每天，CISO、CSO 和他们的团队都面临着发现危害、评估风险和适当响应的挑战。降低风险需要深入了解许多地点和接入点的数千名员工。过滤掉常规和良性访问活动的能力允许安全团队深入研究异常情况，查看正在发生的事情以及是谁在做的。
值得庆幸的是，有大量访问数据等待用于分析设施利用率、用户行为和运营趋势数据。除了识别恶意活动外，访问数据还可以揭示可疑行为、模式和一般不遵守法规的行为。有了知识，您的安全团队可以采取主动措施来降低风险。
云的重要性
尽管访问数据具有强大的功能，但许多人仍然依赖于多个办公地点的本地解决方案，这阻碍了他们正确使用物理设施访问数据的能力。如果没有云基础架构，他们就无法利用这些强大的商业智能洞察力。云技术成为常态是有原因的。它易于使用、可在任何地方访问、易于扩展并且可以远程管理。云解决方案比旧的、笨重的服务器技术效率高得多，而且前期成本更低。事实上，65% 的客户可能或极可能使用基于云的访问控制。
人工智能，游戏规则改变者
AI 引擎通过使用神经网络来学习模式来工作。这可用于通过了解建筑物中人员的模式来访问数据，以确定哪些是正常的，哪些不是，同时消除两者之间的噪音。人工智能也非常聪明：当它看到异常活动时，它知道发生了一些不寻常的事情。人工智能也非常灵活：它可以针对每个人进行调整，而不是针对广泛的公司或基于设施的政策。这使警报更加准确，并且可以减少误报。除了工作流程改进之外，这些算法还通过标记可能完全被忽视的事件来提供额外的安全层。而且，云解决方案是可定制的，可以轻松升级。
利用数据
您是否知道 63% 的公司无法及时从大数据中收集洞察，并且高达 73% 的数据未经分析？不要让这成为你。仅通过使用访问控制数据来确定您的物理空间的哪些区域正在使用、由谁使用以及使用了多长时间。您可以使用此实时访问数据来切断灯光和降低空调，并根据访问趋势增加员工需求。访问数据不仅可以保护您的资产，还可以节省资金。例如，在医院中，安全、设施和运营经理可以使用这些数据来更好地管理资源，例如警卫部署、照明和能源使用、药品供应、餐厅和礼品店营业时间以及实验室调度。在从办公室和配送中心到工厂和实验室的工作环境中，管理人员可以根据时间、设施位置、访问权限、占用要求、PPE 可用性和许多其他因素更有效地做出人员配备决策。
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