by Phil Lancaster SVP Business Development & Government Relations, Patriot One Technologies Inc.
我们今天所面对的威胁形势一直在变化。在全球范围内，执法机构面临的挑战仍然是令人难以置信的巨大压力，因为它们面临着日益增长的国际威胁水平以及激烈的政治、社会和经济不确定性的挑战。
这是一项严峻的挑战，需要经过深思熟虑的、主动的和动态的响应。显而易见，人工智能（AI）等新技术可以极大地提高当今物理和网络安全系统的效率，并帮助我们更好地防御各种威胁。
寻找平衡
具体而言，要使物理安全系统有效，它们必须得到公众的全力支持。实施安全检查点流程的机场式环境既耗时又令人生厌，有时甚至感觉到他们没有实现最大的利益。令人难以忍受的类似堡垒的环境很可能会很快失去公众的支持，公众希望自己的日常生活能够不受繁琐的安全检查站和流程的拖延或阻碍。
但是，在发生大规模的安全威胁或攻击之后，我们往往倾向于使用这些更加公开的系统，而这种威慑和侦查的可靠记录常常助长了这些系统。拥有这些庞大而笨重的公开安全系统，可以使人们放心，并增强安全感。
但是，如果我们能在没有可怕的公开系统的情况下灌输这种安全感呢？如果当今的物理安全系统可以在创建安全环境的同时实现无缝的人员流动，而所有这些活动都是秘密进行的而又不会干扰人们的生活方式，该怎么办？这正是结合了AI的一些新物理安全应用可以实现的。
AI安全解决方案：如何？在哪里？
如今，由AI技术驱动的安全解决方案正在开发中，可以秘密地部署在各种物理环境中，以保护我们的全球公民。这些新的AI驱动技术采用多种不同形式，具体取决于它们旨在保护的位置。
AI /计算机视觉技术正在增强视频管理监视系统（通常称为VMS系统）以识别对象。这些增强的VMS系统可以部署在建筑物的内部和外部，以识别和标记在各种公共场所，例如学校、医院、运动场、活动场所和交通枢纽。可以识别并立即识别已识别的威胁对象或可疑行为，以便现场安全进一步调查。
此外，针对性的磁场和雷达传感器技术隐藏在花盆箱或墙壁等日常物品中，现在可以扫描进入建筑物的个人和行李，以寻找隐藏的威胁对象。通过AI /机器学习，这两种传感器解决方案相结合，可以识别人体和袋子上的金属含量，并将其与威胁性物品的目录进行匹配，例如带有金属弹片的枪支、刀具和危险品。
如果没有这种先进的多传感器解决方案，则几乎不可能在攻击者手中发现武器之前就在其身上发现武器。这种多传感器解决方案允许对建筑物进行非接触式，无障碍的访问，但是当检测到隐蔽的威胁时，可以立即通知现场安全。因此，这种隐藏的技术使安全人员可以在威胁演变为更广泛的攻击之前拦截威胁，同时还可以维护公众的隐私和公民自由，除非他们携带隐藏武器或构成人身威胁。
与许多大型的固定检测安全系统不同，由AI驱动的解决方案可主动帮助现场安全，有效保护公众，而不会造成大规模的阻塞和破坏。
保护脆弱的目标
加强设施以抵抗物理攻击和威胁，以及维护和运行大型固定检测设备，可能会非常昂贵。这也可能导致威胁转向“脆弱”，安全性较差的目标，例如学校、音乐场所和礼拜场所，这是我们在过去十年中看到的所有活跃攻击地点。
在世界各地，我们已经看到了对社区的破坏以及这些攻击的后果。例如，在美国，2018年2月，一名19岁的枪手走进佛罗里达州的Marjory Stoneman Douglas高中，并开枪射击，杀死了17名学生和教职员工。 2017年5月，在英国，一名自杀炸弹手袭击了曼彻斯特的一个音乐会场地，炸死22人。
使这些脆弱的目标公开聚会场所更加安全，这是全球优先事项。但是这样做我们不能把他们变成要塞。安全行业，公共部门以及国家和地方政府必须合作部署以技术为核心的智能系统，以不仅保护生命，还保留一种生活方式。
集成系统和行为检测
使用AI技术的最大优势之一是可以将这种智能软件集成到更智能、更安全的社区和城市中。本质上，这意味着要开发一个连接多个传感器的分层系统，以检测可见和不可见的威胁。
集成的系统意味着可以检测和跟踪威胁，并可以在攻击发生之前更快地通知现场和执法部门。在许多方面，它相当于通过使用AI变得更加智能的邻里监视程序。以这种方式使用技术意味着可以在不侵犯其公民自由或隐私的情况下对数千人进行无缝、快速的筛查。
智能系统不仅可以检测到刀、枪和爆炸物。还可以对它们进行训练，以检测行为和潜在的无形生物威胁，例如当今我们当今世界面临的病毒威胁。这并不意味着对个人进行概要分析。取而代之的是，使用部署在现有视频监控系统或热像仪系统上的AI，它寻找可以识别出身体不适和干扰，体温升高，指示病毒性发热或缺乏符合健康安全要求的口罩的指示器。
集成后，这些解决方案可以为现场安全提供最新信息，从而可以更好地保护它们所服务的属性。通过使用这些智能的，非侵入性的技术，当今的安全人员现在具有检测各种威胁的能力。
这是公共安全和保障的未来，随着世界各地的城市努力创建智慧、更安全的社区，我们应该期望在未来几年中看到这些新技术的普及。
人为因素
尽管技术可以对现有的安全系统产生重大影响，但将其定位为最终目标是全部错误，而这一切都是为了防止未来的攻击。技术只是解决方案的一部分。还需要训练有素的安全人员；知道如何使用新技术及其提供的数据，然后就如何参与潜在的不良行为者或威胁做出明智的决定的个人。
经过适当培训的安全人员不仅可以防止攻击的发生，而且这些智能系统提供的额外洞察力可能会在计划和逐步执行阶段甚至是在引出武器之前中断攻击者。除了防止攻击之外，这还具有许多好处。这意味着当局可以帮助这些人（其中一些人可能患有精神健康问题）从专业医护人员那里获得他们所需的帮助。通过与地方当局和医疗保健专业人员合作的安全人员，潜在的攻击者可以获得从消除激进方案到专业咨询的所需支持，从而帮助他们恢复成为健康，多产的社会成员。
人工智能打造更安全的社区
人工智能能够发现可见或不可见的威胁或行为异常，这对我们全球经济中的许多部门都将具有巨大的价值。不过，也许对教育机构而言，仅此而已，在过去的几年中，我们看到了许多暴力袭击事件。具体而言，用于检测异常行为活动的AI的应用可以用于识别潜在的主动射手攻击，甚至可以识别可能会沮丧且容易自杀的学生。我们在世界各地每周都看到这些悲剧的发生。
有一件事很清楚，跨行业的协作以及集成的智能AI技术的应用将数据和最终控制权交到了人的手中，这对于使我们的社区更安全地生活至关重要。（编译/蒙光伟）
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