大数据分析对医疗保健的影响-千家网

来源：千家网 2022-12-08

导读

随着人口的增长，普通人的寿命也在增加。这凸显了医疗保健专业人员需要快速应对影响患者健康的挑战。医疗保健分析能够最大限度地降低治疗和可预防疾病的成本，并提高整体生活质量。通过使用大数据，医疗从业人员能够收集大量数据，并从得出的见解中得出最佳策略。

从收集患者记录和提供福利到管理医院的绩效，医疗保健领域的大数据正在为行业带来更好的变革。

大数据分析的应用在各个行业都可以看到。它使企业能够理解大量的数据集并获得深刻的见解，从而能够经济高效地提高企业的绩效。医疗保健就是这样一个行业。医疗保健领域的大数据使医院能够分析、控制和利用数据，对于传统或过时的技术来说，这些数据过于庞大和复杂。

随着人口的增长，普通人的寿命也在增加。这凸显了医疗保健专业人员需要快速应对影响患者健康的挑战。医疗保健分析能够最大限度地降低治疗和可预防疾病的成本，并提高整体生活质量。通过使用大数据，医疗从业人员能够收集大量数据，并从得出的见解中得出最佳策略。

要改善患者的生活，为医疗保健的发展铺平道路，就需要对收集到的数据进行广泛的分析和细致的测量。然后用同样的方法来创建可操作的见解。它可以成为医疗保健专业人员和利益相关者开发改进的重要信息来源。

大数据在医疗保健领域的使用案例

在医疗保健中使用大数据分析提供报告，使专业人员能够在为时已晚之前预测并加快解决问题的过程。医疗保健中的大数据提供了更多好处，例如：

1.实时警报

提供的关键功能之一是实时警报。它指导医生为病人开处方。临床决策支持是一款软件，它可以在现场分析医疗数据。另一种低成本的方法是利用可穿戴设备。这些设备收集用户的数据，并不断将数据输入云。这降低了医生必须亲自来帮助患者的成本。

2.通过患者预测改善人员配置

轮班经理面临的一个挑战是决定每班保留多少员工人数。如果人数少，可能会导致员工和患者的健康死亡，但如果员工多，则劳动力成本增加。

大数据可以帮助提供解决方案，通过使用来自各种不同来源的数据，计算每小时和每天在每个设施预计的患者数量预测。通过检查数据，工作人员可以找出录取率的模式。然后可以使用机器学习算法来找到未来入学趋势的最准确预测。

3.使用电子健康记录

大数据在医疗保健中应用最广泛的应用之一是记录。每个人都有一个关于他们的病史、人口统计、过敏原等的数字记录。

这些记录得到保护和共享，可供私营和公共部门使用。所有的数字记录都有一个可修改的文件，基本上允许医生随着时间的推移进行更改，而而无需数据复制和文书工作。

电子病历还可以通知或提醒患者何时需要做实验室检查，或通过跟踪处方检查患者是否遵守医嘱。由于电子健康记录的广泛使用，预计2022年全球电子健康记录市场将达到267.8亿美元。

4.避免不必要的急诊室就诊

有时，由于缺乏适当的后勤保障，病人可能会被送到急诊室。为了防止这些情况，医院应该使用预管理。它是用于护理管理的工具，集成了来自相关医疗合作伙伴的信息。

它旨在减少可避免的医院就诊和再次入院，提高现有护理管理资源的有效性，提高整体护理质量。它是定位和密切关注高危患者的重要工具。它为专业人员提供指导，帮助他们制定所需的策略，并通过实时警报减少不必要的急诊就诊。

5.促进培训与发展

在医疗保健行业，每一位工作人员都应该具备增强的软技能，这是最基本的。为了保持最佳和高效的员工队伍，必须不断学习和发展。医疗数据分析将有助于跟踪所有各级员工的表现，并跟踪培训数据。

医疗保健领域的大数据分析将提供一份详细的报告，说明哪些人在培训中缺乏和需要改进。拥有一支训练有素的员工队伍不仅可以提高机构的绩效，还可以挽救更多的生命。

6.监测高级风险和疾病控制

通过对症状、药物类型、过敏原、就诊频率等方面的深入了解，大数据使医疗机构能够提供精确的预防性护理，从而减少住院人数。这不仅会因患者的内部护理而减少支出，而且会确保为更需要的患者保留可用的资源和空间。在医疗保健领域使用大数据对于降低高危患者的住院威胁非常重要。

7.防止人为错误

为了快速防止人为错误或欺诈，医疗机构利用大数据和预测来识别任何异常。专家和专业人士能够通过分析以前处方中的大量模式，在处方发生之前发现任何错误。

这同样适用于预测试验、剂量和其他程序。这使护理人员和所有其他医疗从业人员对技术产生信任，以帮助他们做出决策。它进一步节省了大量资金，同时为患者提供了最大的护理。

大数据分析对医疗保健的影响

8.改善供应链管理

分散的或糟糕的供应链会对医疗保健的其他部门造成重大阻碍。从长远来看，患者会受到影响，财务状况也会受到影响。预测和描述分析模型可以改善决策，优化订购过程，谈判价格和减少供应变化的决策。这将为患者顺利、高效地提供所需的生命体征，并尽可能减少延误。

医疗保健是最重要的行业之一，因为它直接关系到生命的保护。在医疗保健中融入大数据等技术可以提供革命性的解决方案，为从人体工程学角度拯救生命铺平道路。

它允许对疾病进行早期检测和可操作的解决方案，同时简化设施以实现更安全、更准确、更快捷的护理和处方。通过了解患者的数字健康记录等海量数据，医疗保健领域的大数据可以深入了解入院率、就诊频率、健康追踪、处方、过敏原等信息。这有助于做出准确的决策，并为患者提供更好的护理。

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