整个能源行业正在快速进行数字化转型。虽然加速数字化采用可以归因于大流行，但新加坡有远见地概述了 2017 年该行业的数字化。
这是通过贸易和工业部 (MTI) 未来经济委员会报告完成的，该报告描绘了制造业向工业 4.0 的转变。
基本而言，工业 4.0 是指使用数字技术来支持制造业的自动化，为生产过程的每个阶段创造价值。它几乎影响着公司开展业务的方方面面，尤其是在维修和维护机器方面。
从历史上看，企业依赖于对机器维护采取预防性方法。然而，在一个产品（能源）需要可靠且一致地提供的行业中，停机时间成本太高。
能源部门可以从数字化转型和现代化中受益的方式之一是利用在幕后工作的智能互联技术，每天 24 小时收集和分析数据。
为什么采用物联网
以下是采用物联网 (IoT) 的三个主要原因——首先，远程收集数据使能源企业能够更有效地运营远程服务，例如提高效率或安全性。其次，连接设备有助于缩短反馈回路。
例如，数据可以实时洞察客户如何使用产品或服务。这些见解为在工程和设计阶段进行微调提供了机会之窗。
最后，当公司积极进行机器维护时，他们可以在潜在风险成为高成本问题之前发现它们。企业似乎看到了其中的价值，据估计，到本十年中期，联网设备的总数将达到约 640 亿台。
根据 IDC 最近的一份报告，到 2026 年，亚太地区（不包括日本）的物联网技术支出将超过 4000 亿美元。2022 年支出最高的物联网用例包括制造运营和生产资产管理。
与此同时，新加坡对此类技术的坚定投资旨在提高利用此类技术的行业的价值。在此处用于 ICT 领域的 38 亿新元中，70% 将用于应用程序的构建和升级。
随着采用机器学习、传感器和物联网等新兴技术的项目的价值有望翻一番以上，从远低于 10 亿新加坡元的年增长到今年的 20 亿美元，释放工业 4.0 的潜力将需要新加坡企业利用解决方案，使他们能够从这些新兴技术中获得全部价值。
取代老式的预防性维护
如今，公司可以使用基于物联网、数据驱动的洞察力来进行预防性维护，而不是更传统的方式。
例如，一家太阳能公司负责根据 SolarNova 计划为住房发展委员会 (HDB) 安装太阳能电池板，该计划为新加坡 8000 多个住宅区提供太阳能。由于硬件故障导致的系统停机不仅会对消费者产生负面影响，还会对政府造成监管罚款和声誉损害。
通过基于物联网的数据收集和人工智能 (AI) 分析提供的远程访问功能，企业可以根据对振动、光密度、温度等的实时洞察来观察机器何时需要关注。
更重要的是，由于基于物联网的系统不断收集数据，随着时间的推移，流程变得更加智能。当一家公司评估机器的数据流并根据数据执行维修时，系统将通过 (AI) 进行学习以做出更准确的预测。
保护连接的设备免受网络攻击者的攻击
随着针对制造组织的供应链攻击的兴起，组织还必须考虑安全风险并通过适当的物联网设备安全措施和协议进行管理。
增强物联网安全的方法包括确保设备制造商遵循良好的安全实践。组织还需要对安全控制进行分层，以采用纵深防御方法来保护关键技术，例如通过修补、漏洞测试、渗透测试和网络隔离来确保这些连接设备的安全。
一起前进
现代化、自动化和数据管理正在改变当今的能源行业。 通过来自机器的稳定数据流，人们可以根据战略洞察力实现业务成果，从而使组织能够节省劳动力成本并避免与过早更换机器相关的费用。
对于寻求利用突破性技术的亚洲组织来说，寻找具有深厚技术和业务流程专业知识的数据现代化团队应该是当务之急。 这将帮助他们学习设计和构建适合加速创新和更快实现价值的数据架构，不仅在生产力方面，而且在可持续性方面也是如此。
参与评论 (0)