AI如何加速房地产脱碳？

市场上已经有如此多的 AI 工具，而且未来还会有更多，企业可能会发现很难选择与其业务最相关的工具。

Ravichandar表示，量身定制的脱碳解决方案可以利用多种AI工具。“为给定业务找到最佳解决方案意味着利用与正确数据流配合使用的工具生态系统，无论这些数据流是与合规性相关还是与建筑相关。”

“这是一个新兴领域，但最终，AI可以帮助创建更全面的、数据驱动的战略，以指导投资组合决策，包括收购更环保的建筑。”

 数据信任至关重要

数据仍然是AI为房地产带来的价值的关键因素。收集足够、高质量的数据对于开发值得信赖的 AI 模型至关重要。尽管数据偏差在智能建筑生成的数据中并不常见，但输入到AI工具的信息必须准确描述建筑状况。

“拥有足够的数据点至关重要。为了信任AI系统并最大限度地减少持续监控，能够识别和访问正在使用的数据并扩大任何数据差距非常重要，“Ravichandar 说。

虽然人工监督至关重要，但也可以训练AI系统识别“好”和“坏”数据，并学习标记数据差距。Ravichandar指出，业务团队不仅必须学会理解AI工具，还必须同样信任它们能够成功地将AI洞察集成到构建工作流程中。

投资回报率（ROI）的不确定性是目前人工智能应用的另一个障碍。监控选定的数据子集可以验证人工智能的准确性和实际影响，帮助公司评估工具的运营可行性和潜在的节省。

Ravichandar认为，随着人工智能成本的下降，更多的业主和居住者将把人工智能嵌入智能建筑中，以提高能源效率，这对可持续发展的结果有着至关重要的推动作用。

“智能建筑中的人工智能可以在资产和投资组合层面识别不同脱碳措施的具体投资回报率。随着投资回报率的提高，人工智能可以在制定更全面的脱碳战略方面发挥重要作用，并具有投资组合层面的影响。”

在未来的几年里，智能建筑和可持续发展之间的联系只会加强。Ravichandar总结说：“鉴于迫切需要解决排放问题，如果我们要实现房地产脱碳的目标，我们必须加快人工智能的采用。”

11月7日，由千家网联合陕西省土木建筑学会智能建筑与智慧城市专业委员会、陕西省土木建筑学会建筑电气专业委员会主办的2024年第25届CIBIS建筑智能化峰会西安站将在西安万丽酒店隆重举办。届时，来自中国建筑西北设计研究院 、西安电子科技大学、中国电建西北院等业内专家将携手全球知名智能化品牌企业，共同探讨绿色低碳、健康建筑、智慧楼宇、建筑能效管理等热点话题，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技术，共同开启未来美好智慧生活。