AI在日常生活中的“无形之手”
通过在后台使用机器学习和其他技术，人工智能在日常生活中有很多很棒的应用。
人工智能在我们的生活中无处不在，从阅读电子邮件到接收驾驶导航，再到获得音乐或电影建议。不要害怕人工智能术语；我们为最常用的人工智能术语和人工智能的基础知识创建了详细的人工智能术语表。现在，如果你准备好了，就来看看我们在2022年如何使用人工智能吧。
人工智能在日常生活中的最佳应用（2022年）
人工智能(AI)在流行文化中最常见的形象是一群决心毁灭人类的智能机器人，或者至少是一个令人惊叹的主题公园。我们目前是安全的，因为具有通用人工智能的机器还不存在，且预计短期内也不会出现。通过本文，可以了解人工智能的风险和好处。
虽然我们离《西部世界》还很远，但这并不意味着AI对我们未来的影响微不足道。根据最近的一项民意调查，超过72%的美国人担心未来会有很多人工任务由机器来完成。此外，一直主张政府管制人工智能的科技企业家ElonMusk，最近将人工智能的危险性比作核武器。当我们考虑人工智能对工业4.0的影响时，这是合理的，但我们还没有到那一步。
接下来，可以看看2022年人工智能的趋势。
不管我们是否意识到，人工智能现在已成为我们日常环境的一部分。每当我们打开社交软件的新闻源，进行关键词搜索，从电商平台获得购买建议，或在线预订旅行时，人工智能就潜伏在后台。也有一些流行的人工智能应用可以帮助我们。那么，最好的人工智能应用是什么?如果你问这些应用的意义是什么，并想知道人工智能是否比人类智能更好，今天我们就来聊聊换这些话题。
● 人工智能的应用类型
我们可以区分出两种人工智能应用来改善人们的日常生活。
● 软件
语音助手、手机人脸解锁图像识别、基于机器学习（ML）的金融欺诈检测等，都是目前在日常生活中使用的人工智能软件。通常情况下，只需要从网上商店下载AI软件，无需其他设备。
● 硬件
无人机、无人驾驶汽车、装配线机器人和物联网(IoT)都是在硬件中实现人工智能的例子。这包括开发包含人工智能功能的特定设备。
我们的生活中需要人工智能，如人工智能呼叫中心或人工智能游戏。那么，接下来深入了解一下人工智能在日常生活中的使用。
AI和ML驱动的软件和设备模拟人类的思维过程，以帮助社会随着数字革命向前发展。人工智能系统能识别周围环境，处理所看到的，解决问题，并采取行动协助处理家务，使日常生活更舒适。
● 人工智能如何改善社交媒体?
人们会定期查看自己的社交媒体账户，包括Facebook、Twitter、Instagram和其他平台。人工智能不仅在幕后工作，定制订阅，其还检测和消除虚假新闻。
● Twitter
Twitter已经开始在幕后依靠人工智能来改进其产品，从推荐推文到打击攻击性或种族主义材料，以及改善用户体验。为了及时了解客户的偏好，他们使用了处理大量数据的先进神经网络。
● Facebook
深度学习帮助Facebook从越来越多的非结构化数据集中提取价值，这些数据集来自近20亿用户每分钟更新29.3万次的状态。Facebook的大部分深度学习技术都基于Torch框架，该框架专注于深度学习和神经网络。
● Instagram
Instagram还利用大数据和人工智能定位广告，打击网络欺凌，并删除侮辱性评论。随着平台上帖子数量的增加，人工智能在向人们展示其可能感兴趣的信息、清除垃圾信息和改善用户体验方面变得越来越重要。
● 聊天机器人
聊天机器人是一种人工智能程序，可以回答问题，并通过常见的问题向消费者传递相关内容。有时候，聊天机器人非常成功，看起来就像你在和一个真实的人互动。
● 无人机和自动驾驶汽车
无人机(UAV)已经出现在我们的天空，以各种计划进行监视和提供配送服务，其中包括向因COVID-19限制行动而居家的老年人运送药品和必需品。
虽然自动驾驶汽车市场仍处于早期阶段，但已经有足够多的原型和试点项目表明，随着人工智能和物联网技术的进步，自动驾驶汽车将变得更加普遍。日常生活中的人工智能与日俱增。
● 数字助理
Siri、Cortana、谷歌Assistant等智能助手让我们的生活变得更轻松。它们就像一个很棒的朋友，提醒我们去取包裹，给我们讲笑话。该软件可以识别语音模式，并提供自然语言处理功能，且还可以通过监视工作时间、屏幕时间和其他相关数据来了解用户。由于使用了人工智能，其可以像人一样练习学习和倾听。
● 食品订购网站
在用餐时间，在线订购APP和网站经常会发来关于早餐、午餐和晚餐的诱人通知。这是通过人工智能软件实现的，其可以跟踪你最可能想吃东西的时间。不仅如此，人工智能还会跟踪你喜欢吃的食物类型，并根据喜好提供类似的美食。
● 音乐和媒体流服务
人工智能的其他优秀例子是我们日常使用的音乐和视频流媒体服务。当你使用Spotify、Netflix或YouTube时，人工智能会为你做出判断。这些平台根据你的喜好提供建议。
所以，当你下次在YouTube上播放推荐的视频，在Netflix上观看推荐的节目，或任何其他媒体上观看时，都与AI相关。
● 剽窃
这是大学生(或许是教授)的噩梦。无论你是一名内容管理人员还是一名批改论文的老师，都有可能面临着同样的问题:互联网让抄袭变得更方便了。
有几乎无限的知识和数据可用，肆无忌惮的学生和员工会利用此。
老实说，地球上没有人能够将某篇文章与所有可获得的数据进行比较和对比。AI是一个完全不同的物种，可以分析大量数据，将其与相关文本进行比较，看看是否存在匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，某些工具现在可以检查其他语言、图片和音频的来源。
● 银行业
今天，许多大型银行允许你用智能手机存入支票。你只需轻按几下即可存入支票，而不必去银行。使用手机进入银行账户时，除了明显的预防措施外，支票还需要你的签名。
银行现在使用人工智能(AI)和机器学习软件来读取你的手写签名，将其与你之前提供给银行的签名进行比较，并批准无风险的支票。
一般来说，机器学习和人工智能技术使计算机能够更快地完成许多任务。因此，更有效地完成操作，减少等待时间，降低成本。人工智能在日常生活中日益增多。
● 信用与欺诈
说到银行，来谈谈欺诈。银行每天处理数百万笔交易。对于一个典型的人来说，跟踪并分析这些数据是很困难的。
此外，欺诈交易的出现每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，可以在一秒钟内处理数千笔交易。此外，其可能会接受培训，以识别可能出现的问题活动，并为未来的问题做好准备。
最后，当你申请贷款或申请信用卡时，银行必须核实你的申请。该软件现在可以处理许多元素，如你的信用评分，财务历史等。这意味着审批等待时间缩短，出错空间更小。
● 电子商务和购物
由于机器学习等人工智能(AI)技术，消费者的网上购物体验变得更加个性化和精简。
人工智能驱动的自动化仓储和供应链管理系统，可帮助商业企业更好地管理物流。同时，情感分析可以让他们更好地了解消费者的需求和行为，并做出反应。
● 导航和旅行
谷歌地图和Waze等导航APP背后的人工智能工程师的工作永无止境。只有每秒更新的卫星图像，才能被ML算法有效地交叉检查。
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种导航方法，可以在数字地图上实时标记道路特征。这些数字地图也是根据卫星图片同时生成的，其中包含自行车道和停车场的信息。
卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)有助于减少重复的路线变化。AI还利用预测模型，在植被生长覆盖的卫星图像上帮助确定路线。
● 运输
像Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为其几乎可以在你需要的时候提供汽车租赁服务。然而，我们低估了操作它们的基于人工智能的程序。我们经常收到通知，在离开工作场所回家之前叫一辆出租车。这些应用程序如何知道我们什么时候需要出租车?因为这些应用程序使用深度学习技术，并已经识别了我们的日常行为，它们可以做到这一点。人工智能在日常生活中日益增多。
Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为它们几乎可以在您每次需要时为您提供汽车。然而，我们低估了在它们上面运行的基于人工智能的程序。在从工作场所回家之前，我们经常会收到叫车的通知。这些APP如何知道我们何时需要出租车？因为这些APP使用深度学习技术，并且已经识别了我们的日常行为，所以其可以这样做。人工智能在日常生活中日益增多。
● 视频游戏
在电子游戏中，我们经常与虚拟对手竞争。这个虚拟玩家是真实玩家的化身，旨在通过机器学习和编程的帮助来复制游戏行为，为用户提供愉悦的游戏体验。
● 电子邮件系统
电子邮件交流系统非常有趣。不需要的电子邮件会被立即过滤掉，并标记为垃圾邮件或非紧急邮件。创建新邮件时，该软件会建议可能的回复。一些电子邮件系统还包括通知用户何时提交邮件的功能。现有的所有这些有用的功能都需要人工智能。
● 视频游戏
AI或类似的技术可以在各种视频游戏中找到，包括赛车游戏、射击游戏和战略游戏。将AI融入游戏的主要目的是为玩家提供真实的游戏体验，以便在数字平台上竞争。一些企业现在正在制作电脑游戏来分析他们的习惯并改进算法。
● 求职应用
许多求职引擎正在使用深度学习来了解用户及其需求。这些应用程序使用的软件允许消费者通过建议工作、角色、员工和其他相关信息来发现最佳可能性。
● 音频到文本转换器
你有没有想过，一个非生物设备是如何响应你的语音命令并将其转换为文本的?当你的声音转换成文本时会发生什么?为什么我们在与数字助理互动时没有遇到任何语言困难?对于所有这些问题，最流行的回答是利用语音识别和自然语言处理来开发这些程序。正如之前所说，人工智能技术很大程度上是基于这两种技术。因此，其赋予了我们多种智能特征。
● 安全与监控
每个国家都有自己的一套规则，但是否认为建立一个大规模的监控系统是一个好主意还有待商榷。我们可能都不同意使用这种系统的道德规范，但毫无疑问，它正在被利用，而人工智能在其中扮演着重要的角色。
由于人类无法同时跟踪多个监视器，因此人工智能的存在是非常有意义的，因为其允许机器这样做。由于物体识别和人脸识别等技术的进步，用不了多久，所有的监控摄像头都将由AI监控，而不是由人类监控。虽然人工智能需要一段时间才能被完全接受，但其最终将成为我们的未来。
● 智能家居
说到利用人工智能创建智能家居，Alexa和Bixby是首先想到的。然而，人工智能的这些应用并不局限于像Alexa和Bixby这样的智能语音助手。
人工智能还被用于以各种不同的方式使家庭变得更智能，包括使用人工智能自动调节温度的智能恒温器。这些人工智能应用程序通过根据人的存在自动开关灯；智能扬声器，根据一天的时间调整灯光颜色的应用程序等来节约能源。人工智能在日常生活中日益增多。
● 谷歌预测搜索算法
当您试图在谷歌上查找内容时，无疑会在搜索栏中看到一些自动填充的搜索词。这是谷歌的自动完成功能，其在你键入查询的每个字符时显示预测。
RankBrain是谷歌预测搜索所使用的人工智能算法。其的工作是根据查询中提供的数据检索结果。它改进了每次搜索的结果，为用户带来更多相关的结果。
谷歌在其搜索引擎中使用了各种技术，包括神经网络、深度学习、机器学习和人工智能。很难想象生活中没有谷歌的搜索算法，因为其很有效。
● 物联网
人工智能和物联网(IoT)的融合，为创建更智能的家庭技术提供了丰富的可能性。这些技术需要更少的人工干预才能发挥作用。另一方面，人工智能组件可以帮助这些设备从数据中学习。
创建、交流、聚合、分析和行动是物联网使能的五个主要阶段。“行动”步骤的有效性取决于分析的彻底程度;人工智能为这个过程增加了很多价值。
物联网设备收集的数据的价值通过物联网的适应性得以释放。随着时间的推移，对这些信息的学习，有助于物联网技术对人类信号和需求作出更有效的响应。
● 食谱和烹饪
人工智能具有改善各种事物的潜力，包括家庭管理。然而，它也可以协助典型AI研究领域之外的各种活动。例如，人工智能可用于帮助厨师更有效地准备饭菜。
Rasa创建了一个人工智能系统，其可以分析食物，然后根据厨房和储藏室里的食物来提供食谱。这种人工智能非常适合喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划的人。
● 自动更正
自动更正，不仅仅是纠正拼写错误;还建议用户使用句子中的下一个单词，使其成为快速打字的任何人的必备辅助工具。有没有想过自动更正是如何理解你想要写的内容?很简单:在模式识别(AI)的帮助下，其可以保存你最常用的信件，给你发送最常用的短信。这就在设备的人工记忆中建立了一种模式，随后用于建议和预测。
● 医学应用
人工智能在医学上的应用是不可思议的。设备被用于识别和治疗受损组织，包括谷歌AI眼科医生，其与印度一家眼科健康连锁机构合作，开发一种治疗糖尿病视网膜病变的方法，糖尿病视网膜病变是一种导致失明的疾病。IBMWatsonHealth还使用计算机算法来监测患者的健康状况。借助人工智能和数据处理等尖端认知能力，医疗保健已经发生了翻天覆地的变化。
● 结论
由于机器学习算法可获得的数据不断增加，人工智能正在发展。这使得AI能够更有效地工作，因为经过训练的ML模型可以更好地处理用户广泛的真实数据。以上是日常生活中人工智能的一些最突出的例子，这些例子广泛且易于使用。这也证明人工智能已经改变了我们的生活，其让我们提高生产力，同时努力解决实际问题。
未来就是现在。人工智能技术只会加速、扩展，并在未来对所有行业乃至我们日常生活的几乎每个方面变得更加重要。
不管我们是否意识到，人工智能现在已成为我们日常环境的一部分。每当我们打开社交软件的新闻源，进行关键词搜索，从电商平台获得购买建议，或在线预订旅行时，人工智能就潜伏在后台。也有一些流行的人工智能应用可以帮助我们。那么，最好的人工智能应用是什么?如果你问这些应用的意义是什么，并想知道人工智能是否比人类智能更好，今天我们就来聊聊换这些话题。
● 人工智能的应用类型
我们可以区分出两种人工智能应用来改善人们的日常生活。
● 软件
语音助手、手机人脸解锁图像识别、基于机器学习（ML）的金融欺诈检测等，都是目前在日常生活中使用的人工智能软件。通常情况下，只需要从网上商店下载AI软件，无需其他设备。
● 硬件
无人机、无人驾驶汽车、装配线机器人和物联网(IoT)都是在硬件中实现人工智能的例子。这包括开发包含人工智能功能的特定设备。
我们的生活中需要人工智能，如人工智能呼叫中心或人工智能游戏。那么，接下来深入了解一下人工智能在日常生活中的使用。
人工智能如何改善我们日常生活的例子
AI和ML驱动的软件和设备模拟人类的思维过程，以帮助社会随着数字革命向前发展。人工智能系统能识别周围环境，处理所看到的，解决问题，并采取行动协助处理家务，使日常生活更舒适。
● 人工智能如何改善社交媒体?
人们会定期查看自己的社交媒体账户，包括Facebook、Twitter、Instagram和其他平台。人工智能不仅在幕后工作，定制订阅，其还检测和消除虚假新闻。
Twitter已经开始在幕后依靠人工智能来改进其产品，从推荐推文到打击攻击性或种族主义材料，以及改善用户体验。为了及时了解客户的偏好，他们使用了处理大量数据的先进神经网络。
深度学习帮助Facebook从越来越多的非结构化数据集中提取价值，这些数据集来自近20亿用户每分钟更新29.3万次的状态。Facebook的大部分深度学习技术都基于Torch框架，该框架专注于深度学习和神经网络。
Instagram还利用大数据和人工智能定位广告，打击网络欺凌，并删除侮辱性评论。随着平台上帖子数量的增加，人工智能在向人们展示其可能感兴趣的信息、清除垃圾信息和改善用户体验方面变得越来越重要。
● 聊天机器人
聊天机器人是一种人工智能程序，可以回答问题，并通过常见的问题向消费者传递相关内容。有时候，聊天机器人非常成功，看起来就像你在和一个真实的人互动。
● 无人机和自动驾驶汽车
无人机(UAV)已经出现在我们的天空，以各种计划进行监视和提供配送服务，其中包括向因COVID-19限制行动而居家的老年人运送药品和必需品。
虽然自动驾驶汽车市场仍处于早期阶段，但已经有足够多的原型和试点项目表明，随着人工智能和物联网技术的进步，自动驾驶汽车将变得更加普遍。日常生活中的人工智能与日俱增。
● 数字助理
Siri、Cortana、谷歌Assistant等智能助手让我们的生活变得更轻松。它们就像一个很棒的朋友，提醒我们去取包裹，给我们讲笑话。该软件可以识别语音模式，并提供自然语言处理功能，且还可以通过监视工作时间、屏幕时间和其他相关数据来了解用户。由于使用了人工智能，其可以像人一样练习学习和倾听。
● 食品订购网站
在用餐时间，在线订购APP和网站经常会发来关于早餐、午餐和晚餐的诱人通知。这是通过人工智能软件实现的，其可以跟踪你最可能想吃东西的时间。不仅如此，人工智能还会跟踪你喜欢吃的食物类型，并根据喜好提供类似的美食。
● 音乐和媒体流服务
人工智能的其他优秀例子是我们日常使用的音乐和视频流媒体服务。当你使用Spotify、Netflix或YouTube时，人工智能会为你做出判断。这些平台根据你的喜好提供建议。
所以，当你下次在YouTube上播放推荐的视频，在Netflix上观看推荐的节目，或任何其他媒体上观看时，都与AI相关。
● 剽窃
这是大学生(或许是教授)的噩梦。无论你是一名内容管理人员还是一名批改论文的老师，都有可能面临着同样的问题:互联网让抄袭变得更方便了。
有几乎无限的知识和数据可用，肆无忌惮的学生和员工会利用此。
老实说，地球上没有人能够将某篇文章与所有可获得的数据进行比较和对比。AI是一个完全不同的物种，可以分析大量数据，将其与相关文本进行比较，看看是否存在匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，某些工具现在可以检查其他语言、图片和音频的来源。
● 银行业
今天，许多大型银行允许你用智能手机存入支票。你只需轻按几下即可存入支票，而不必去银行。使用手机进入银行账户时，除了明显的预防措施外，支票还需要你的签名。
银行现在使用人工智能(AI)和机器学习软件来读取你的手写签名，将其与你之前提供给银行的签名进行比较，并批准无风险的支票。
一般来说，机器学习和人工智能技术使计算机能够更快地完成许多任务。因此，更有效地完成操作，减少等待时间，降低成本。人工智能在日常生活中日益增多。
● 信用与欺诈
说到银行，来谈谈欺诈。银行每天处理数百万笔交易。对于一个典型的人来说，跟踪并分析这些数据是很困难的。
此外，欺诈交易的出现每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，可以在一秒钟内处理数千笔交易。此外，其可能会接受培训，以识别可能出现的问题活动，并为未来的问题做好准备。
最后，当你申请贷款或申请信用卡时，银行必须核实你的申请。该软件现在可以处理许多元素，如你的信用评分，财务历史等。这意味着审批等待时间缩短，出错空间更小。
● 电子商务和购物
由于机器学习等人工智能(AI)技术，消费者的网上购物体验变得更加个性化和精简。
人工智能驱动的自动化仓储和供应链管理系统，可帮助商业企业更好地管理物流。同时，情感分析可以让他们更好地了解消费者的需求和行为，并做出反应。
● 导航和旅行
谷歌地图和Waze等导航APP背后的人工智能工程师的工作永无止境。只有每秒更新的卫星图像，才能被ML算法有效地交叉检查。
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种导航方法，可以在数字地图上实时标记道路特征。这些数字地图也是根据卫星图片同时生成的，其中包含自行车道和停车场的信息。
卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)有助于减少重复的路线变化。AI还利用预测模型，在植被生长覆盖的卫星图像上帮助确定路线。
● 运输
像Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为其几乎可以在你需要的时候提供汽车租赁服务。然而，我们低估了操作它们的基于人工智能的程序。我们经常收到通知，在离开工作场所回家之前叫一辆出租车。这些应用程序如何知道我们什么时候需要出租车?因为这些应用程序使用深度学习技术，并已经识别了我们的日常行为，它们可以做到这一点。人工智能在日常生活中日益增多。
Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为它们几乎可以在您每次需要时为您提供汽车。然而，我们低估了在它们上面运行的基于人工智能的程序。在从工作场所回家之前，我们经常会收到叫车的通知。这些APP如何知道我们何时需要出租车？因为这些APP使用深度学习技术，并且已经识别了我们的日常行为，所以其可以这样做。人工智能在日常生活中日益增多。
● 视频游戏
在电子游戏中，我们经常与虚拟对手竞争。这个虚拟玩家是真实玩家的化身，旨在通过机器学习和编程的帮助来复制游戏行为，为用户提供愉悦的游戏体验。
● 电子邮件系统
电子邮件交流系统非常有趣。不需要的电子邮件会被立即过滤掉，并标记为垃圾邮件或非紧急邮件。创建新邮件时，该软件会建议可能的回复。一些电子邮件系统还包括通知用户何时提交邮件的功能。现有的所有这些有用的功能都需要人工智能。
● 视频游戏
AI或类似的技术可以在各种视频游戏中找到，包括赛车游戏、射击游戏和战略游戏。将AI融入游戏的主要目的是为玩家提供真实的游戏体验，以便在数字平台上竞争。一些企业现在正在制作电脑游戏来分析他们的习惯并改进算法。
● 求职应用
许多求职引擎正在使用深度学习来了解用户及其需求。这些应用程序使用的软件允许消费者通过建议工作、角色、员工和其他相关信息来发现最佳可能性。
● 音频到文本转换器
你有没有想过，一个非生物设备是如何响应你的语音命令并将其转换为文本的?当你的声音转换成文本时会发生什么?为什么我们在与数字助理互动时没有遇到任何语言困难?对于所有这些问题，最流行的回答是利用语音识别和自然语言处理来开发这些程序。正如之前所说，人工智能技术很大程度上是基于这两种技术。因此，其赋予了我们多种智能特征。
● 安全与监控
每个国家都有自己的一套规则，但是否认为建立一个大规模的监控系统是一个好主意还有待商榷。我们可能都不同意使用这种系统的道德规范，但毫无疑问，它正在被利用，而人工智能在其中扮演着重要的角色。
由于人类无法同时跟踪多个监视器，因此人工智能的存在是非常有意义的，因为其允许机器这样做。由于物体识别和人脸识别等技术的进步，用不了多久，所有的监控摄像头都将由AI监控，而不是由人类监控。虽然人工智能需要一段时间才能被完全接受，但其最终将成为我们的未来。
● 智能家居
说到利用人工智能创建智能家居，Alexa和Bixby是首先想到的。然而，人工智能的这些应用并不局限于像Alexa和Bixby这样的智能语音助手。
人工智能还被用于以各种不同的方式使家庭变得更智能，包括使用人工智能自动调节温度的智能恒温器。这些人工智能应用程序通过根据人的存在自动开关灯；智能扬声器，根据一天的时间调整灯光颜色的应用程序等来节约能源。人工智能在日常生活中日益增多。
● 谷歌预测搜索算法
当您试图在谷歌上查找内容时，无疑会在搜索栏中看到一些自动填充的搜索词。这是谷歌的自动完成功能，其在你键入查询的每个字符时显示预测。
RankBrain是谷歌预测搜索所使用的人工智能算法。其的工作是根据查询中提供的数据检索结果。它改进了每次搜索的结果，为用户带来更多相关的结果。
谷歌在其搜索引擎中使用了各种技术，包括神经网络、深度学习、机器学习和人工智能。很难想象生活中没有谷歌的搜索算法，因为其很有效。
● 物联网
人工智能和物联网(IoT)的融合，为创建更智能的家庭技术提供了丰富的可能性。这些技术需要更少的人工干预才能发挥作用。另一方面，人工智能组件可以帮助这些设备从数据中学习。
创建、交流、聚合、分析和行动是物联网使能的五个主要阶段。“行动”步骤的有效性取决于分析的彻底程度;人工智能为这个过程增加了很多价值。
物联网设备收集的数据的价值通过物联网的适应性得以释放。随着时间的推移，对这些信息的学习，有助于物联网技术对人类信号和需求作出更有效的响应。
● 食谱和烹饪
人工智能具有改善各种事物的潜力，包括家庭管理。然而，它也可以协助典型AI研究领域之外的各种活动。例如，人工智能可用于帮助厨师更有效地准备饭菜。
Rasa创建了一个人工智能系统，其可以分析食物，然后根据厨房和储藏室里的食物来提供食谱。这种人工智能非常适合喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划的人。
● 自动更正
自动更正，不仅仅是纠正拼写错误;还建议用户使用句子中的下一个单词，使其成为快速打字的任何人的必备辅助工具。有没有想过自动更正是如何理解你想要写的内容?很简单:在模式识别(AI)的帮助下，其可以保存你最常用的信件，给你发送最常用的短信。这就在设备的人工记忆中建立了一种模式，随后用于建议和预测。
● 医学应用
人工智能在医学上的应用是不可思议的。设备被用于识别和治疗受损组织，包括谷歌AI眼科医生，其与印度一家眼科健康连锁机构合作，开发一种治疗糖尿病视网膜病变的方法，糖尿病视网膜病变是一种导致失明的疾病。IBMWatsonHealth还使用计算机算法来监测患者的健康状况。借助人工智能和数据处理等尖端认知能力，医疗保健已经发生了翻天覆地的变化。
● 结论
由于机器学习算法可获得的数据不断增加，人工智能正在发展。这使得AI能够更有效地工作，因为经过训练的ML模型可以更好地处理用户广泛的真实数据。以上是日常生活中人工智能的一些最突出的例子，这些例子广泛且易于使用。这也证明人工智能已经改变了我们的生活，其让我们提高生产力，同时努力解决实际问题。
未来就是现在。人工智能技术只会加速、扩展，并在未来对所有行业乃至我们日常生活的几乎每个方面变得更加重要。
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