事实证明，人工智能是扩大企业营销范围的福音！
近几十年来，社交媒体平台和搜索引擎的流行已将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切的努力。使用正确的方法，一家公司现在可以科学地规划通往顶端的道路。
随着技术的进步，人工智能 (AI) 在越来越多的学科中越来越普遍，营销也不例外。由于有一套多样化的工具可以收集受众成员、销售前景和现有客户的偏好数据，今天的营销平台为人工智能用例提供了肥沃的土壤。
以下是人工智能增强受众洞察力并使营销人员能够以激光瞄准他们的受众的一些关键方式。
更好的付费营销活动
今天的营销靠数据运行，数字资产就是数据挖掘。从用户交互到客户意图的一切都由受众洞察工具衡量，营销人员在高级平台上处理数据以获取受众洞察。人口统计、收入水平、内容互动、跳出率和以前的访问数据等因素提供了有关潜在客户所属渠道阶段的线索。
AI 帮助营销人员分层客户定位过滤器。分层是营销人员将一个目标用户变量放在另一个变量之上以缩小受众规模的过程。例如，营销人员可以针对过去对美容产品表现出兴趣的 20 至 25 岁女性投放 Facebook 广告。在这种情况下，潜在客户的性别、年龄和兴趣是缩小受众规模的层次。
分层对于降低每次点击成本 (CPC) 成本至关重要，从而可以提高广告预算支出的效率。人工智能通过分析潜在客户与产品和竞争对手的互动，提供对层次的深入洞察。一些平台为营销人员提供了将他们的受众与竞争对手进行比较并从中获得受众洞察的能力。
AI 可以通过深入研究数据并寻找模式来促进这些比较。例如，竞争对手的受众可能对在新的社交媒体平台上进行互动表现出兴趣。考虑到这些客户为其竞争对手提供的投资回报率，营销人员随后可以判断在这些平台上的存在是否值得。
由于 AI 能够处理大量数据，因此发现新的细分受众群也变得简单。结果是一个高效的广告活动，提供了尽可能高的投资回报率。
更深入的受众洞察
每个营销人员的生死都取决于他们的用户角色。角色是营销人员为其“理想客户”类型创建的数据驱动型配置文件。他们将受众行为浓缩为一些常见的比喻，以帮助营销人员了解每个用户的需求。
例如，40 到 60 岁的人可能以一种方式使用产品，而 25 到 35 岁的人可能会以不同的方式使用它。营销人员针对这些用户群的广告和内容将有所不同。吸引年轻人群需要营销人员了解他们的需求，这与年长人群的需求不同。
AI 简化了这一过程，因为它可以快速识别模式并创建高度准确的客户角色。它甚至可以考虑高度细化的数据模式来智能地细分受众。结果是一个更好的框架，营销人员可以使用它来了解他们的营销对象。
人物角色创建过程的挑战之一是消费者态度随时间而变化。如今，由于技术塑造了我们生活的方式，它们的变化似乎比以往任何时候都快。人工智能驱动的角色可以考虑快速变化的趋势并实时创建智能客户群。
结果是营销人员可以确保及时了解消费者的需求，并且始终可以有效地针对他们。
聊天机器人和数据采集
聊天机器人曾被誉为客户互动的新范式。如今，由于技术缺乏复杂性，普通的聊天机器人 AI 还不够智能，无法取代人工干预。
然而，聊天机器人非常擅长收集用户意图数据，即使他们不能一起进行对话。客服机器人帮助企业更好地了解用户问题并将其传达给相关部门。营销团队受益，因为他们深入了解客户经常面临的痛点。
这些问题有助于为产品开发和公司想要围绕它制作的信息提供信息。例如，人工智能驱动的聊天机器人可帮助公司将用户关注的问题导向必要的部门。这些机器人背后的人工智能引擎也可以配置为对这些数据运行分析并识别最常见的痛点。
通过与营销和产品团队共享这些数据，公司可以确保更高的客户满意度和准确的定位。
高级分析
海量数据处理是人工智能的亮点。如今，公司收集了大量数据，而人工操作员可能无法充分利用它们。
将人工智能用于识别趋势和突出客户行为变化有助于公司保持行业领先地位。虽然人工智能不够聪明，无法根据分析得出的建议采取行动，但它可以帮助人类操作员更好地了解新出现的问题。
例如，营销人员可以查看客户与公司的互动历史，以确定他们的问题是什么以及他们是否已经改变。客户可能下载了与他们通常使用的内容不同的新内容。考虑到需要分析的大量数据，操作员可能不会注意到这种变化。但是，人工智能可以发现这种模式并立即提醒用户。
成熟的技术
随着人工智能的成熟，毫无疑问，营销人员将从中受益更多。这项技术现在还处于起步阶段，但改进的速度是巨大的。随着公司不断收集比以往更多的数据，营销人员如何使用人工智能更好地了解他们的客户还有待观察。
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