物联网与AI芯片密不可分 企业加速跑马圈地

　　在现代社会，全球数据量正迎来指数级别的增长，据IDC数据显示，自从2010年进入ZB阶段以来，全球数据量约每两年翻一番。在AI辅助之下，物联网系统中数十亿台设备所收集到的海量数据能够得到快速的处理与分析。

　　2018年，具有高算力的AI芯片迎来大爆发，被广泛用于大规模数据处理。目前，老牌芯片企业、科技巨头、初创企业纷纷加入AI芯片争夺战，多家公司布局安防领域，可以说，这场旷日持久的战争，才刚刚开始。

　　万物智联加快实现，AI芯片研发提速

　　AI不可忽视的优势之一就是其具备深度学习的能力，对于物联网而言，AI的作用在于将设备的简单连接升级为智能连接，对于半导体设计而言，AI也是大有裨益：AI通过稀疏算法或数据压缩来改变特定函数精度，增加粒度，提高芯片性能和降低功耗;识别数据模式而不是单个比特，有效提高计算的抽象性，增加软件密度;允许以矩阵的形式执行处理和内存读/写操作，大大加快操作速度。

　　随着深度学习和AI应用的不断演进，AI芯片厂商不断涌现，AI芯片有望率先在手机、安防和自动驾驶等领域打开应用空间。有业内人士认为，到2023年，全球83%的AI芯片都将供给物联网设备(如汽车、智能音箱、智能手表及农业设备等)。

　　微电子学革命步入拐点，算力供需不平衡现象突出

　　自动驾驶、云计算、5G通信等应用场景极大考验着芯片的高并发数据处理能力，而电子器件的持续微型化必然面临物理学和经济学的极限，摩尔定律和“登纳德缩放定律”逐步失效，芯片发展不能再依赖于集成电路复杂程度的提高来获得提升，传统处理器芯片的体系结构亟需创新。这一点行业内已被行业内人士所充分认识。

　　华为智能计算业务部总裁邱隆指出：“原来由摩尔定律驱动的计算产业，面对爆发式的计算需求无以为继。摩尔定律在正常的时候，以每年1.5倍增长，50%的算力增长，在过去几年间，每年的算力实际增长只有10%。”

　　云知声联合创始人、副总裁康恒认为，物联网芯片应具备的趋势有：关注点要从PPA转向APP，也就是注重应用的优化，而不仅仅关注芯片的性能、功耗、面积;从通用架构转向AI架构;AI芯片的设计要注重软件、硬件、场景的有机结合。

　　AI芯片大航海时代，企业奋勇争先

　　不再是空中楼阁，AI芯片已经双脚着地。目前AI芯片在行业应用方面的渗透有限，但并不妨碍它成为高端制造业的“皇冠明珠”。在探索的路上，许多企业雄心勃勃，想要占据先发优势。

　　AI芯片是人工智能的心脏，掌握芯片前沿技术的公司将主导市场，由于芯片的高壁垒性质，中国芯片落后于欧美是不争的事实。但人生在勤，不索何获，目前中国经济体系已经开始由中低端工业制造主导转向科技产业主导，以BAT为代表的互联网科技巨头、华为系终端硬件设备商、AI创企、安防厂商纷纷投身于造“芯”运动，科创板的设立也为振兴中国半导体产业带来一丝契机。

　　结语：除此之外，5G通讯技术的广泛应用，可以把物联网设备、数据中心等事物高效连接。5G时代的来临，将给终端侧AI芯片带来巨大的发展机遇，如紫光展锐首款5G芯片春藤510即瞄准物联网与AI。

　　众所周知，AI芯片前路漫漫，将会有不可回避的困难，但水有舟可渡，山有径可行，在未来的神秘面纱揭开之前，我们且拭目以俟。