文/夏蕾(作者单位：深圳大学计算机与软件学院)
20世纪90年代初，我国著名学者周海中先生曾经预言：人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言。不少专家指出：人工智能技术潜力无限，应用前景十分广阔；在未来，它将为人类社会的发展起着越来越重要的作用。
人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年正式提出人工智能概念开始，人工智能技术历经60多年的发展，已进入第三次热潮。近年由于云计算、大数据和物联网等技术研究和应用，人工智能技术得以迅速发展，各行各业开始深入应用人工智能相关技术。
作为计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统和自然语言处理等。人工智能技术从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大；未来人工智能技术带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能技术目前已成为极富挑战性的高新科技，从事这项工作的人必须懂得计算机科学、心理学、语言学、数学和哲学等学科的知识。人工智能技术是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等；总的说来，这一技术研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
由于人工智能技术涉及到计算机科学、心理学、语言学、数学和哲学等学科，它几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能技术与思维科学的关系是实践和理论的关系，这一技术是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
从思维观点看，人工智能技术不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人这一技术的突破性发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具；数学不仅在标准逻辑、模糊逻辑等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
人工智能技术的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑（同时也是落地场景之一），而大数据则提供了数据的来源；随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。目前人工智能领域的研究方向除了机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和计算机视觉方向也比较热。
人工智能技术涵盖语音识别、计算机图像识别和自然语言处理等，已成为数字产业化和产业数字化的重要引擎。同时，人工智能技术只有服务实际应用才会有强大的生命力。作为典型的由应用牵引的前沿技术集成，规模化应用会进一步促进人工智能核心技术的迭代升级，在算法、芯片等软硬件方面获得突破。
当前，人工智能技术在各行业的应用越来越广泛。有关专家表示，人工智能技术要做好，必须要落地用起来。但也要警惕一些打着“人工智能技术”旗号，实则只是传统自动化或信息化技术的应用。这就要求人工智能技术的应用必须跟行业紧密贴合，只有对行业深刻了解，这一技术才能真正撬动制造、教育、医疗等领域的智能化。
人工智能技术的发展前景是无限广阔的。但是，技术是一把双刃剑，其在推动社会进步的同时，也在很大程度上带来了技术风险。人工智能技术也是如此。在人工智能技术迅速发展的时代，如何准确把握时代变迁的特质，深刻反思它引发的伦理风险，提出具有针对性、前瞻性的应对策略，是摆在我们面前的重大时代课题。
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