by Kamalika Some
十年之内，人们将在复杂的数字环境中越来越依赖人工智能（AI）。
以人工智能为首的技术在增强人类能力和重塑人类生活方式方面发挥了重要作用。代码驱动的集成信息和连通性的系统开创了一个新时代，这是以前无法想象的，带来了未开发的机会和前所未有的威胁。
世界各地的技术专家已经预测，网络化的人工智能除了威胁人类的自主权和能力之外，还将增强人类的效率。我们距离超级人工智能AI时代不远，在该时代算法可以匹配甚至超过人类智能，并且在涉及复杂决策、复杂分析、模式识别、推理和学习、语言翻译、视敏度和语音识别的任务上具有强大的功能。
人工智能兴起背后的担忧
▪ 数据安全
现代企业生成数据，其中大多数仍在与数据滥用作斗争。大多数AI工具都将并正在为追求利润或权力而努力的公司和政府主导。这使得数据孤岛和数据湖变得开放，人们越来越担心数据处理不当会带来安全问题。
▪ 人类认知能力下降
尽管许多人认为AI可以增强人的能力，但有些人甚至预言相反。对机器驱动网络的日益依赖可能会削弱人类的认知能力，使他们自己思考，与他人进行有效交互以及独立于自动化系统做出决策。
▪ 不可避免的权衡
随着AI算法接管了决策和预测，人类可能会失去对其思考和行动能力的控制。关键方面的决策自动授予代码驱动的“黑匣子”工具。拖放工具使决策变得不容易，因为用户了解上下文，但不了解工具为何起作用的逻辑。因此，在这种情况下，隐私和凌驾于选择之上的权力受到限制，没有对过程的控制。
下一个十年的人工智能
人工智能和相关技术已经在多个领域取得了超人的性能，毫无疑问，它们的能力将在未来几年内得到提高，可能在10年内，即2030年之前，得到显著提高。借助于对海量数据的访问，由智能自动化驱动的机器人在做出复杂决策的能力上将超越人类。人工智能将推动广泛的效率优化，尤其是涉及人力的高度基于规则的琐事。
新一代的公民数据科学家将越来越依赖于网络化的AI结构和流程。网络上的相互依存将增加企业遭受网络攻击的脆弱性。数字“拥有”与“没有”之间的差距将非常大，尤其是那些依赖技术的数字基础架构的人们。下一个问题将是回答数字网络基础设施的所有权和控制权的“制高点”。
人工智能增强了自动驾驶的能力，首先想到的是自动驾驶汽车，但应用是无限的。自然语言处理，预测分析和由IoT支持的智能传感器的结合对我们的日常生活产生了深远的影响。
综上所述，人工智能将是企业体验中不可或缺的组成部分。组织将越来越多地使用人工智能系统，有时甚至依赖人工智能系统来加强彼此之间的日常互动。在未来的十年里，人工智能将推动语言翻译和增强创造力的力量，为数字化转型带来新的维度。（编译/Cassie）
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