云计算使公司能够通过支持云的平台存储、管理和处理数据,从而提供灵活性、可扩展性和连接性。 正确实施的不同云计算模型可帮助企业实现数字化转型、效率和增长。 然而,当与物联网连接时,云可以实现前所未有的事物,使业务以更快的速度蓬勃发展。
有几种云服务和解决方案在物联网环境中扮演着众多角色。一些云计算服务具有机器学习、商业智能工具和 SQL 引擎的内置功能,可以执行物联网所需的复杂任务。但是,让我们在本文中了解这些云服务如何使物联网生态系统受益。
物联网和云计算融合带来的一些好处包括:
启用远程计算能力:物联网具有大存储容量,消除了对现场基础设施的依赖。随着互联网和支持先进云解决方案的设备等基于互联网的技术的不断发展和发展,云技术已成为主流。云解决方案包含物联网,为企业提供了通过单击或命令访问远程计算服务的能力。
安全和隐私:任务可以通过云技术和物联网自动处理,组织能够大大减少安全威胁。支持物联网的云技术是一种提供预防、检测和纠正控制的解决方案。通过有效的身份验证和加密协议,它还为用户提供了强大的安全措施。物联网产品中的生物识别等协议有助于管理和保护用户身份以及数据。
数据集成:当前的技术发展不仅顺利地集成了物联网和云,而且还提供了实时连接和通信。这反过来又使提取有关关键业务流程的实时信息并通过 24/7 连接进行现场数据集成变得容易。基于云的解决方案具有强大的数据集成能力,能够处理来自多个来源的大量数据以及集中存储、处理和分析。
最小的硬件依赖:目前,一些物联网解决方案提供即插即用的托管服务,这些服务通过将云与物联网集成来实现。借助云支持,物联网托管服务提供商无需依赖任何类型的硬件或设备来支持物联网设备所需的敏捷性。组织可以轻松地跨平台无缝实施大规模物联网战略并转向全渠道通信。
业务连续性:云计算解决方案以其敏捷性和可靠性着称,能够在任何紧急情况、数据丢失或灾难的情况下提供业务连续性。云服务通过位于多个地理位置的数据服务器网络运行,存储多个数据备份副本。在任何紧急情况下,基于物联网的操作将继续工作,数据恢复变得容易。
多个设备和接触点之间的通信:物联网设备和服务需要相互连接并进行通信以执行使用云解决方案启用的任务。通过支持几个强大的 API,云和物联网能够在它们自己和连接的设备之间进行交互。拥有云支持的通信有助于加快交互的无缝进行。
响应时间和数据处理:边缘计算与物联网解决方案相结合通常会缩短响应时间并加快数据处理能力。它需要部署物联网与云计算和边缘计算解决方案,以最大限度地利用。
虽然云计算服务可以加速物联网的发展,但成功部署这些服务仍存在一定的挑战。物联网和云的结合提出了一些需要事先处理的障碍。
云和物联网带来的挑战包括:
大量数据:处理大量数据可能会让人感到疲倦和不堪重负,尤其是在无数设备在多个接触点工作的情况下。这可能会威胁到应用程序的整体性能。因此,建议对系统和数据备份进行持续监控。
网络和通信协议:云和物联网设备涉及使用多种协议的多个接触点通信。由于它是一项依赖互联网的服务,因此有时很难管理更改。使用 wi-fi 和移动互联网的互联网访问可以帮助解决在这种情况下由于连接问题而面临的任何挑战。
传感器网络:传感器网络允许用户处理和了解物联网环境,并放大物联网的好处。但是,定期处理更大的数据块是这些网络面临的主要挑战。
物联网和云计算解决方案的集成是互联网的未来,目前正在解决一些商业障碍,同时开辟商业和研究的新途径。每一步都在开发新的应用程序和服务,以解决现有的挑战。云计算和物联网在未来释放其真正潜力还有很长的路要走。
作者是Rapyder Cloud Solutions 创始人兼首席执行官 Amit Gupta
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