SambaNova Systems 调查的大多数企业都将人工智能列为 2022 年的主要收入驱动因素。

在这项新研究中，78% 的人表示人工智能对于增加收入“非常重要”，68% 的人表示该技术符合他们的业务目标。

成本节约被认为是企业部署 AI/ML 解决方案成功的最佳衡量标准，其次是收入增长和节省时间。

75% 的受访企业表示，改善对深度学习工具的访问对其行业很重要，自然语言处理被认为是最重要的深度学习应用程序。

其他流行的深度学习应用包括计算机视觉和推荐算法。

即使公司对此产生了浓厚的兴趣，但人工智能技术仍然缺乏广泛的部署。只有 25% 的受访者表示他们已经在整个组织中扩展了 AI。

企业将难以定制模型、计算基础设施不足和缺乏熟练员工列为阻碍在其组织中进一步部署人工智能的主要障碍。

超过一半的受访者预计在未来十年没有新架构的情况下计算能力将耗尽，而 42% 的受访者表示他们缺乏部署 AI/ML 的关键人员。

“为了跟上 AI/ML 和深度学习的快速发展，技术领导者需要确定哪些用例将为其业务带来收入和创新，并确定如何在企业层面快速部署它们，”Rodrigo Liang 说， SambaNova Systems 的联合创始人兼首席执行官。 “那些尚未将其作为优先事项的企业将需要在 2022 年这样做，然后迅速采取行动以保持竞争力。”

几乎三分之一的组织表示，他们 20% 的 IT 预算用于 AI/ML 研究、开发和部署。金融部门最有可能显着增加对该行业的投资，81% 的组织可能会在 2022 年增加对该行业的投资。