现场实录：2017第十八届中国国际建筑智能化峰会（西安站）

    人工智能是这两年的大热词。我们看到，人工智能正在落地各行各业。那人工智能与智能建筑，又会激发出什么样的新潜力呢？接下来我们有请  现代建筑设计研究技术中心副总工赵济安 ，赵总工今天分享的题目是  AI&IB 人工智能场景&智能建筑工程  。 掌声欢迎！

 

赵济安：

　　西安我来的不多，我也很关注西安，西安王教授我很关注，他在行业当中发布很多新的观念和新的观点，我很受启发，这次他邀请我到西安来非常高兴，也是跟大家做一个交流。

　　今天我跟大家交流的题目是，人工智能场景智能建筑工程，这两天正在召开人工智能国际博览会，是国家层面在上海召开的，国家工信部，科技部几位部长都在上海。这个活动搞的规模很大，人工智能现在很火热、很火热。我们这个行业都是偏向于学IT，学自动控制，以这些多一些，对于人工智能概念的提出，因为它从50年代，60年代，已经有人工机器，人工智能的提法和做法，国内人工智能推进的新科技，它和国家的发展战略联系起来，最近科技部的部长说新经济，我最近在想，我现在在研究智能经济，所谓智能经济，包括我们今天讲的AI和IB，这方面我理解，人工智能到底怎么把它划为具体的，有形的，可推进的，可实现的，米立他们公司都做的很好，他们把场景的智慧已经做陈了产品来为生活服务。所以这方面面临大发展，也是大机会，我这次过来跟行业的人共同来讨论，大家应该要来关注，要来研究，要深入进去，这是一个机会。

　　我提出两个思想，我个人和华东院的同志，跟我一致的思想，要与时俱进，现在的与时俱进，是同步加速，以同样的速率进，不同步进，这本身就是不能跟上时代，我这里提出与时俱进是现代人共同的主动意识和积极的态度。研究人工智能，你在IB行业，IB本身在发展，你要研究新的人工智能，你必须要再学习，再研究。我们一直在学习，在研究。今天我后面发言的内容也是在学习当中的一些想法，有一些想法我也在推索。大家要有主动的意识，以积极的态度与时俱进，尤其是智能工程行业的人，你尤其应该考虑认知新状态，应对新时期，迈步新跨越。

　　我想从六个方面跟大家来讨论：首先我跟大家讨论新时期智能经济下的脑认知，前五个方面，我会与大家来讨论，从AI人工智能基础概念我跟大家梳理，这个概念，这个理论，这个涉及面很广，但是我们研究IB的人，怎么来认识人工智能？我已经把它梳理出一条线，我今天发言的这条线，如果有这个想法在这行业有所发展，我们在场人员的组成是方方面面，不论你是哪个方面，刚才讲者是做智能制造，还是做平台的开发，做网络产品等等，你都应该融入到这个时代发展的主线，这个技术主线，这个节奏，还有这个趋势的要求。

　　 一、若干基础概念梳理并推出

　　我梳理出IB领域的人怎么来认识人工智能。我从三个方面推出这个概念，

　　1、智能创造智慧。我很有信心的说，现在这个智慧提法也频频推出，智慧智能，智慧，它是两个层次，我们首先从从业者的角度，你对这些技术理论要有一个清晰的认识。我会展开这三个方面的内容。

　　（1）只能是实现具体智能化的应用。它的定义展开就是说，按照既定的逻辑和程序，解决确定性的问题。但是具有局限性，这个局限性是对后面相对而言，但是你在做智能，我们做智能建筑设计，我一直在看行业的朋友怎么对智能建筑有一个认识，再看它对这个工程设计，它没有这个认识，它没有很好的理解，它没有这种很好的表达，智能科学院他们让我参加东南大学中国科学院量子学院研究国家重点投入的项目，我说你把你设计的方案描述一下，你讲清楚我这个方案做什么，要实现什么，你讲清楚我再看你方案做的如何，如果你这些认识没有，你没有想明白，我做的东西就是没有依据没有方向，达不到他的目标。我们说做智能，就是实现具体的智能化应用。它要解决确定的问题，这叫智能。

　　（2）智慧是大量智能应用涌现和聚合的新状态。智慧是相对于智能之上新层次的概念，不同的层次有不同的思维方式，不能停留于用智能层次的思维去构想智慧，要用自组织涌现和聚合的新层次去创造智慧。智慧应用应是一个趋向而不是一个静态的成果。这里我不具体把它展开，这是我最近在思考在研究，提出这个项目的想法。

　　（3）人们首先建设确定性的智能系统。信息技术，我们对网络把它很当成一回事，因为现在的互联网，信息体系，都基于它这个网络，应用层，服务层，管理层等等应用。人们首先建设确定的智能系统，这是我们首先要做的。

　　我提出这三个方面，回到第一个问题就是智能创造智慧，回到我这个大主题，AI智能场景跟IB智能建筑功能条件，智慧应用场景，智能功能应用条件，我们把它梳理出来。

　　2、人工智能创造智慧应用场景。

　　关于AI的三个阶段，这是人工智能最经典的过程阶段，一是早期的人工智能，后面我会提出，国际围棋那个比赛，它是人工智能的阶段，人工智能一般的提法到及其学习到深度学习三个层次。

　　（1）人工智能是研究，开发应用模拟，延伸和扩散人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。人工智能它确实是一个计算机科学的学科。人工智能是计算机学科其中一个重要的分支，它在了解智能的实质基础上，并生产出一种新的以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图象识别、自然语言处理和各类专家（专业）系统，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断地扩大，未来人工智能体系带来的科技产品，将是体现人类智慧的容器，发展，远景和未来。

　　人工智能可以对人的意识思维的信息过程的模拟，这里我提出人工智能不是人的智能，但是它像人那样思考，有时也能超过普通人的智能。因为计算机它的运行速度，它在正常状态下，它不会出错，我们都知道计算机的停机DOWN机就会出错，但是人有疲劳，再聪明再伟大的人，他的生理周期肯定会有起伏。有丝路的人工智能的智能，它会超过一般普通人，人工智能是一门极其富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学，人工智能是包括十分广泛的科学，人工智能研究的主要目标是机器人能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代，不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

　　（2）机器学习，实现人工智能的方法。

　　人工智能的核心它有自我学习，机器学习是它的第二个阶段，机器学习最基本的做法就是使用算法，它有一个算法，这个算法就是你定义了它的过程的一个推导，使用算法来解析数据，从学习中学习，这个从学习中学习它会超过它的师父，它会超越人，从而对真实世界中的事件从而做出决策和预测，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。机器学习源于早期的人工智能领域，从学习方法上来分，机器学习的算法可以分为监督学习和无监督学习，机器学习有它一套规律。

　　（3）深度学习，实现机器学习的技术。

　　深度学习是目前人工智能领域新兴发展，正在逐步提升的这样一个阶段。人类研究人工智能，在历史长河中，它还处于一种初级阶段，初级阶段的提高阶段，到后续的机器学习，深度学习，这个路还很长，涉及到方方面面。我们说深度学习是机器学习的技术，它不是靠第一阶段的一些方法，因为它涉及的领域面，现在通过互联网，通过大平台，通过方方面面数据的收集，它的学习远远超过你本身授予机器那些智能的局限性。所以我们说深度学习，是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程，为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经原的连接方面和激活神经原方面做相应的调整。

　　我把这个给大家做一个简单的介绍，大家对于人工智能有一个认识，我这里提出值得重视和启示有两个方面，一是人工智能在没有任何先验知识的前提下，通过完全的自学，在极具挑战的领域，达到超人的境地，去年世界冠军输给机器人那场围棋比赛，它是建立在计算机海量的棋谱，战胜了计算机通过海量的历史棋谱学习参悟人类棋艺基础上的，进而自我训练，实现超越，人可能会疲劳，但是计算机不会，只要在它运算的程序范围之内，它不会出错，它肯定会推进。

    二是新一代的阿法元，你跟它下棋你肯定输给它，人类跟它下棋，有各个的派别，有不同的角度，但是机器人跟你下棋，它综合了完整的资源，尤其它的深度学习，远远超过于人的本身，所以新一代阿法元，它提出来完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自身强化学习，专家高知，基于深度学习的增强学习方法，阿法元比阿法狗强大，因此它不再被人类认知所局限，因为它能够发现新知识发展新策略，这方面谈太多，我也不迷信他这个。这一句话是我提出来，虽然如此，但是人工智能必将要按照人的意愿去做事，他要随人的指导，要为人指挥，这是不动摇的。

　　 3、智能建筑，智慧应用场景支撑基石。

　　第三个方面我提出IB，在座都是做智慧建筑领域的，你虽然在智慧建筑领域里从业，但是你对智慧建筑到底认识多少？我们一直在研究这个，我们在2015年推出的GB50314-2015标准一样，我们做这个标准的时候，我们想考虑，我们有一个思想，把这个建筑赋予生命，我这里提出，IB的理解，我们一直在研究，到现在我在想这个事情，我们现在研究AI人工智能，我们现在要回归到IB自身的领域，我们在50314-2015版对智能建筑，我个人有一个定义，在这个定义当中，我这里提出叫“综合智慧能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，我们已经把建筑作为一个对象，一个整体的对象。我们要考虑这个整体里头再考虑它的构建，它的内在的关联，它所有配置的组合，审核成一起的综合功能。

　　现在对于IB的推进，我后面会提出，我们以信息工程来推，我现在关注的行业，我很少关注到很深入的理解来进行分析，我本来想听听西北院怎么提出他的思想。这个结构体系，就是以信息工程的模式来推，所以我们曾经提出定位，建筑智能工程是信息化应用系统工程，我们把它全部上升为信息化的体系来推测的。关于智能建筑，我们把AI的过程梳理一下，我们IB的概念在那推一推，关于IB，我们有这样几个展现，因为时间关系，我把主要内容给大家讲一下。我们也说深度学习，它以建筑智能化系统工程的集架构，系统，应用，管理及优化组合。我现在看到很多设计方案，从最基本的弱电系统，也是我们把它分出来的，我们这个行业把它分出来，变成一个一个单项系统，但是你把这个单项系统，信息构造体系，我们研究信息构造体系，我们把所有的系统已经形成了一个智能工程上若干个构成元素，所以我这又提出，对于智能建筑注入适时的类含和提出新建筑要求，是符合使建筑物逐步形成以人，建筑环境互为协调的整合体功能状况，因为我们是研究建筑功能环境，是逐步显现具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的物类化生命体综合效应的智慧能力。

　　我们研究IB，研究智能建筑工程，更关注的是它的关联性，我想这方面大家应该从它的建筑整体来认识，这里提出信息集成平台的搭建及实施运行，运营及运维等统一化的信息化应用模式，5032那个标准强调技术走线，就是研究它的运行模式，运营模式和运维模式，你做的工程要用，如果对生命周期服务管理都不清楚，你怎么实现它前期建设的目标，来达到一个管理的角度？

　　我们已经把它作为插件插在智慧建筑工程整体架构体系当中来，假如我们来做工程设计，我们会提出这个项目的要求，按照它的目标进行设计，按照它的目标近来配置，这两张图是工程设施内在配置和它的设施结构。第一个要点我提出，全面理解智能建筑工程，我们要分析研究AI人工智能那样，要对IB有一个全新的认识，定义，范畴，架构，关联，层次，配置砌合，它完全是一个交叉的，它没有空档的，按照我们前面一张架构图和配置表，按照我这个架构做设计，你肯定就是10分以上，为什么？你的应用对象支撑的顶层应用要认识明白，否则你说顶层你不清楚，你无法来描述。这里我对第一个主题提出几个意见，营造现代应用的基础条件，比如IB和AI的关系，我们这个行业的人，你要做什么？营造现代应用的基础条件，关键词是“现代应用”，什么叫现代应用，就是现在人们所需要的就是你们要做的。支撑智慧场景的保障基石，因为它的智慧也是我们所需要的，这是我谈的第一个问题。

　　二、人工智能应用场景

　　我从两方面来说，人工智能正引发场景革命，这句话我引了一位很权威的学者的话，我认为这句话很有道理，你如果不研究人们所需要的智慧场景的一些方方面面，你怎么来做IB来支撑它，满足它？网络建设，你的网络建设不实现怎么来做？我研究了以后，对这个场景我也提出，现在叫“AI+”人工智能+应用场景，我不做展开，这方面现在正在发生，现在正在进步，未来更好的场景会出现，这都是必然的。

　　三、智慧未来探寻和着落探究

　　这里提了探寻和探究，你搞AI也好，搞IB也好，都面临着要思考怎么办。我们提出人工智能应用未来探寻，人工智能现在把它作为一种驱动力，后面我提出智能经济，现在把它作为驱动力来考虑，现在IB的人一定要应和这种说法，就跟你做项目，你要会描述智慧场景。因为它是带动我们行业发展和变革，这里对未来的探寻，主要从几个方面考虑，一是“人工智能+”有望成为新的业态。

　　人工智能的着落，我这里提出五个方面，我认为人工智能场景不是你说随心所欲，想怎么样就怎么样，它有归属有落点。我最后学习的研究，我提出这样五个方面，智慧应用环境生态化，要贴近生活，怀抱自然，和谐生态；二是专业应用功能精细化，贴近应用，技能精湛，极度精细；三是支撑资源共享密集化，资源细分、互依共存、强劲聚合，这个很重要，就是一定要有一个共享合作，协同，资源共享，利益共享，协作合力，不是你独大，不独大，做人工智能独大没有机会。四是基础数据挖掘深度化，我们说机器学习，它是眼见为实，不是务虚的，我看我们行业什么大数据分析，都是吹牛，因为它连最基本的规则都不知道，数据要有规则才有价值，无规则是垃圾数据，海量都是延误人们的思想，很明确，所以这里说基础数据挖掘深度化，首先要有规则，有逻辑，学科跨越，海量数据，深度分析。五是前站发展探寻科学化，端正方向，研究人工智能不是凭一些小聪明，它要符合大多数人共同所看好。

　　四、智能建筑趋向和支撑技术

　　绚丽缤纷的人工智能应用场景，为智能建筑工程提升致新一轮发展的新层面，大家要关心这个动态，为什么？人工智能对IB提升到新一轮的发展的新层面，我很早就谈论，如果你不懂信息化，在IB走不远，没有机会，没有新机会，所以AI是智能建筑工程行业人关注和研究的必然性所在。

　　回到我今天提出的，要与时俱进，这里有一张图，我们要和人工智能互为对接，很明确，IB和AI要对接，这是两个层次的对接。

　　关于智能建筑新趋向，我提出六个方面，我认为我们智能建筑下一轮就是这六个方面，一是呈现信息工程的特征；信息化架构体系，按照应用层的目标来考虑，来规划，一向是下面支撑上面，以上面为主，这是信息工程的特征。二是满足智能功能需求；三是吻合智慧场景敷贴。四是对接人工智能关联，五是营造绿色生态环境。

　　智能工程关键支撑技术推进，要网络泛在化，要实现完全IT应用的需要，包括现在AI，AI需要在很优越的，很丰满的，很便捷的条件之上，这就是IB的需要，IB的目标。二是设施智能化，现在内部完全是智能终端的铺设，它完全实现信息化的一体化的统一化的管理。三是系统平台化，这个平台分层次，这个平台就是它的应用模式，如果你不研究应用模式，不研究它的服务管理模式，你怎么做智能化？设计、产品、集成商，最近我们对集成商的概念有一个新的提出，现在国内的集成商，国家的级别都是假的，这个集成商应该做什么？我们要把支撑技术要推上去。四是格局云计算，什么云？就是云计算云存储，通过互联网交互和沟通。五是环境生态化，六是移动互联网化。

　　五，应对现状若干辨识和推导

　　我们今天通过对人工智能场景AI识别认识，对智能建筑IB的整体辨识，通过我的学习推导三个方面，一是以应用需求为基本导向，需要的就是要做的，做的就是要用的。这里我提出克服盲目性，摒弃片面性和排斥随意性，盲目性片面性和随意性90%以上都是这样，智慧城市国内形成的局面，就是关门做文章，他是在做智慧城市，不是人家需要的智慧城市，现在的AI就是需要，所以我们做IB，一定要把这个导向认识清楚。

　　 第二个推导我提出，要学习，要研究，要关注，要跟踪，要跟随，你不能游离之外，我们提出对智能科技演进新发展的深度学习，现在一个企业的朋友，他能不能有作为有机会，就跟他表达的想法是不是与时俱进，我就提出与时俱进，这我们就要深度学习，要对拓宽的科学完善，要对目标的持续提升。

　　第三个是倡导新姿态，新认知和新迈步科学情怀，你研究IB，你是响应适应AI人工智能，你会跳到上游层次做AI。

　　六、新时期智能经济下脑认知

　　1.权威导向

　　郑南宁是人工智能与机器人研究很专业领先的学者，在西安交通大学，关于这三个导向很明确，人工智能就是现在一个趋势。

　　 2.当下态势

　　 我提出三个方面，一是人工智能正在互联网和大数据的推动下作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，新一代人工智能将改变世界。我们必须认同，我们必须有信心，尽管现状差距很大，但是这个其实在习近平总书记领导下，两个一百年肯定会达到，所以我们必然要在我们这个新时期，要与时俱进，要有所体现，人工智能应用场景，开启了智能工程新时代IB要认同这个新时代，不是到来，已经来了，你是不是迈上去？智能建筑工程IB是人工智能场景的基础条件和支撑基石，必不可少，你IB是这个大潮中必然要跨越的。智能工程科技快速迭代并拥抱前沿技术，这个迭代是最近的提法，现在的IB企业你的技术上升，我现在觉得体制机制状态，这肯定要进入大换的，因为这不能改良的，因为这个做法、思维、部署完全不一样，智能工程科技快速迭代并拥抱前沿技术，新技术的演变，让智能建筑行业呈现产品多元化、技术多元化、应用多元化、行业多元化、发展多元化交集的智能经济，促进行业生态走向开放和融合的不可逆转的趋势。

　　3、智能经济下的脑认知，新视角，新理念，新姿。我提出辨识的提法，现在要务虚，忽悠的状态太复杂了，太多了，我们要辨识状态的新高度，跨越时空的新跨度，积极主动的新力度，我们以理性应对的新状态，进入新时空，跃上智能工程新层面，跨入智能科技发展新时代。

　　 AI和IB它是握手，我的发言到此结束，本人也是学习当中，有些提法是我个人想法，很愿意和大家交流。

主持人：

    感谢赵总共的精彩演讲，建筑智能化无疑是服务于人类的生活与工作，这个目标几乎贯穿整个技术的发展历史接下来有请清华同方技术总监刘凌云为我们分享“更快、更远、更便捷”的技术解决方案。

 

刘凌云：

    感谢大家听我们讲网络方面的东西，2017年是一个标准的发布年，有很多标准落地，包括国际的，像SO11801，新版本的，像568D版，我们国家0174等等，这些都有新的标准出来，我们在这里我分享这个题目主要是为了让大家知道一点，新的产品和新的应用，我没有过多介绍同方的产品，因为同方的产品都基于这些标准完成，而且会优于这些标准，我从两个方面讲，一个是产品，一个是应用。

    第一、产品

    我喜欢应用标准的东西，下一代网络从50G、100G，200G研究，下一步工作组研发的东西，它已经归到介质传递用什么传？光纤还是铜缆，铜缆明显缩短只有3米距离，是光纤，100G以前是用并行的10对光纤来完成，现在可以用一对光纤完成100G，为什么有这样的东西？首先是942标准，这个标准里面提到OM5，几年以前提出这个概念Cat8，一个8.1，一个8.2标准。另外是光纤的OM5，OM5它前面有前缀是WB，什么意思？就是宽带，它是针对这种传输方式做的一个优化。它用了四个波长，四个不相干扰的进行传递，光这两个能行吗？我们依然用现在的方式达到100G还有困难，还有一个东西，就是信力的转变，就是从PAM2转到PAM4，PAM2以前是0和1两位，有光和没有光，现在要分阶梯了，就是我要传到一个脉冲4个位，从00，01，10，11，这种方式，右边的眼图可以看的出来，传统的眼图跳变位只有50%，可是到了这种PAM4之后，跳变方式它已经占到75%，从00跳变化为01，10，再到11，其他三个有12个跳变，所以它对于元器件的灵敏度，对于光纤本身对光传导的过程优良传输的性能做了很苛刻的要求。

    除此之外，我们还有一个对于原有产品的延伸，8023.BE标准，把我们超5类线继续提升它的速，到2.5G，六类到5G，新的标准草案中，超5类也快完成5G了，华为在做一个研发，可能会发布一个新的标准，把超5类100兆，从100米延伸到200米，这种方式对于监控来讲和对于传输的半径来讲，它有一个非常大的扩张，这是行业的一些标准。

    以太网供电，未来支撑铜缆继续走下去的一个主要的功能就是PON供电，PON供电是传递能源，另外有一个是通过电线传递数据，两者之间在将来会怎么样，将来真不好说，其实在当今社会，改变一个行业往往是外界，就像诺基亚被做电脑的苹果打败。我们要注入新的生命，让它充满活力，现场测试时，需要注意直流电阻不平衡测量，做到直流电阻不平衡的问题。这个标准里面已经有定义，568C里面就有，是3%和200毫安。

    第二、应用

    我主要想分享应用方面的东西，应用驱动，主要靠这个驱动我们的产品，要适合于你的客户的需求。首先我们看标准里面几个不同的架构，我们看传统的网络，传统的网络有三层，核心层，汇聚层和接入层，核心层快速转法，会聚层是路由策略，接入层是一些认证等等东西，在数据当中，基本以80往外走，20在内部交流。它们要运行80这种方式，避免环路出现的一种协议，这样划分，这样保证你网络中避免出现环路，避免数据报不停在里面无限制的循环，这个东西我们把它作为一种冗余的方式，一个坏掉了我另外一个可以起来，像是备份。

    它的流量最开始是可以的，也是完美的，因为你的服务器是单一的，邮件服务器就是邮件服务器，文件服务器就是文件服务器，有不同的服务器来办理，这时候流量服务器之间没有，东西流量非常小，除了像商业论证之类的流量，它的流量非常少。我们把它应用之后，如果把这些带宽，把冗余链利用起来，带宽就会增大，我们又加入了新的技术，加一个VPC的技术，虚拟的技术，它跟窗体有点相似，但是不一样，针对不同交换机之间，窗体是同一个交换机不同端绑在一起。这样的网络既然是有问题，2003年虚拟技术开始盛行，这时候的服务器不再是单一，它们只是一个资源，它们只是CPU，只是计算能力的一个体现这时候它要需要一个虚拟平台去把它们协同起来一起去干一件事情，这种情况下服务器之间的要求就比较高了，它们之间要有交流，而且对于这个交流，对于它的延迟要求是非常高的，因此在这种三层网络结构之下，延迟必然增大。我们怎么办？可以多布线缆，我们很开心，布线是好事，多布线多路由，把这个网络在会聚层和接入层之间全部互联，形成一个编制的网络，这种方式所有的每一个接入交换机，都与汇聚交换机都连，这样的网络确实很不错，但是它有一个问题，它的环路存在，三层快速转化功能，基本都是以二层方式存在，我们需要再一个大的二层网络完成，都有虚拟技术，大二曾有很多的好处，第一是我们可以快速相应，二是等效链路观念是很重要的。另外一点，在这个网络当中，我们压解决一个最重要的问题就是环路的问题，怎么办？交换机在里面做了一个新的协议，它是介于二层和三层之间的是一个透明传输的协议，它通过里面包含的一个三层一个路由器，有一个新的协议，利用这个协议声称自己的一个速结构，然后来完成最短路径的方式，来完成最短路径优先的方式来传递数据包，这就形成了这样的网络，我们把这个网络再重新排队一下，跟它的结构是一模一样的。

    这样的网络可以看的出来，它堆层很漂亮。很像一个脊柱神经单元，我们把它称为像神经一样都连在一起。这样的一个网络，我们把它定义为18Leaf的网络，这样网络的好处，当你端口不够用的时候，服务器进入进来，端口不够加入一个Leaf交换机，这个Leaf交换机和所有spine交换机相连，你会发现东西流量增大，使得带宽超过了负荷，我带宽不够了，这时候怎么办？也很简单，我们只需要加一台spine交换机在里面就好了。这个概念一定要注意，它跟所有的交换机都要互联，它里面运行的这个协议是随机取路径，因此它的数据会分布在所有的路由上面，这样形成一个leaf spine交换机可以随便扩容，两方面扩容，一个端口扩容，一个整个带宽扩容。

    在这个网络之上我们再看一下，它们还运行一些新的Overlay网络，上层的网络，这个通过虚拟的技术，我不管下面实际路由怎么到达它的健壮性就在于你的备份路由的多少，也就是我们布线这些路由条目越多，它的速率越快。spine leaf交换方式和ToR、EoR和MoR什么关系？spine Leaf是网络结构概念，ToR、EoR和MoR管理方式的不同。

    我们看ToR到底什么？无非就是交换机全部治理，我每个位置都放着它或者放了一组，它跟Spine交换机相连。如果说这个为什么不是特别的好？原因在于你在部署之前，一定要留足空位，就是要为Leaf交换机留足空间，未来加交换机的时候如果没有空间就加法部分了，如果柜列已经满了，我柜列有15米，你就不用想了。

    MoR把交换机放在中间，都连Spine交换机，这个难点在于你到底要留多少条光纤进你的机柜里面。有人说最好Leaf交换机和Spine交换机比例不要超过3：1，如果Spine交换机为1，leaf交换机不要超过3，2：1或者3：1甚至1：1看你对整个带宽的要求，你之前要算好你要给它们做多大的比例的量，这时候我就可以知道我入柜光纤条目是多少，这是最重要的。

    另外一点，这些东西无非都是一个节点的管理，很多人在讲MDA，ADE等等一系列的东西，它们都是节点的管理，综合布线，你只要考虑到结点怎么管理，我产生结点理由就好了.这是我前段时间给我们公司的销售出了一道题，我觉得极性很简单，通过一个公司就可以方便解决极性的问题，到底是什么极性，A极性都是一对一，第一芯对第一芯，我们反过来讲交换机的端口，一端是传输，另外一端也是传输。因此一对一的传递是不能够通讯的，你传输就传输怎么通讯呢？一对一，A极性就是一对一，它需要有一个跳转，上面A2B跳线，下面A2A的跳线这样完成，这个B极性用的最多，目前各厂家推的基本是B极性，B极性有一个反转，元器件的数量光纤+混合器以后加另外的光纤，它的元器件数量一般都是基数，你以后如果要升级到更高的贷款，MPU讲没有交换机端口支撑它，以前100G10个，都是两个MPU口，现在基本上都是用双芯来完成，但是这个极性到未来还是存在的，因为这个是分分合合一直有的，带宽不够多一条路，技术发展的时候，这种方式可能被摒弃，B极路性是反转。

    C极性用的比较少，已经交叉了，对于两级用C极性也不错，前面讲C极性的时候，它支持到40G，或者支持到100G的时候，这是极性之后有一个小提示，很方便，很简单，A极性假设全部都是A，B极性假设全部都是B，所有的AB极性混合使，B极性元器件的数量为基数时为B，链路中五元器件一般是奇数，也就是欧数+1，那个1是什么就显示什么极性。

    我今天最后一句话总结，脚步坚定，指存高远，谢谢大家。

 

胡斌：

    今天给大家带来面向大型楼宇智能化建筑的解决方案，很高兴来到西安，我在这里毕业，加入中控，做智能化方向，今天跟大家汇报研究了20多年在智能楼宇智能照明这个方向，我们中控所做的一些工作，给大家简单介绍一下我们在这里面所能够提供给大家，未来能够介绍给大家我们的大型智能建筑解决方案。

    我们是93年从浙江大学控制系，一个校办企业逐渐壮大，现在规模4000人40亿的产值，我们一直围绕智能工厂，智慧城市两大领域进行这样的服务，我们在实施面向很多的项目，就是这七个方向，其中我们原创就是在中控集团下面负责智能楼宇，智能建筑这一块的专业化公司，提供的相应的技术开发，我们浙江大学原创自主开发的产品，以及为大家提供工程化的服务，地处杭州，在美丽的西子湖畔，大家以后有机会到杭州和我们一起交流和一起探讨，我们有幸是G20参观点进行智能工厂和智慧城市的体现。现在号称是中国的硅谷杭州高新区，阿里巴巴和网易隔壁，我们三个园区实现不同的应用和规模，40亿的产值来实现未来的情况，今天大家汇聚一堂，研究未来在建筑智能化这一块的方向，中控在自动化领域研究了专业方向的支持中控所有的产品都是第一次将智能技术应用到我们的工程中。

    我们获得一些科技进步奖，这是专家对我们的一些评价，我简单过一下。在这个领域我知道，建筑智能化项目的好坏的成功与否，取决于产品，也取决于工程的项目，在座有很多大的设计院，我们设计院的资质和企业的要求，对我们各种资质要求，保证了我们对于未来一个工程项目好与坏这样的一个标准要求，所以中控在这个方面也能提供全国国内自动化方面最完备的，或者是最顶级的这样一些资质，来保证项目的实施，这是国家领导人的关怀，我们很高兴今天和大家一起通过奖项的获取，中控有很多的奖项的成果，前面是简单给大家介绍一下中控，也介绍一下中控旗下专业化的做自动化楼宇的公司，浙江源创。

    我们围绕四个领域，围绕大型建筑领域做专业的智能化的工作，第一个做的是商业综合体，我们专门围绕国内面向于分布式的大型的综合商业综合体做服务。二是围绕医院做，医院的要求和可靠性，对于仪器设备的监控和温度湿度的监控要求很高。第三是做市政建筑，市政建筑关心整个未来我们建筑当中，我们的一些情景控制，我们未来的一些安保控制，所以这里面我们有一些相应的方案，最后做了一些机场火车站这种公建的项目，我们主要做了这四类。

    典型的案例，G20有这样一台舞台剧，献给国家元首和习总书记，这是中空共建的，运河之舞，围绕运河申遗的阶段，在18各城市进行巡检，我们的机场，包括黄花机场，福州机场和我们做的医院，解放军301医院，浙大第一附属医院和火车站，前面简单把中控的情况和中控的业绩给大家做汇报。

    接下来花一定的篇幅，给大家汇报一下我们这么多年源创这家公司，中控这个集团在建筑领域做了哪些事情，我们能够提供给在座的设计院以及在座的同仁，我们未来在这一块发展方向的延伸我们提的综合建筑，我们提的5A综合平台，第一A是办公自动化，二是消防自动化，三是楼宇自动化，四是安防自动化，五是通讯自动化。这里面给设计院的同仁们带来的工作，需要有大量的专业人员同时研究5个A的知识，我们中控不可能把所有的这些内容给覆盖全，我们聚焦一个点，就是楼宇自动化这一个点，围绕楼宇自动化的业务开展，我们做深做强。中控的创始人，原来浙江大学副校长提到的，我们中控要做的事情就是做100米宽，100米深，我们原来做的很多事情是100米1米深，真正一个点做深做强，围绕楼宇自动化业务板块形成相应的产品和解决方案。

    我们围绕楼宇自动化这个点，现在业界也产生了很多的变化，我们开玩笑说，在10年前我们做楼宇的时候，大家很多业界说我今天想做个楼宇要高大上，你给我想一点楦头，所以当时智能化的楦头就是楼宇自动化，随着十年的发展，楼宇自动化已经从楦头走向刚需，刚需的节能和刚需的绿色围绕楼宇的改进。

    楼宇的特点像我这个图展现的，很多的商业广场从原来单一的写字楼，一个超级市场，变为面向全国大型的商业综合体，面向全国各个单位都需要租很多的商业综合体，然后每个商业综合体我在最快的时间内，我能够提供在某一个聚集区构建的广场，吾悦广场等都是这样的情况，我们这些年围绕这样的业务变化我们展开相应的工作，拿我们现在正在实施的吾悦广场这个案例，在成都，长沙，镇江，如皋和南京，各个地方，商业综合体构建同样的跨全国的这样一个领域范围，怎么去实施，怎么进行标准化，怎么把数据互联互通，跟今天的题目很相似，我们今天要做的是打造互联互通这样的智慧城市和智能城市。

    所以形成标准化的同时，还要体现各个区域的个性化，所以对于我们这样的以楼宇自动化为主题的供应商提出了很大的要求，我们首先要做每一个站点的标准化，包括我们硬件的标准化和软件的标准化，同时在每一个局部点实现从原来局域网单点布置变为广域网，进行这样的公网的布局。再往上走，在公网布局的同时，我们考虑在互联网上对于防火墙技术，安全技术，保密技术进行服务。未来在整个体系当中，怎么能保证一台服务器败了未来还能进行数据的保存和互融互通，这对我们在上面服务器的要求。很多人工智能的概念，未来云平台，人工智能平台在这上面进行24小时分享和在这上面的展示，运营管理平台，这就是我们认为现在很多的企业，在做智能楼宇，现在为什么从原来的楦头变成了刚需，因为他更多的需要标准化，一致化，包括把全国的数据进行汇集，全国数据进行互联互通。我们围绕这个方向做一些工作。是

    所以在这个体系下，我们可以看的出来，就会延伸出来四个特点，或者四个发展趋势，第一个发展趋势就是我刚才所提及的，由原来单一的小区变成了扩张到城市，扩张到一个省份，扩张到全国。第二，社会多样，因为再一个商业综合体里面，我们会遇到大量的不同的设备，我们的空调等等，不同的设备怎么把它集成？还有数据多样，每一个不同的数据，它意味着不同的系统，不同的系统采用不同的标准，怎么把这些数据进行融合？最后就在这个特点当中可靠性，无人职守，在这样一个没有人职守的环境当中，怎么保证系统十年不维修，十年不损害，仍然正常工作，所以我们在这个体系下面做了一些工作。

    另外一个智能建筑的特点，我们说现在有三个词，在建筑智能化里面提的很多，第一个叫安全，第二个叫舒适，第三个叫绿色，这三个词。安全我们知道，很不幸的是今年6月22号在杭州一个很高端的小区，有一个妈妈和三个孩子葬死在火海当中，因为一个保姆的行为使得一个美好的家庭破碎，从这个案子里面分析建筑智能化的从业者，我们可以在这里面做哪些工作？像这样高档的小区，他如果充分做好我们刚才提到的5A，我们楼宇自动化，消防自动化，通讯自动化，我相信未来智能家居的一些考虑，这样四步应该是能完全避免，所以智能建筑很大的一个原因，貌似它是一个楦头，其实它是一个刚需。

    第二个是舒适，很多的企业，大家都开始享受更舒适的生活，我们需要通过更多的面向人性的，以及面向对象的这样一些操作面板，来提供更加舒适的环境，所以有很多情景的模型，情景控制器，通过楼宇办公自动化的设备来进行实现。

    第三个是绿色，我们知道这两年风风火火的节能减排，对于各个区域有要求，乃至写字楼，现在节能减排都成为刚需，如果我们需要拿到一个绿色建筑，我们的节能软件就必须要实施，安全、绿色，舒适成为我们在智能领域里面很重要的一个支撑点。

    所以在这样的支撑点当中，我们花了十几二十年的时候，我们聚焦做到一米宽100米深，将中控四大金刚产品，面向楼宇系统，面向于照明的，提供给大家舒适环境照明系统和BMS管理系统，我们是国内自主开发，产品链最完整的面向大型领域的产品提供商和产品解决方案商。

    我们有这些产品系列，正好解决在楼宇控制当中一些不同的要求，我们的PCS600版，面向中大型商业综合体的项目，集成系列面向分布式领域，一个空调一个新风机就一个产业模块进行搭配，三套系统完全可以满足楼宇的充分的应用。

    情景控制，我们对于我们的部件设置成一种舒适的换面向于各位在早起，面向于各位在上班，面向于各位在休息的时候，睡眠的时候，都有不同的商业模型，我们的灯光，我们的空调，我们的各个方面，通过这样的情景控制器，打造一个舒适的环境。

    我们了解到建筑智能化，未来大家提到很多标准化的东西，在这个产品当中我们也充分的进行了标准化的融合，将我们刚才提到的工业以太网的技术，和楼宇智能化等等的技术进行延伸，将原来面向商业综合体单一控制模型，变为面向全球实时控制的模型，通过操作方式解决不同的控制业务的模型，包括我们全中文的61131标准化编程，实现系统的标准化设计。

    我们在这里面也有一些相应的特点围绕楼宇自动化领域，刚才提到安全，如果在这样一个安全领域我们布置楼宇控制系统，我们通过快速的消防联动的手段，是不是这样的一个体系，或者是否能够得到很好的避免，所以我们也设计了最快的5毫秒的控制周期，来完成快速连锁，在面向大型的商业模型当中，采用公网和无线的技术，来实现全国的领域的不同的布局，我们的大型数据库，满足百万大型数据库实现商业综合体整个业务业态模型，还有其他的功能实现系统的可靠性和系统的特点。

    在整个楼宇自动化里面，我们会遇到零零种种不同的设备，有七大类设备，第一大类是楼宇控制系统，会有很多的企业来提供不同厂商的楼宇控制系统，二是照明控制系统，第三个是电梯，比如奥蒂斯电梯，西子电梯这样的集成，还有能源管理系统，我们在整个大型商业综合体里面还有停车引导系统，我们的强电系统和电配电系统，消防安全系统。同时要把七套主要系统融合到一个大的信息平台进行数据的汇集，多系统的集成，实现采集和远程监控和管理增效，通过手机端，通过快捷端的手段，将这个领域的业务数据进行察看和实时监控和很好的运维，这就是对于我们这样一套系统，我们提出的要求。

    我们汇集不同的面向对象的设计，我们将原来的单点的设计，变成一个设备为对象，提供不同的2D和3D的模型，使得运维人员不再看的是一些简简单单报表的数据，而是看到这个设备，这个设备的故障的情况，面向对象的这样一些设计，包括一些不同的趋势展示，我们的柱形图我们的饼图，为企业领导进行察看，为政府部门分析提供决策依据。

    在5A系统里面有安防系统，我们跟杭州各大厂商都有相应的SDK驱动，把他们这样的监控系统，视频活动很好的融合到我们这样的平台，使得这样的系统无缝接入，当发生楼宇智能报警，楼宇监控发现一个小偷的时候，我们很快可以把这个小偷状况延伸到整个楼宇监控的平台上，将原来两套系统真正融合成一套系统，这就是我们在这里面所做的一些工作，当然这些工作的依据，都需要大型的数据服务器，50万点大型数据服务区，开放的不同驱动的大型服务器，面向这个业务领域进行数据的汇集并且进行展示，这就是我们正在干的事情。

    我们知道楼宇控制里面很重要的一个是基于硬件技术，所以我们中空也在十年前，我们花了几千万的经费，就去展开这样一个可靠性的工程，和国内很多企业一起开展标准体系的建设，以及将我们的这个系统，它里面涉及到芯片的选型，全球很多的顶级的供应商都是我们很好的战略合作伙伴。

    我们也有国内最大的自动化的加工生产线，变化自主，所以大家有机会可以到杭州，对我们自动化的生产线进行指导。我们统计的数据，现在国内业界的水平是千分之1.8，我们现在的水平是千分之1.4，领先或者优于国际领先水平，我们的产品是可靠的，是安全的，也是让大家放心的。

    最后我们的愿景，就像我们的创始人所提起的，中控要成为中国一流的智慧企业，我们将围绕智慧城市，智能工厂两个主体方向，做到1米宽，100米深，我们要做到高端服务和国际，所以我们在未来的日子当中，我们也欢迎大家在智能建筑领域的同仁，能到杭州和我们一起探讨这一块业务的开展和技术的发展，我们也希望大家在未来的项目中和中控一起合作。

 

主持人：

    感谢胡总的精采演讲，接下来进行峰会的第二轮抽奖。有请陕西省土木建筑学会智能建筑专业委员会主任，长安大学教授王娜为我们抽奖。

    （抽奖）

主持人：

    在现代化进程中一个永恒不变的话题就是环境保护，同样的建筑智能化也离不开环保，离不开节能减少，接下来有请陕西省土木建筑学会智能建筑专委会副主任，西安建筑科技大学教授于军琪上台，于教授今天分享的题目是《大型公建能耗监测与智慧节能管理》。

 

于军琪：

    各位同行，我把我们做的相关的工作给各位做一下汇报，希望得到指导和批评，促进我们的工作，我们主要是围绕大型公共建筑，能耗的监测和智慧节能的管理做的一些工作。我的报告内容分为如下五个方面，第一个是背景，刚才赵总和胡总都提出了和智慧城市相关的内容。昨天我们看到了一个报道，说史帝芬·霍金把人类终点领域，时间结点划出来，2600年的时候，史帝芬霍金得出的结论是地球要灭亡，意思是现在让我们赶紧找其他的空间，主要的一个原因，他为什么这么说，他就说能源，现在能源的消耗，环境的污染，2600年地球就要毁灭，今天早上开会的时候，我们还在想，我们还有五百多年。今天这个题目，针对智慧城市中的智慧能源，因为一说到建筑能源，建筑的分类很多，我们主要的是针对大型公建，搞建筑的朋友都知道，说的是它的单体建筑到两万平米以上，而且中央空调，到大型的机场，火车站和商业综合体这些东西，它有什么特点？目前国家有一个城镇化的战略，大型公建占的面积并不多，但是它的能耗是非常高的，我们统计做了一下，它的能耗是它所占面积的4到5倍以上，所以我们也就关注围绕大型公建进行一些能耗的检测和智能智慧节能。

    我们国家每年有一个《中国建筑节能年度发展研究报告》，这个是清华大学姜院士牵头弄，每年出一个，是中国工程院的一个自评项目，这个数据从他这来的，也是比较权威的，今后十年，中国将新增10亿平方米的大型公建，预计2020年我国建筑能耗增加2.5亿吨标煤，所以耗电量5800—6300亿度/年，大型公建的能耗是一般公共建筑能耗的10倍，所以它这个节能降耗的任务非常严峻，包括咱们住建部专门针对大型公建节能的要求，和这个数据的格式，它都有这样类似的图。

    2.研究内容

    针对这样的背景，我们提出了我们的研究，我们研究接近10年，我们有一个研究的思路，主要围绕三个方面，一是现场计量网络；二是智慧节能管理，我们做的动态模型，建立它这个大型公建能耗的动态模型；三是节能管理，把模型建好以后的目的还是为这个管理，所以我们做了这么多。所以这个主要的针对能耗的种类，就是水、电、气、热，供热，不同形式的供，这个是主要针对的，但实际上这个暖，这个热，有的学能源，热也包括，夏天制冷它也是热，它这个热不是我们说的热量高，热是一种能量，热也包括了冷，它只是一种能源，是热转换的基础。

    这是我们用到一些计量的仪表，这是我们研究的一些采集器，一些品牌软件，国家有一个机关办公建筑和大型公共建筑能耗导则我们根本这个导则下研究，这是我们做的一个实际的项目，后面我会说到，今天不知道有没有陕西建筑设计院到？当初做了一个他们的公寓楼，办公楼，对他们里面的能耗进行了一下检测，首先对它办公楼顶的热力表进行了检测，对他的电进行了检测，对他的水也进行了检测。检测完之后我们用的（英）走线，然后用的能耗采集器，然后给他们建了自己的能源的管理中心，能源管理中心又和西安市的公共建筑能耗连在一起，西安市的这个它又和省上的，咱们省上有大型公建的平台，省上又和住建部的连在一起，这样整个是互通的，只要在有一个IP接入的地方，完全可以实时看到某一个大型公建能耗的动态情况。这个是我们系统的特点，这个首先完成的是数据采集，我们的数据要进行处理，对它的完整性可靠性进行处理。第三是系统的兼容性好，因为在这个实际的不同的大型公建中，它的设备厂家是非常多的，所以我们就要考虑到这个技术，要考虑它的兼容性，前面有一些专家提到搞标准化，标准统一，但是现在目前对于这个既有的大型公共建筑进行改造的时候，这个设备已经买好了，甚至有些设备是几年前买的，所以这时候你如果给它讲标准，让他换设备是不现实的，所以就要考虑系统的兼容性，你要把它的协议兼容进来。第四是系统的扩展性要好，因为在这个始终过程中，我的设备可能增加，设备可能减少。五是系统稳定性高，六是数据的安全性好。因为有些能耗数据，能源使用数据不想让别人知道，因为在有些单位，这个能耗的数据它是具有一定的保密性，所以数据的安全性我们也是考虑了。

    第三个内容就是我们为什么说我们这是智慧节能的管理？可能有的同行说你这个为什么叫智慧？你这个智慧体现在什么地方？赵总和中控他们提到了智慧，你的智慧体现在什么地方？我就是这么说，智慧就体现在我的第三部分，我为什么把它叫智慧节能管理，第三部分的核心就是体现出了我为什么叫智慧，首先，我们分析了大型公建这些能耗数据，或者它这个能耗的变化，和哪些因素有关，因为我们搞建筑节能的都知道，我们对它的大型公建的能耗，对它的耗能的多少，有三类子标，就是KPI，关键的有三类指标影响了它的这个耗能，一是建筑物本体，包括建筑的朝向，设计的时候，它的朝向，它的窗墙比，它的结构，屋面和墙的结构，包括建筑的材料，建筑的类别，这些说的就是它的本体。

    这个是目前一些搞建筑节能的人，大家会发现，有的在搞建筑学的人，他也在说建筑节能，搞建筑学的人也在做绿色建筑的研究，它和我们搞智能建筑的人有什么不同？这类技术，我们给它分了一个类，他们采取的技术都是被动式的技术，他们采取的包括绿建的技术，包括节能的技术，都是被动式的，所以这一种被动式的技术，有的通过设计，对它的通风，有一个课题，是北方夜间通风，提高夜间的通风介绍主动式耗能的减少，所以它是被动式的。第二个是人为因素，同样的建筑物和室内的温度，人员，和它的照度，标准，开灯的时间和灯具的类型，包括系统，新风的指标等等要求，比如说酒店和商场就是一个要求，机场和火车站又是一个要求，该有什么样的空气质量的标准都是不一样的。中控说到医院，医院病房里面的新风的要求，环境温度的要求又不一样，最后我们考虑到了外界的影响因素，这个是我们搞的气候布场气，你处于什么气候分区，现在搞被动式节能的时候，对国家七类气候分区重新分，你处在什么地方，要根据你的经纬度和气候分区来，所以出现了一些教条主义，所谓的从国外留学回来的一些人，把一些高纬度的节能的措施，拿到深圳去用，把一些国外的水土不服，你本来深圳那地方已经很热了，他还搞保温，哈尔滨很冷他还给你弄遮阳，他水土不服，你必须要从实际出发。

    我们能耗模型与决能策略的智能优化方法，我们根据能耗的数据，我们建了一些模型，这个模型本身就是模型的功能具有智能性，什么叫智能？刚才说到人工智能，我们这个模型它是具有推理，判断，而且它是能根据实际的情况，进行科学决策，我认为它具有了推理，判断和决策的功能，就是智能，所以我们建这个模型，都是在不同的方面，当然不能说你这个模型包治百病，不同的模型不管解决什么问题，它都具有共性的功能，就是推理、判断和决策，决策的推理判断的时候你当然就具有学习的能力，有的具有迭代学习，有的具有机器学习中的深度学习，那都是属于它的一个功能。

    我简要的汇报一下，这是我们建的一个机遇粗早级，能耗的一个评估模型，这个模型主要对大型公共建筑具有一些多边量，非线性，强耦合的这样一些活动，比如说小寨有一个赛格购物中心，他那个能耗怎么建？那里面的能耗我们建这样的模型，具有实施性好，容错性好和抗感染能力强，今天是星期天，去的人多耗能就多，今天是工作日去的人少，把随机性的因素，多边性的因素，我们用粗糙级把它提取出来，变成一个知识系统，知识系统本身具有判断的能力，有了判断的能力我们支持相量级结合起来，你输入几个简单的参数，他基本上可以给你预测出你今天的用能。

    大家都去过小寨赛格，它夏天用冰蓄的空调，下面有三个冰槽，这时候指导明天制多少冰，几台机组做，因为都是晚上制冰，削峰填谷，科学的制冰，前一天制的冰第二天用完，如果用不完，工艺上有一个词叫万年冰，用不完那个冰留在槽里面对设备不好，如果用不完对设备有损坏，它具有预测和分析的功能，第二天我知道冰可以用完，这体现在智能这样它就能节能。

    这个是对它的预测，这一个是两条线，红颜色是实际的值，蓝颜色是预测值，大家发现这个图它并不好看，而且误差还挺大，我们用什么建的？用最小二乘法建的预测，它的预测趋势是对了，它上升我们也上升，它下降我们也下降，但是幅值不对，正幅不对，这个是GA-BP的能耗预测模型，GA是遗传算法，BP是神经网络的一种，GA，一类叫非数值的算法，一类叫数值的算法，遗传算法叫非数值的算法，现在人工智能水平很高，很多例子，现在很多都是用非数值的方法处理，我们用非数值的遗传算法对模型进行优化，所以刚才出现的弊端就去掉了，它能更准确预测大型公共建筑的能耗，这时候它跟踪的就比刚才哪个好，最后我们跟踪的好，幅值的大小用它的方差表示。

    第三，大家又发现，任何事物都是相对的，没有绝对的好，说你这个算法就到顶了，没有改进的空间，就是刚才那个算法，仍然有不尽人意之处，你误差达到万分之一，千分之一，十亿分之一，多的是，是无穷的，目前我们还在研究，把洪洞和径向基的神经网络合起来搞了对大型公建的能耗预测。里面有一个吸引子，大家知道洪洞世界，把非线性的东西，最厉害的莫过于那个湍流，你坐飞机的时候那个发动机，空中空气运动，那个最复杂，我们研究数据的紊乱性，数据乱的就像气流那样乱，把它的规律抽取出来，最后提高能耗预测的收敛性与非线性的逼近能力，建筑的耗能是不一样的，我们这里的建筑针对非线性特别强的，有的是收敛性不好的算法，我们研究的是这样，这都是我们的研究成果。

    高校课程做的好，你说产品，要设计，这有设计院的人，高校主要就是研究怎么样把算法研究出来，我不是自卖自夸，假设一个智能建筑，或者一个智能体称作一个人，这个算法就是大佬，你手脚要灵活，身心要健康，第三步主要把算法研究好，和实际的产品结合起来，它的节能效率就提高。

    第四是智慧节能的管理。很多同行一看这个东西，你们做软件公司做的比这个复杂的多，所以这个我们根据标准，有一个省市能耗数据结构文档，把算法写出来，这个就是结构图，这个是体系架构，第一个是感知层，现在讲物联网，计量也是感知层。第二个是数据采集的处理，第三个是数据的预处理层，第四个是网络层，互联网。所以我们主要的是，第一个是感知层，我们信息的可靠性，可靠的信息采集过来。第二个，虽然叫采集，更重要的是处理，搞信息处理的人知道，任何数据有一个SN的比，没有100%纯的数据，任何数据都是有噪声，你要处理，处理完了才能建这个模型是准确的。所以现在有这样的问题，如果对一些假设给的数据很微小的时候，因为计算机本身是有自偿的，计算机误差是2N/1，如果这个误差一直累积，大于你的有效值系统是崩溃的，你给的值是错的，有一个计算机的自偿误差在里面。

    这是能耗数据库的结构，有几部分构成，这是开发的一些界面，你点那个建筑物，马上经纬度出来以后，它的数据就知道了，这是界面，时间关系我就不多说了。

    这个是给陕西省设计院做的工程，它是大型公建，面积超过24000，用了空调采暖和面积很多，它的结构，地上21层，地下是2层，我们知道建筑能耗的采集，国家要求是风向剂量，是定额用，首先对它的照明等，科研楼有一套太阳能集热器，他们这个比较好，已经把可再生能源都用了，这个都是目前非常鼓励的绿色能源。

    系统的建设目标，降能耗，节省人力，延长设备寿命，建期安全，环境舒适，建设目标要实现一个是按国家的标准要求实现剂量，同时在这个基础上，还要实现这个节能，把它节能的潜力挖出来，同时你还得把这个数据送到西安市建委，刚才中控讲他们也在搞楼宇，政府对口管理部门就是建委，住建厅，住建部。

    这都是我们依据的一些标准，国家专门针对大型公建的能耗，数据采集的技术导则，西安市有一个公共建筑的标准。这是我们用的设备的材料的清单，这是现场设备的安装，他们有一个物业公司专门配合安装，这是热力表，水表等等。这是刚才看的能耗数据的格式，它这个里面的数据首先是行政，把行政区划，西安是哪个区的，二是建筑类别，建筑识别，分类能耗，分项能耗，一级子项编码，分项能耗，子项编码，能耗二级和分项，经过解析以后，马上对这个建筑的能耗清清楚楚，它在哪个区什么地方，属于第几能耗，清清楚楚就知道，这个是做的软件，这个是省建筑设计院的楼。这个是配置的软件的，界面我们配置服务器，这是项目的系统布线图，这是系统本地数据，这是我对它在线监控，对空调各回路的电可以实时监控，曲线绘出来。这个是对它的用水量，取图的时候，这是建筑总电，用总电能耗的分析，各种各样的分析，什么是用电的高峰，这是分项计量，病人统计和分析，然后抽取出你这个单位主要的用电的最大的电老虎是谁，他就能找到了。

    这是建筑能耗趋势分析，单日环比，我们可以把它环比出来。建筑能耗可以设置超限指标，还有报警，你快到的时候给你亮黄牌，最后我就给你拉闸了，我就给你红牌，这个和年度考核联系起来，设计院内部也是承包，看你谁用的多。单日测点分析。这是科医生成能耗的报表，按日，按周，按年都可以，你自己可以灵活设置，生成报表。

    改造的特色，因为这个项目属于节能改造项目，它已经建好了属于改造项目，首先把它的功能要实现了，所有按照国家的要求功能实现，而且还要低成本，不能花很多的钱，这个钱花的是不多的。第二，我们要把刚才智能优化的算法用进去，要预测和判断。我在这个过程中也发现了，把设备的故障都发现了，当时发现一个流量计得出来一个负值，最后发现是它的阀门坏了，我们有这个系统之后，对设备的正常运行也是有好处的。第三是网络化通信。四是对不同区域不同对象的评估都可以进行，而且这个技术可以推广，不仅仅是一个单位，咱们可以推广到一个区，推广到一个城市都可以。为什么前面讲的智慧城市、智慧能源有关的。目前总线式的结构，任何技术都是有生命期的，总线式的，这种以总线连接的东西，已经有了一种替代品，无中心扁平化的系统架构国家也在研究，是国家的重点研发项目，就是研究建筑智能化的新平台，叫无中心扁平化，也就是它的结构上是颠覆性的，不用总线，甚至把我刚才讲的颠覆的，一概不要，它是一种无中心扁平化，这个还处于研究阶段，也就是说这个新技术不断地在相互促进，相互砥砺，相互发展。这个项目经过鉴定，是西安市首批能耗动态监测示范项目，我们这个项目是第三家，西安市当时要做一百多家，西安市政府建委的领导组织专家来验证，这个对咱们的鉴定结果，得出的节冷，一是成本低，二是亮点比较多。我在他们已有的办公网络上进行数据的阐述，我不额外的增加它的，你硬件也好，但是他们在我之前有两家验收的，他说我这个项目是最经济的，最低成本。前面的公司，花了很多钱，我的钱不到它的十分之一，功能一模一样的，有的公司为了贵东西，把什么东西都是另搞一套，他忽悠你，说的假话也不懂，说你必须弄，其实不是那么一回事，已有的平台，在上面经过技术上的一些改造，用已有的平台可以实现你这个能耗监测，所以当时专家评价比较好。

    谢谢大家。