在现代环境中，可穿戴设备已经意味着基于手腕的设备，无论是智能手环还是智能手表，可以充当简单的健康和健身小工具，还可以通过显示警报、通知来充当手机的伴侣等。苹果手表在认可度和市场规模方面都处于领先地位，而Fitbit、华为、Garmin和小米等公司推出的一系列更经济、更有针对性的设备也充斥着这一领域。
然而，可被归类为可穿戴设备的设备在形式和功能上极为多样化。从带有智能传感器的可穿戴设备，收集各种生物特征和身体运动参数，到用于帮助工作场所或军事应用的特殊服装，再到用于运动表现的智能鞋和鞋垫、医疗诊断和康复、或现已停产的谷歌眼睛，可穿戴设备正悄然渗透到人类活动的方方面面，主要是帮助我们了解自己的健康和行为，并鼓励我们做出更好的选择。
数据能反映关于用户当前和长期的健康状况、生物特征、周围环境、行为和互动，数据正在推动可穿戴设备的发展势头和增长。再加上数据科学、机器学习和预测建模的巨大力量，可穿戴技术开始展现出与智能手机革命一样高的前景。用户不再只是满足于心率，他们要求提供具有房颤预测的高质量心电图。此外，用户不满足于只能显示您的短信和驾车或步行路线的智能眼镜。他们想要一个完全独立的虚拟助手，可以实时识别人和地点。
物联网解决方案
有了这些功能要求，可穿戴公司很乐意执行。毕竟，如果搜索结果和社交媒体行为可以帮助他们了解消费者行为，想象一下心率变化、瞳孔扩张，或者直接脑电波数据可以做些什么。如果说数据是新的石油，那么可穿戴技术就是新的海上钻井。要了解未来会怎样，让我们来看看这一领域的关键技术推动力：
传感器类型和精度
从几年前的脉搏和运动传感器到无创血糖传感器，或未来的超低功耗相机传感器，传感器系统将变得多样化、高精度和超小型化。结合强大的机器学习、人工智能引擎和对安全架构的关注，我们可以拥有一个对我们的健康、行为和习惯的高度准确的评估，以及为我们的选择、心理和行为提供指导情绪状态和健康。
电池寿命
许多设备的电池寿命可以达到一个月，这要归功于Ambiq的Apollo3处理器，该处理器结合了阈值下功率优化技术和语音点播等创新技术，为电池驱动的可穿戴设备量身定制。该领域公司的不懈努力将确保，在不久的将来使用更低功率的设备。这将最终，甚至有可能突破“能量收集电源”的瓶颈，即设备可以很容易地利用可以收集的环境能量供电。
在可穿戴设备的情况下，该设备可以简单地通过人体的热量和运动来供电，使其完全自主供电。虽然可穿戴电池本身可能还没有太大的发展，但创新就在眼前，比如固态电池将显著提高所有设备的寿命、可用性和安全性。
终端智能
大多数可穿戴设备旨在感知数据，执行基本的数据处理，准备数据传输，并将其发送到更强大的集线器里，通常是智能手机。由于成本、能源、设备设计和其他因素对处理能力的限制，为可穿戴设备所能提供的能力创造了上限。未来的处理器正在构建多项创新以取得突破。
一种方法是在芯片中加入神经网络引擎，以及先进的超低功耗音频传感器。未来的处理器将包括类似的图像传感进步，实现永远在线的视觉处理功能。这些处理器将为设备提供大量的学习、情境化和个性化功能，从而实现眼镜的面部识别、通过耳塞进行高级查询处理或通过手表确定情绪健康等用例。
通信和安全
随着越来越多的个人和敏感数据被收集、存储和发送，当涉及到可穿戴设备时，我们需要重新考虑安全性和隐私。这包括创造新的创新，防止未经授权的数据被设备捕获，并制定适当的数据管理和安全法规。5G等较新的通信标准将使多个设备和传感器能够协同工作，并提供即时反馈。
有了这些进步，让我们看看不久的将来可穿戴设备会是什么样子。如前所述，我们可以预见的重大影响的主要领域是：
● 健康和健身 -- 从基本活动和运动应用到更全面的健康跟踪和查看。这包括水分、肌肉和皮肤健康、心理和情绪健康。
● 慢性疾病管理和康复 -- 糖尿病，帕金森，阿尔茨海默症的预测，干预，管理，使用辅助技术。
● 植入和永久连接设备 -- 用于将胰岛素输送到脑癫痫发作监测和干预。
● 增强和虚拟现实 -- 眼镜、平视显示器和其他设备可以实时提供上下文感知、智能和个性化的信息。
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