大数据爆炸时代 助力规模化应用

　　面对大数据的数字安防，市场的需求变化已经逐步的从单一产品转向到应用解决方案，而其中对硬件的需求也是转变为对GPV的开发。就如博康云计算中心总工程师蔡朝辉所说，大数据从1990年到2011再到至今的发展阶段中，是一个从“看得见——看得清——看得明——看得快”的过程，当前也主要是通过高清化也提高视频的清晰度。

　　基于Hadoop的视频大数据处理

　　大数据一体机内置高效的图像智能搜索引擎，结合Hadoop大数据并进行计算框架，能够实现高并发搜索。越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术，包括存储、网络、分析、归档和检索等，这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。开源的Hadoop已经在过去5年之中证明了自己是市场中最成功的数据处理平台。据行业人士表示：“Hadoop将海量数据分解成较小的更易访问的批量数据并分发到多台服务器来分析(敏捷是一个重要的属性，就像你更容易消化被切成小块的食物)Hadoop再处理查询。”

　　海量数据处理的优势体现

　　大容量数据(TB级、PB级甚至EB级)：人们和机器制造的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。

　　多格式数据：海量数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。从简单的电子邮件、数据日志和信用卡记录，再到仪器收集到的科学研究数据、医疗数据、财务数据以及丰富的媒体数据(包括照片、音乐、视频等)。

　　有关资料显示，认为最有价值的大数据应用表现在四方面，分别是语音数据分析、视频数据分析、网络流量分析、位置数据分析。第一，利用大数据处理平台分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和产品关联分析，可为如保险公司等提供基于自动语音识别的大数据分析系统;第二，基于智能图像分析能力的视频索引、搜索、摘要服务，从海量视频挖掘有价值的视频信息，提供公用视频图像分析，中国电信全球眼智能系统在智慧城市、平安社区、交通监管等领域大规模的使用。第三，通过分析互联网流量及协议信息，对一般性网络使用者的行为习惯分群组提供有针对性的网络便利性服务，比如精准广告;第四，通过LBS系统平台，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，实现热点地区的人群频率的概率性有效统，比如根据景区人流进行基站优化。

　　多用户规模化应用

　　云计算的兴起，让多用户规模化应用得以发展。数据也成了大多数组织发展的生命线。很多大中型的组织，业务发展跨地域、跨领域，距离的远近已经无法制约组织的拓展。不过，问题也就这样随之而来，组织在全国乃至世界范围内有多家分支机构，如果每个分支机构都有多台服务器和几百GB的数据，那么一般的备份容灾产品就无法满足完整全面的备份容灾需求。因为一般的备份容灾产品只能部署在每个分支机构，单独满足每个分支机构的需求，而不同的机构之间不能形成统一管理的格局，造成了一种分散独立的局面。而且现实中，一般的组织通常无法为所有的分支机构都配备专业的IT运维管理人员，备份容灾产品的专业性决定了又不能由非专业人员来进行操作管理。如果让IT运维管理人员不停来往奔波于各分支机构，组织有限的资源就这样被不合理的消耗掉了，又不能获得良好的管理成效。

　　结束语：

　　在当今大数据爆炸时代，视频数据一体化处理逐步成为新的发展趋势，不仅易拓展，还高效率、高可靠度、高成本，便于事后分析和高效录像查阅，将给安防监控行业注入新鲜的活力。