制造业10大最佳物联网工业4.0用例

作者：Darren Wall

商业4.0领域的组织不断面临着更快、更敏锐、更少肥胖和更高效的要求。我们都知道智能城市和智能家居，但完全计算机化和物联网支持的智能加工厂并不遥远。

物联网（IoT）已经证明了在所有行业中改变组织的潜力。如果执行准确，它可以使流程顺畅，进一步开发导航功能，并为合作伙伴、同谋和客户提供相同的额外激励。毫不奇怪，这是工业4.0背后的真正主要推动力——被描绘为“第四个现代”动荡。

什么是工业4.0？

工业4.0暗示了组装/创造和相关企业的计算机化变革过程，以创造更多价值。许多人认为正在进行的高级变革模式与第四次现代剧变非常相似，因此得名。

工业4.0担心的是如何通过利用外部阶段的进步、开发油门和IT/OT(功能创新)来改变组装。这意味着整合网络保护、海量信息、AR/VR、分布式计算、机器人化、人工智能和物联网等领域的最新创新，谨慎地改变传统的周期和能力。目标是使组织更聪明、更快、更强、更协调。

1.大数据和分析

事情是这样的，虚构的组织现在产生大量的信息。这可以从物联网传感器、创造量、交易推测、执行信息等中产生。他们同样需要管理一系列感兴趣的外部数据和因素，例如经济形势、政府事务、环境等。

尽管如此，在真正保存、处理和使用这些信息时，通常会出现一些问题。

从物理上收集、整理和过滤信息，以及汇集知识，总的来说，是一个乏味而又艰难的循环。更可怕的是，这是对人类潜在思维的误用，这种思维认为创新在处理大量信息方面是多么富有成效和有能力。大型数据和分析设备正在将企业活动的这一方面转变为一种本质上渐进发生的活动，并应用了无限扩展的洞察力。

2. 自主机器人

尽管在任何情况下，我们都可能离人形机器人还有一段距离，但拥有类似人类的洞察力和能力，制造机器人的经验令人震惊。先进的机械师现在被广泛地派去执行枯燥的、高精度的任务，在广泛的创造线上。自动化高级机械师在装配方面的潜在优势是广泛的:

• 工作不断创新，假期限制
•  降低因不安全任务而受伤的风险
•  通过快速和独立的方向，进一步提高了熟练度和效率

今天进一步发展的高级机制不需要人类管理员。他们可以自我探索，也可以通过迅速增加的数量和各种各样的事业组织和冒险。

3.模拟和数字孪生

电脑化的孪生是一个真实项目的编程体验或模型，就像一件组装硬件或整个办公室。这些框架最广泛认可的使用实例是运行旨在区分缺点和惊人的开发机会的复制。

它们同样可以用来运行一个框架或机器如何在明确的条件下运行的预防性试验。同样，工人可以在被置于真实环境之前准备好并被教导使用硬件。当加入人工智能和人工智能创新时，这可能会特别成功。

4.横向和纵向系统集成

即使是组合也能保证你的设备、物联网设备、自行车和劳动力完美配合。此外，垂直协调保证了整个企业中的各个办公室都可以访问和注意到这些创建信息。

最终目标是为需要的个人建立一致的网络和协会范围的渗透性。这些信息应该可以在机器、工人甚至生产网络或同事之间访问和共享。

例如，这种相互联系可以帮助为生产网络中的延迟做好准备。或者另一方面，考虑到您的装配执行情况，您可以选择交易。

5.工业物联网(IIoT)

在装配环境中，IIoT最常与收集功能和自然信息的小工具传感器相连。这些传感器是基本的信息输入源，用于照亮不同的垂直领域，并追求制造周期和创新选择。除了组装硬件，它同样适用于您办公室的框架，例如，空气过滤，暖通空调，等等。这种无休止的信息分类和共享实际上支持任何剩余的物联网框架。

6. 网络安全技术

也许物联网的主要缺点是，你的框架连接得越紧密，潜在的安全风险就越大。任何单一的物联网设备都可能成为攻击的潜在部分，从那里它可以迅速传播到业务活动堆栈中任何剩余的设备和框架。

尽管如此，利用最先进的物联网网络安全框架可以缓解这种可能性。目前驱动物联网安全框架影响着进步，例如AI、AI和区块链，以自然地应对攻击。这些精明的安全框架可以防御各种各样的攻击，从社交设计到勒索软件到DDoS。

物联网组织的各个部分可以被隔离和整理，而无需切断整个框架。同样，调整后的设计和访问控制可以进一步提高安全性。

7.云

云伴随着前所未有的适应性、适应性和为所有企业的组织做广告的速度的保证。云基础适中、安全、快速，并且预先安排了信息冗余和业务发展措施。

无论是SaaS、CaaS、IaaS还是XaaS，努力都可以重新思考云计算的明确必要性和业务周期。云的产生甚至引起了跨地形分散区域的同步制造。

信息可以以接近巨大的数量存储，包括客户在内的所有合作伙伴都可以简单快速地访问。从购买者的角度来看，云在速度、可访问性和稳定的质量方面提供了各种优势。也降低了获取、跟上和工作基础时的成本。

8.增材制造（AM）

AM是3D打印的现代创作名称。3D打印本身是通过在层中添加更多材料来组装物品的最常见方式。电脑辅助设计(CAD)或3D物品扫描仪可以用来制作物品的计算机模型，然后可以进行3D打印。

这为制作者打开了无数的入口，包括公开支持的计划、想法和客户创造的内容。事实上，即使是人工智能也可以加入大量信息，以实现人工智能产生的进步或发展。

9.人工智能与制造业

我们之前已经暗示了人工智能在现代物联网中的几个目的。大多数人都会同意，人工智能肯定会渗透到几乎每一项计算机化的创新中，因为它真正具有速度、熟练程度和机械化的能力。

它现在看到了巨大的使用范围，在广告模式、供应和需求甚至维护方面做出预期。

在大信息和人工智能的帮助下，人工智能的能力只会增加。例如，机器可以装备成自动识别和解决人类信息的缺点。

10.增强现实和虚拟现实

由于假设和现实之间的错位，AR和VR可能会遇到不幸。尽管如此，作为一项突破性的创新，它目前正在从容不迫地取得进展。

AR覆盖可以提供丰富的相关信息的接地气瞬间准入。例如，不难想象，当故事管理员在配送中心漫步时，AR焦点将提供单个捆绑包的数据。佩戴AR设备的人实际上可能会收到瞬间警告、工具提示或危险材料警告。

AR和VR同样可以用来准备利用生动、合理的娱乐--可能会与高级双胞胎结合在一起。

也许有人会说，你已经为工业4.0物联网做好了准备，它将如何帮助你的业务？

值得注意的是，这种创新并不仅仅适用于大型企业；此外，中小型企业还有大量的使用案例。在任何情况下，虽然精明的工业设施的理想比最近记忆中的任何时候都更可行，但你永远不应该在装备不良的情况下进行计算机化的变革。

如果您以前没有尝试过这类活动，您应该与一位主管IT的大师交谈，这位大师有帮助中小企业通过计算机化变革取得合理进展的历史。此外，您可以在让它继续运行的同时，远离每一个最广泛认可的问题，比如缺乏方法论或基本的IT能力。

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