随着医疗保健朝着基于价值的支付和负责任的医疗保健方向发展，医疗服务提供者需要更好的工具来实现人口健康和风险管理。防止不必要的住院的能力是这个谜题的主要部分。做好这项工作意味着主动识别高危患者，并对他们进行护理协调和有针对性的干预。
预测分析长期以来一直有望解决这个问题。在大量高保真临床和索赔数据的支持下，预测分析可以比以往更快、更准确地识别高风险患者。以下是预测分析的一些主要优势：
提高医院管理效率
预测分析允许医院、保险公司和患者共同处理索赔并避免问题。可以减少索赔处理和批准的延迟，以帮助患者更迅速地获得治疗。通过自动化繁琐的操作，医疗机构可??以提供一个无压力的工作环境，让员工能够专注于提供更好、更高效的客户服务。
节约成本
预测分析允许更早、更成功的医疗干预，以及更有效的医疗保健管理和运营管理，从而降低患者和医疗保健提供者的成本。
早期诊断
在这个领域，预测分析已经在创造奇迹。通过及早提供治疗，可以在疾病威胁到患者的长期健康之前对其进行治疗。这对于确定哪些癌症患者有更大的康复机会以及如何帮助他们克服可怕的疾病特别有价值。
个性化治疗
医院可以创建精确的模型来降低死亡率并为患者提供适当的治疗。医生们正在发现使用预测分析为每位患者提供高质量治疗是多么容易。医生可以根据患者的病史来决定某个处方是否适用于患者，或者他们是否可以根据患者的个人需求制定独特的治疗组合。
预测不良事件的风险
研究人员和科学家可以使用历史和实时数据预测传染病的爆发和传播。这可以帮助政府采取适当和必要的行动来管理流行病并减少社会死亡人数。
分析和控制患者健康状况的恶化
机器学习算法使得使用基于收集到的有关人的信息的健康图来预测患者结果成为可能。尽管医务人员意识到手术或复杂的医疗过程可能会危及患者的生命，但可以通过预测分析评估准确的风险量，从而进行早期干预。
远程医疗
预测分析并非医疗保健环境独有。它可用于为无法离开家的人们提供持续的医疗保健服务。许多高危患者住在家里而不是医院。
本文由Optum Global Solutions(印度)Private Limited的IT高级副总裁Valli Bollavaram撰写
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