大数据分析如何重塑物联网(IoT)?
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更好的产品和服务，或只是理解系统如何更好地运行。在这种情况下，大数据分析可以利用先进的分析工具，从大量物联网生成的数据中提取有价值的见解。
由于大数据分析与物联网的集成，企业能够检测系统中可能导致效率低下或错误决策的异常情况，从而从中受益。例如，能源企业可以通过将物联网生成的数据与分析算法结合起来，提高设备或流程的效率，从而找到削减运营费用的可能性。这两种技术的结合使企业能够在其网络运营中提供统一的服务质量水平，同时充分利用从数百万部署设备获得的数据，不仅是在单个区域，而且是在全球范围内。
大数据分析和物联网之间的融合带来了大量的商业机会，可以更深入地了解其运营功能及客户偏好。让我们来了解一下。
什么是大数据?
自数字时代到来以来，大数据一直是一个不断变化的术语。大数据是一个术语，用来描述以三个V为特征的大型数据集:容量、速度和多样性。大数据与其他信息组的区别在于其大小(数量)、增长和变化的速度(速度)，以及集合中包含的结构化、非结构化和半结构化数据的种类。
拥有大数据集的一个优势是，可以包含隐藏的模式或趋势，这些模式或趋势只有在这样大的数据集中才能检测到。这也使我们有可能看到大局。大数据的价值来自于解释数据的能力，而不是数据本身，考虑到数据的大小和复杂性，这可能很困难。大数据是如此庞大和复杂，以至于处理和分析信息的典型方法无法用于从如此多的数据中提取业务价值。
看看以下统计数据:
- 到2023年，大数据分析市场预计将增长到1030亿美元。
- 由于数据质量差，美国经济每年损失高达3.1万亿美元。
- 95%的企业认为管理非结构化数据的需求是一项挑战。
- 97.2%的企业正在投资人工智能和大数据。
- 据预测，到2025年，全球将产生181泽字节的数据。
什么是物联网数据?
“物联网”(IoT)描述了一个相互连接的物理事物网络。许多传感器收集数据，然后在收集、管理、过滤和分析信息的系统之间共享数据。从可穿戴技术到医疗设备再到商业机械，任何东西都可以被称为物联网设备。
由于物联网，企业现在可以对其连接的设备进行前所未有的实时查看。联网的物联网设备会收集大量实时数据，然后通过互联网进行存档和分析。
看看以下与物联网相关的数据:
- 到2023年底，全球物联网支出将达到1.1万亿美元。
- 到2025年，将有超过4亿家庭拥有智能家居技术。
- 据估计，全球物联网市场规模为3890亿美元。
- 到2030年，消费者互联网和媒体设备的年销售额将达到2031亿美元。
物联网和大数据有什么关系?
物联网和大数据有许多共同的元素，物联网被认为是大数据的重要来源。然而，它们都是单独开发的。随着物联网产生的数据量上升到传统存储和分析技术失效的程度，大数据和物联网越来越紧密地交织在一起。
为了充分理解这两者是如何相互作用的，让我们详细地看看整个工作流程:
- 企业安装设备以使用传感器进行数据收集和转换。
- 存储库，也称为数据湖，是海量数据的所在地。数据湖包含结构化数据和非结构化数据。
- 由AI驱动的分析平台，如TensorFlow、Google AI平台等，可以生成报告、图表和其他类型的输出。
- 用户设备通过偏好、设置、计划和其他实际传输为数据湖提供了额外的指标。
大数据和物联网可以很好地结合在一起，如果实施人工智能系统来处理数据并做出判断，这将完全创建一个有用的生态系统。
大数据分析在物联网中的作用是什么?
智能设备是物联网的关键要素。这些设备产生大量的数据，必须进行实时分析和探测。预测和大数据分析在这种情况下十分有用。
此外，大数据分析工具使用物联网(IoT)易于操作，但也存在一些障碍。由于传感器和联网设备的广泛部署，大数据在物联网中很明显。
此外，物联网设备端缺乏足够的计算、网络和存储资源，给大数据处理带来了困难。大数据硬件的重要性随着连接物联网设备的数量或人工智能模型的复杂性而增加，因为数据存储既是存储库又是数据源。
大数据分析是一种相对较新的方法，用于分析物联网中连接设备创建的数据，当整个物联网系统作为数据生成源工作时，其有助于率先改进决策。
物联网和大数据如何共同为企业带来好处?
1. 提高企业的投资回报率
大数据分析中的物联网帮助企业提取信息，以获得更有洞察力的商业决策。更好的商业洞察力有助于做出具有高投资回报的决策。企业正在向大数据云存储过渡，因为由于数据存储需求的增长，云存储的实施成本降低了。
2. 重塑电子医疗系统的未来
物联网的大数据功能正在重新定义下一代电子医疗保健，并创建尖端的医疗保健解决方案。全球电子健康应用程序市场预计在2023年至2027年增长13%后，2027年将达到30亿美元。
大数据现在将导致数据驱动的研究，而不是由假设驱动的研究。物联网将管理和检查传感器和现有的大型数据的连接方式。
3. 制造企业的革命
由于机器和设备不能正常运行，制造企业生产的产品可能比过去少。物联网传感器可以安装在机器中，以收集运行数据。
这些数据将有助于确定哪些机器运行良好，哪些需要修理。因此企业永远不会缺货。
4. 运输业的利益
通过在车辆上添加物联网传感器，企业可以通过获取燃料效率信息、跟踪车辆位置、送货路线和其他必要因素来提高生产力。
5. 天气预报
在物联网的帮助下，我们可以从天气和卫星收集大量数据，以确定在特定时间段内预测风量与光度。由于机器学习和预测分析技术的改进，我们现在可以预测天气状况，并据此采取行动来满足需求。
6. 促进能源革命
智能传感器定期为电网运营商监测地下电缆的温度，使其能够在电缆温度升高时及时采取纠正措施。
利用大数据对电网组件进行深入分析，如变压器的输入输出曲线，帮助企业及时采取行动，避免负荷电网干预。
总结
大数据和物联网正在推动科技进步，让生活变得更快、更智慧。为了收集数据，物联网可以将任何产生数据的东西连接到互联网，包括汽车、可穿戴技术、视频游戏、家用电器和其他物体。
大数据可以帮助企业更好地了解客户的偏好和行为，提高企业绩效，同时节省时间和金钱。
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