人脸识别与智能楼宇相结合会有什么优势

随着智能化时代的不断发展，智能楼宇俨然成为了发展中的一大趋势。而在智能楼宇领域中，人工智能是建筑的大脑，综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办公人员与外来人员，监控大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。那么，人脸识别与智能楼宇相结合会有什么优势呢？

一、人脸识别与智能楼宇相结合会有什么优势

在诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。

人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认（一对一比对）、身份鉴别（一对多匹配）、访问控制（门监系统）、安全监控（如银行、海关监控）、人机交互（如虚拟现实、游戏）等。同样，这些功能在楼宇对讲系统中，将会大大提高居家生活质量和管理效率。

楼宇对讲加上人工智能的人脸识别技术后，将会带来很大便捷：

对于居民来说

他们只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。

而且，人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。当有新增人员，比如父母来一起居住时，可以直接到物业办理人脸登记，而不需要再行支付办卡的费用。

人脸识别技术能够支持1:N匹配，支持多角度识别，不受发型、妆容、眼镜的影响，因此即使改变发型，或者换了个眼镜，居民都不需要担心进不了门，也不需要重新去物业登记。

对于楼宇管理来说

使用带有人脸识别功能的楼宇对讲系统后，只需要居民在办理入住手续时同时登记人脸信息，即使有新增人员，居民也将主动前来办理，方便社区的人员管理。

多样名单管理，对于居民、推销人员、快递人员、犯罪分子，均可以设立不同的管理名单，人脸识别技术支持动态视频的人脸抓拍，除了可以发现黑名单人物系统实时自动告警外，也可以将所有出现在视频中的人脸抓拍下来，图片自动存储在系统，以备后期查询使用。

综上所述，楼宇对讲结合人脸识别，不仅便捷了居民的生活和物业的管理，同时也将更有利于社区治安管理，营造和谐、平安的社区生活。

二、人脸识别应用场所有哪些

人脸识别市场尚处于市场培育阶段，其发展空间非常广阔，近几年受到非常大的关注。作为一种新兴的生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势：

使用方便：人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪;

直观性突出：人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律;

不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的; 

识别精确度高，速度快：与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低;

使用通用性设备：人脸识别技术所使用的设备一般为PC、摄像机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，既保护了用户的原有投资又大大扩展了系统功能，同时还提高了系统的安全性能，满足了用户的安全性需求;

概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。

1)监控布控

实时实现多路摄像机对数十万布控对象的现场识别和报警提示，广泛用于机场、火车站、银行等场所，实现对特定人群的布控,

2)公安照片搜索系统

公安系统目前面临的一个难题是无法充分利用手头上现成的(身份证、暂住证等)数以百万计的照片资源，在查案过程中拿到一张照片却无法有效的定位其身份，人工的逐张进行照片对比几乎是不可能完成的工作，只能花费大量的警力和时间进行排查。采用人脸识别实现快速人脸检索查找，充分体现科技强警的威力。

3)门禁出入

人脸识别的另一主流应用方向，其优势在于非接触操作而且直观方便便于事后查验。

4)身份识别

应用有考场考生身份识别系统，公安局罪犯积分系统等

以上就是有关于人脸识别与智能楼宇相结合会有什么优势的全部内容了，其实新兴的信息安全应用领域，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷地与原有技术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。

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