混合工作场所网络的演变

By Genius Wong

过去几个月已经显着改变了大多数组织的数字化转型之旅，尤其是在业务连续性和数字化方面的战略，以及确保远程和分布式劳动力的生产力。

随着组织的发展，除了连续性和弹性之外，为员工、客户和合作伙伴提供高质量数字优先体验的能力将成为数字投资的基石。这越来越成为一个关键的需求；在最近的一项调查中，只有 46% 的 CEO 和 COO 认为他们的组织擅长在整个价值链中提供高质量的用户体验。

更进一步，许多全球组织现在认识到需要改造他们的传统网络，这些网络一直在中心辐射模型上运行，以迎合新兴的动态业务需求。近一半的调查受访者表示，由于连接问题，他们公司的生产力在危机期间下降。

以下是企业在新的混合世界以及为员工和客户提供优质数字体验的过渡中可能面临的一些常见领域。

过渡到云优先和互联网优先

传统的企业网络架构既不是为云设计的，也不是为了促进数字化转型（IDC，2020）

在混合工作场所中，组织希望在全球范围内以安全的方式在内部和与客户之间推动无缝、一致的协作。实现这一目标的一个关键推动因素是采用云优先和互联网优先的战略。通过迈出这一步，他们正在摆脱分布式架构和中心辐射型企业级网络。因此，他们对传统企业网络和固定设计的依赖不再是运营的障碍。

然而，迁移到云和使用互联网带来了两大挑战：

1) 网络架构设计，实现云端数据和应用的可访问性；和

2）确保安全。诚然，在任何地方工作都包括使用公共互联网访问企业关键应用程序和系统。

组织需要确保他们能够通过不受信任的网络提供对核心企业应用程序的安全无缝的远程访问，并在确保安全性和不使访问变得太困难之间取得适当的平衡。在全球范围内管理多个互联网服务提供商和驾驭不同的地理法规也增加了复杂性，这可能很快成为全球分布式劳动力的主要开销。

嵌入更多智能

到 2024 年底，75% 的企业将从试点转向实施人工智能，推动流数据和分析基础设施增长 5 倍（Gartner，2020）

这种混合工作环境的新架构不仅需要敏捷、可扩展和灵活，而且还需要采用 AI 和 ML，例如，使用 AI 以更加动态和敏捷的方式帮助进行容量规划和管理网络。人工智能和机器学习以及相关的数据分析将有助于简化服务和网络管理。使用 ML 的公司可以通过查看数据和趋势来快速采取预防措施，从而对网络进行预测和主动管理。这些将是关键的行业趋势，并将随着我们进入 2022 年而继续发展。

优化和构建新的混合网络以提高效率和生产力

大流行导致重新调整云战略，协作、移动性和虚拟桌面正在迅速迁移到云，以支持分布式和安全的劳动力（Gartner，2021 年）

这种包含互联网、云和智能的新网络架构将需要支持新的数字商业模式和新的混合工作环境。解决方案不仅需要降低成本，还需要提供一致的用户性能、统一的服务级别协议 (SLA) 和完整的可见性。用例的一个例子是一家全球银行希望实现卓越的站点到站点通信并加速云采用。

为了实现这一点，他们需要采用一种策略，从公共云提供商处为其在印度的所有不同分支机构提供互联网连接。这将有助于它不仅降低成本，而且还优化性能。同样，一家制药公司可能正在将其全球网络从多协议标签交换 (MPLS) 迁移到混合环境——将 MPLS 和互联网结合将有助于实现成本节约并提供“单一管理平台”，从而提供更多对所有网络的可见性和控制。在这些场景中的每一个场景中，这些企业都可以节省资金并获得灵活的网络，这是高效混合工作场所所必需的。

构建敏捷网络架构

到 2022 年，67% 的组织将采用 SD-WAN（IDC，2020）

在混合世界中，关键是在办公室和远程工作人员之间找到正确的连接平衡。为此，您需要检查：

– 流量来自何处以及如何重定向它以使访问网关不拥塞

– 互联网上应该有多少数据

– 有多少可以“突发性”，有多少可以阻止？例如，一个国家可能正处于封锁之中，而另一个国家可能会看到员工重返办公室

– 最终，您如何动态感知和转移流量

为了解决这个问题，您需要一个能够快速部署以满足动态业务需求的不可知网络。软件定义网络 (SD-WAN) 是解决方案的一部分；例如，可以远程配置新站点。此外，还需要按需解决方案，尤其是与主要数据中心和云提供商的连接。灵丹妙药基本上是能够按时间、按天和需要多长时间来选择您需要的连接容量类型——这一切都在客户的控制之下。

保护您的企业免受这种新模式中暴露的新风险

如果 I&O 领导者没有正确协调它们的连接时间和方式，公司、访客、受信任和不受信任的设备都会给企业带来风险。 （Gartner，2021 年）

安全是实现混合工作场所的关键，从具有 IP 地址和位置的基于边界的安全模型转变为使用集成身份端点管理和安全工具的自适应访问策略方法。这种方法允许企业根据用户身份和设备信任来评估风险。它是关于启用对端点或统一端点管理的持续完整风险评估。

最后，真正的敏捷性将是按需网络；使用有保证的 SLA 动态上下移动连接。使用人工智能和机器学习，这种配置可以自动化——激活和降级容量都可以在没有人工干预的情况下完成。

总之，内网和外网不再是两个独立的世界。企业需要针对两者的综合政策，这意味着他们可以开始部署新技术并获得回报。是时候为不可预测的混合世界创建一个真正动态的网络了。

----------------- 活动预告 -------------------

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