随着机器学习领域的进步和自发增长，AnalyticsInsight预计，到2023年，机器学习的收入将达到803亿美元，2020年的复合年增长率为33.6%。
机器学习驱动的解决方案和流程已渗透到医疗保健、信息技术(IT)、农业、教育、电子等多个领域。此外，在利润最大化、成本管理、速度、客户忠诚度和保留率方面也出现了激增。
医疗保健一直是推动机器学习发展的一个主要因素
据报道，从2020年到2021年，机器学习技术的发展主要是由医疗部门推动的。显而易见，自Covid-19大流行爆发以来，医疗保健行业出现了大量的人群。这导致医疗专业人员和工作人员无法为每位患者提供适当的护理。原因是，正如医务人员所抱怨的那样，雇员们不得不将他们的注意力分散在后勤人员和病人之间，这减少了病人所需要的适当关注。人工智能和机器学习被用来解决这一特殊问题。
这些努力已经取得了成果，医疗保健行业现在正蓬勃发展，基于机器学习的解决方案。
在这种情况下，制药厂和实验室基本上都在采用ML来快速、足量地开发疫苗。
麻省理工学院的研究人员也证实了这一点。他们已经建立了一个模型，从Covid-19大流行中提取和使用数据。该模型的设计方式是利用机器智能算法来确定和预测病毒的传播。这种进步促进了全球范围内ML的发展和采用，也证明了ML的发展是合理的。（编译/Cassie ）
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