预测性维护可帮助您顺利运营，防止代价高昂的停机，并维护您的设备。请继续阅读，了解如何使用这种技术。
预测性维护可以优化流程，并有助于确保设备随时可用。该技术利用数据分析工具和方法来识别设备和过程中的操作不一致和潜在故障。使用这种方法，您可以在问题妨碍您组织的运营之前解决问题。
使用这种机制可以简化操作，减少中断。本指南将详细阐述预测性维护如何让您的企业受益。
什么是预测性维护
预测性维护是数据科学的一个领域，它使用过去的性能数据来预测未来的故障。通过使用这些信息，公司可以计划并避免潜在的停机时间。这降低了维修成本，并通过保持生产平稳运行改善了运营流程。
在许多情况下，这种方法可用于在问题产生之前识别问题。例如，如果一台机器开始出现磨损迹象，该技术可用于在机器发生故障之前安排维修。这可以防止停工，并确保生产的顺利进行。
预测性维护也可用于提高运营效率。通过识别可能发生故障的机器，公司可以对其流程进行更改以避免这些问题。例如，如果一台机器经常发生故障，公司可能会决定让它运行更短的时间，或者改变它的使用方式。
通过使用数据预测未来的故障，公司可以保持生产平稳运行，避免潜在的中断。
预测性维护的优势
近年来，预测性维护作为一种提高设备可靠性和减少停机时间的方法越来越受欢迎。以下是一些主要优势:
1.增加设备正常运行时间：通过根据实际设备条件而不是根据设定的时间表安排维护，您可以最大限度地减少计划外停机时间，并保持设备平稳运行。
2.降低维护成本：预测性维护通过在潜在问题发生之前发现它们，有助于避免昂贵的维修。
3.提高安全性：通过监控设备状况，可以更容易地识别潜在危险，并在事故发生前采取措施加以预防。
4.提高产品质量：通过确保设备得到正确维护，您可以最大限度地减少缺陷并提高产品质量。
5.环境效益：由于维修和更换零件的需求减少，预测性维护有助于节约资源和减少对环境的影响。
6.提高客户满意度：通过保持设备平稳运行，您可以为客户提供更好的体验并建立忠诚度。
7.增强的竞争优势：预测性维护可通过优化运营和提高您的底线，在竞争中助您一臂之力。
预测维护和物联网(IoT)
物联网(IoT)是一个由物理设备、车辆和其他物品组成的网络，其中嵌入了电子设备、软件、传感器和连接工具，以将这些对象连接到互联网。这允许收集和共享数据。
预测性维护和物联网可以结合使用，以收集设备使用情况的数据。可以对这些数据进行分析，以确定何时需要维修或更换。
物联网支持的预防性措施有助于提高设备正常运行时间并延长其使用寿命。它还可以在问题变成大问题之前发现问题，从而帮助降低维修成本。
使用这些工具可以帮助组织节省资金并提高设备的正常运行时间。这些技术还可以通过防止事故和设备故障造成的停机时间来帮助提高安全性。
成功实施的预测性维护示例
预测性维护使用数据分析来预测设备何时可能出现故障。通过监控附着在机器上的传感器的数据，企业可以在潜在问题发生之前检测到它们，并采取措施防止它们。
许多企业已经成功实施了预测性维护计划。这里有两个例子:
1）通用电气
通用电气(GE)是一家跨国企业集团，业务涉及多个行业，包括航空、医疗保健和运输。该公司20多年来一直在使用预防措施，现在有1000多台机器配备了收集数据进行分析的传感器。
通用电气的预防措施计划已经帮助该公司避免了数百万美元的计划外停机和维修。该程序还发现了喷气式发动机的一个问题，因此它将人工智能与预防措施结合起来，将故障减少了三分之一。预防措施系统在问题造成任何损害之前就发现了问题，通用电气能够进行小的调整来解决问题。
2）可口可乐
可口可乐是世界上最知名的公司之一，对预测性维护并不陌生。该公司多年来一直在使用预测分析来提高运营效率。
2012年，可口可乐决定升级其自动售货机，以包括预测性维护功能。目标是减少自动售货机故障的数量并提高客户满意度。
为了做到这一点，可口可乐使用其自动售货机的数据来创建预测模型。这些模型用于在机器出现潜在问题之前识别它们。
预测性维护入门技巧
如果您正在考虑为您组织的资产管理策略进行预测性维护，以下是一些入门提示：
确定需求
预测性维护可以帮助组织实现各种目标，例如减少停机时间、提高效率和改善安全性。希望实现这些目标的组织可以实施这种方法。
选择正确的数据源
预防性护理依赖于各种来源的数据，包括传感器、SCADA系统和资产管理数据库。选择正确的数据源对您的预防保健计划的成功至关重要。
利用计算机化的管理系统
CMMS软件通过提供关于您的资产和维护要求的准确和最新信息，帮助您变得更加有效。这使您能够更有效地计划和执行维护活动，从而减少停机时间并提高资产性能。
遵循这些建议将帮助你开始并提高你的资产管理策略的有效性。
结束
预测性维护通过提高效率和可预测性，正在彻底改变制造业和工业部门。它通过减少甚至消除计划外停机时间，让企业保持平稳运营。
作者：Eric Whitley
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