物联网(IoT)不负众望。根据研究公司Statista的数据，目前已有200多亿台终端设备通过互联网联网，这个数字每年增长三倍以上。在此过程中，终端设备正变得越来越智能和高效，这得益于人工智能（AI）、机器学习甚至5G（新的移动电话技术）的进步，5G为物联网中的数据传输创造了所需的带宽。

所有这些都为机场等环境带来了巨大的潜力。部署IoT摄像机提高了安全性，并允许用户更好地了解乘客的行为。基于实时视频分析，可以优化机场运营，更高效地规划资源。

当前在IoT项目上的支出集中在安全摄像头的使用上。然而，思科进行的一项研究确定，每四个项目中就有三个会失败。原因是什么？许多投资没有达到预期目标，因为物联网的传统思维是非常单一的：尽管摄像机正在联网，但优化运营的潜力仍未开发。挖掘这一潜力的关键是找到物联网中终端设备、平台和软件应用程序之间的最佳协同效应。"

启用物联网的摄像头可帮助用户更好地了解乘客和员工的行为。这些知识为优化流程和减少停机时间提供了新的机会。让我们举几个例子，看看物联网如何让客运运输更安全更高效——尤其是在机场。

智能监控摄像头

AI和更高的计算能力为IoT中的摄像机创造了新的应用可能性。如今，视频分析或基于AI的面部识别等复杂应用可以直接在摄像机上运行。机场的安全摄像头不仅提供视频数据，而且还将这些数据（实时）与数据库中的图像进行比较。可以检测出旅客进出机场设施以及航站楼内旅客的运动方式，然后根据上下文进行解释。

提高机场的安全性和效率

机场在保证高标准安全的同时，还必须为越来越多的旅客办理登机手续。安全摄像头的物联网应用可以通过优化这些领域的操作提供支持：

• 自动面部识别意味着可以发现警察通缉的人，从而提高了登机区的安全性。

• 安全摄像头可以利用智能显示屏分析和控制访客流量。实时向乘客通报候车时间和任何运行异常情况。

• 空中交通管制塔的摄像头系统可分析跑道的违规行为，并通知机场管理团队。新技术保证了最佳的视觉效果——即使在夜间或恶劣的天气条件下。

• 通过链接到其他数据源（如天气数据、交通数据和航班预订），系统可以创建有关潜在运营中断的智能预测。

• 视频分析可用于早期发现可疑行为，无论是在他们不负责任的敏感区域的员工，还是行为异常的乘客。

• 安保人员可以使用摄像头系统在整个机场实时跟踪可疑人员。

• 可以及早发现并防止行李和其他物品的失窃。

• 安全人员可以更快地发现和调查无人看管的行李。

机场是一个复杂的环境，并非每个问题都与客流有关。除了与航班相关的问题外，机场也是大型零售中心，摄像机的物联网应用也可以应用于这些环境中。分析购物者行为有助于管理商店中的排队和零售区域内的整体移动，以及按年龄、性别或情绪分析购物者人口统计数据。

在人们进入航站楼之前，摄像头还可以提供车牌识别，收集涉及车辆或个人的事故数据，并提醒安保人员注意机场场地上的异常或可疑行为。

优化主要机场的等候时间

机场常见的瓶颈是安全检查站，这很容易导致等待时间长和操作不规范。这可能会让乘客感到沮丧，增加工作人员的工作量。因此，许多机场使用摄像头系统来监控旅客数量。如果队列过长，系统会通知员工或通过显示器提供此信息。

在欧洲的主要机场之一，运营人员使用现有的摄像头系统实现了智能访客管理。视频数据是实时分析的，这意味着等待时间可以准确率达到96%。预测的等待时间通过显示器传送，以控制旅客流量。结果是什么呢？改善客户体验，提高安全性，并更有效地规划人员部署。

摄像机系统的数字联网为改进资源的使用方式、更高效地设计流程、降低成本以及最终提高参与的每个人的体验水平提供了机会。（编译/Y）

来源：SECURITY      作者：Hartmut Schaper