边缘计算与物联网的未来

多年来，行业专业机构一直在预测物联网 (IoT) 的指数级增长。这些预测似乎正在成为现实。Gartner 表示 ，在全球范围内，企业和汽车物联网市场将在 2020 年增长到 58 亿个端点，比 2019 年增长 21%。 

那么所有由此产生的数据呢？据 IDC 称，到 2025 年物联网生成的数据将达到近 80 ZB。

物联网边缘计算

企业如何使这么多数据具有可操作性？对于许多应用来说，答案在于边缘计算，它将 IT 服务环境和云计算能力置于网络边缘，从而减少将数据发送到远程服务器的需要。

多接入边缘计算 （Multi-access Edge Computing，MEC）  ，一种使用蜂窝网络进行主要连接的边缘计算。5G 和 MEC 对物联网应用特别有吸引力，这要归功于：

• 减少延迟。 MEC 使计算资源更接近数据的生成位置。结合 5G，它有可能显着降低延迟，从而能够交付需要超可靠、低延迟通信 (URLLC) 的关键任务服务。
• 海量带宽。 企业组织应该能够开发称为 MIoT 的大规模、可扩展和有价值的物联网功能。MIoT 部署可以生成和利用大量数据来驱动高级分析和人工智能 (AI) 程序并提供关键任务服务。
• 计算可用性和安全性。 MEC 可以将云计算能力带到远程位置，并在安全至关重要时提供本地处理和存储 
• 最小化网络流量。 MEC可以在边缘聚合和处理物联网数据，减少网络流量和传输成本 
• 设备上的计算更少。 通过消除设备的计算需求并将其置于边缘，MEC 可以降低能耗并启用新设备，例如轻量级增强现实/虚拟现实 (AR/VR) 耳机

将机器学习和人工智能置于边缘

MEC 还能为物联网部署做些什么？它可以将机器学习和人工智能 (AI) 带到边缘，使物联网数据大规模可操作，而且近乎实时。这意味着您可以获取、分析和共享大量可操作的数据；几乎立即对机遇和挑战做出反应；并创造强大而有效的培训、会议和客户体验。 

IoT + MEC = 新的可能性

MEC 为从零售到制造的几乎所有行业提供了新的物联网可能性和功能。这些可能包括：

• 增强现实制造安全。 MEC 可以帮助增强 AR 和 AI 进行危险培训和监控，从而使组织能够提高整个运营范围的安全性 
• 货架库存管理。 使用店内视频数据，MEC 可用于运行应用程序来审核和分析库存，从而实现持续的货架可用性并减少定价错误
• 预测性维护。 MEC 与传感器结合可能能够实现预测性维护，在机器发生故障之前解决问题，从而避免停机带来的巨大损失。

5G 和 MEC：物联网的未来