人在建筑智能化最大的应用场景是巡回机器人，当传感器老化时，携带高精度传感器并定时整定的机器人巡回进入空间，需要通过SDN重新定义路径断开空间传感器与执行器，选择与机器人传感器组成闭环，进行控制，并获取补偿参数。
8.全生命周期运维的闭环需求
智能到智慧伴随体制革命，物业管理体制从酬金制变革为承包制或托管制，形成设计、运维的闭环；物业管理人员不允许随便将系统调到“手动”状态；设计师需要形成来自运维信息的闭环。智慧建筑需要伴随体制改革，设计师终身负责制，势必形成设计与施工、运维的闭环，物业管理承包制促成闭环。这个可能是未来的解决方案，谢谢大家。
参与评论 (0)