智慧城市由传感器、摄像头和设备网络组成，因此公众可以获得有关其城市环境的信息。无论是地震警报还是交通更新，智慧城市都有助于让市民更加了解城市运行情况。
开启智慧城市的关键在于重新评估数据的管理方式。这三个原则是：数据需要跨渠道主动传输，需要安全，需要可扩展。
如今，交通、危机应对和能源方面的发展正在为智慧城市的未来铺平道路，而数据是开启这些创新的关键。
交通实时更新
为了让城市保持运转，政府需要研究如何改善交通管理。交通部门必须确保数据在不同地点和计算机系统之间不断共享和集成。
当发生道路交通事故时，第一响应者尽快到达事故现场至关重要。交通部门需要掌握有关当地拥堵程度和道路封闭情况的实时信息。
这使他们能够有效地规划最短、最快和最安全的交通路线以及需要到达事故现场的紧急服务。市民获得有关情况的实时信息也很重要，这样他们就可以做出相应的计划。
在这种情况下，处理这些数据的 30 分钟或一个小时长的延迟将是非常不利的。这会导致不必要的延迟，甚至可能决定生死。
一座城市总是在运动，从不静止。同样，数据应始终在网络之间流动，以提供实时流量更新。让数据相互关联并相互交流对于全面了解交通状况也很重要。
自动驾驶汽车是另一个智慧城市应用项目，实时更新是关键。新加坡陆路交通管理局解释说，新加坡正在寻求扩大在公共交通中使用自动驾驶汽车，车载传感器将使无人驾驶汽车比人类司机驾驶更安全、更警觉。
拥有持续的数据流仍然是确保自动驾驶汽车安全的关键。 Confluent 系统可以帮助自动驾驶汽车加快数据处理速度，并实时分析来自多辆汽车的数据。
危机应对的安全
当我们谈论在不同来源之间移动数据时，最重要的方面在于建立一个安全的环境，以便数据不会受到损害。
政府应该考虑让他们的服务实现零停机时间。关闭的系统无法检测到威胁，因此容易出现可能导致毁灭性后果的安全漏洞。
最近，美国政府计算机系统在爱荷华州温特塞特的一场致命龙卷风爆发期间出现了故障。据《华盛顿邮报》报道，这导致让居民躲避的警告延迟，并可能危及他们的生命。
云的可扩展性
最后，政府需要确保他们的系统能够扩大和缩小规模，以满足不断上升和下降的公民需求。
收集的数据量始终不一致。 例如，在能源部门，夏季月份的用电量最高，因为家庭和企业在炎热的日子里使用空调。
政府可以使用云服务来解决这个问题。 当需求增加时，不必建立新的数据中心，云可以根据用户的需求增长或缩小。
我们还想看看如何以最具成本效益的方式管理数据。
可以通过鼓励开发人员使用实时数据构建应用、保护数据并确保数据存储系统具有可扩展性来实现智慧城市。 拥有动态数据是使智慧城市具有弹性并准备好提升市民体验的关键。
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